一种外来药药味的认定方法

    公开(公告)号:CN114894944B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202210422604.X

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种外来药药味的认定方法,选择五种单一药味的多种药材饮片与待测外来药材分别制得样品溶液;利用电子舌分别多次扫描检测,得到采集数据;对采集数据进行数据预处理,采用人工神经网络ANN模型进行模式识别后获得外来药材滋味;再选择包含有所得外来药材滋味的多种药材,进一步采用电子鼻测定,得到各样品采集数据并进行预处理,采用人工神经网络ANN模型进行模式识别后获得外来药材气味;进而得到外来药材的药味。本发明对选择的药材与外来药材分别通过电子舌和电子鼻的检测与采集,再通过所构建的人工神经网络ANN模型识别出外来药材滋味,实现了外来药材的快速表征与认定,有助于在具有相同药味的外来药材中进一步研究和推广。

    一种外来药药味的认定方法

    公开(公告)号:CN114894944A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210422604.X

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种外来药药味的认定方法,选择五种单一药味的多种药材饮片与待测外来药材分别制得样品溶液;利用电子舌分别多次扫描检测,得到采集数据;对采集数据进行数据预处理,采用人工神经网络ANN模型进行模式识别后获得外来药材滋味;再选择包含有所得外来药材滋味的多种药材,进一步采用电子鼻测定,得到各样品采集数据并进行预处理,采用人工神经网络ANN模型进行模式识别后获得外来药材气味;进而得到外来药材的药味。本发明对选择的药材与外来药材分别通过电子舌和电子鼻的检测与采集,再通过所构建的人工神经网络ANN模型识别出外来药材滋味,实现了外来药材的快速表征与认定,有助于在具有相同药味的外来药材中进一步研究和推广。

    一种栀子苷含量的近红外分析方法

    公开(公告)号:CN105300922A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510762017.5

    申请日:2015-11-10

    Abstract: 一种栀子苷含量的近红外分析方法,其利用近红外光谱对栀子中的栀子苷含量进行快速、准确、高效的分析。该方法包括如下步骤:利用液相色谱法对样品栀子中的栀子苷含量进行检测,以形成样品模型集合;对待检测的栀子进行近红外光谱扫描;利用偏最小二乘法对扫描的栀子近红外光谱进行数据建模,从而形成建模集合和验证集合;利用Savitzky-Golay卷积平滑法对建模集合和验证集合进行数据降噪处理;将样品模型集合、建模集合和验证集合导入到红外光谱分析设备中,基于样品模型集合对待检测的栀子中的栀子苷的含量进行计算;对所述建模集合和验证集合进行交叉验证。该方法操作简便,测定快速,结果准确,可以实现对中药材直接、无损的定量鉴别和快速检测。

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