公开(公告)号：CN118730968A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410862131.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 中国中医科学院中药研究所

Inventor： 杨滨 ,  李化 ,  卞希慧 ,  李子涵 ,  张露文 ,  朱彤 ,  刘雨然 ,  郭梦佳

IPC: G01N21/359 ,  G01N33/15 ,  G01N1/28 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种同时检测黄芩产地及其多指标含量的快速质量评价方法，收集若干产地黄芩样本，分别粉碎后过筛，测定各产地黄芩样本中的黄芩苷、醇溶性浸出物、水分和灰分含量；采集各产地黄芩粉末的近红外光谱数据，采用化学模式识别方法建立黄芩产地鉴别模型；建立多种分组方法的训练集和预测集，根据光谱分布图、浓度分布图和主成分分析图，确定分组算法；对所得近红外光谱数据依次进行预处理和变量选择算法处理，结合所测成分含量，建立包含黄芩苷、醇溶性浸出物、水分和灰分的多元校正预测模型。本发明将近红外光谱与化学计量学相结合建立黄芩产地鉴别模型和多指标含量预测模型，解决了中药复杂样品光谱存在谱带重叠、背景和噪声干扰等问题，大大提高了预测精度。