公开(公告)号：CN110176036B

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN201910453336.6

申请日：2019-05-28

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 杜家宜 ,  肖正 ,  刘文凯 ,  胡昊

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/80 ,  G06T7/246 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明公开了一种移动车平面内定位的方法及系统，移动车平面内定位的方法，包括(1)标定步骤和(2)识别步骤；(1)标定步骤，用于确定各标定点到移动车上相机的实际位置与图像中像素点位置的映射关系；(2)识别步骤，用于确定移动车的具体位置。该移动车平面内定位的方法及系统定位精度高，易于实施。

公开(公告)号：CN119848763A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411907402.X

申请日：2024-12-23

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 杜家宜 ,  吴谨志

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及情感分析技术领域，且公开了一种融合文本和图像的多模态情感分析方法，本发明通过整合文本与图像这两种不同模态的信息，有效地避免了单一模态分析可能带来的片面性和局限性，将这两种模态的信息进行融合，能够更准确地捕捉用户情感的完整面貌；该方法不仅判断情感的正负极性，即区分用户的情感是积极还是消极，还进一步对情感强度进行了量化处理；这种量化处理使得情感分析的结果更加具体、可衡量，有助于更深入地理解用户的情感状态；同时，该方法还基于时间序列揭示了情感的变化趋势，为用户情绪的动态变化提供了直观且有力的数据支撑。

公开(公告)号：CN119106701A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410892282.4

申请日：2024-07-04

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 孟涛 ,  杜家宜 ,  刘雨露

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种用于实体对齐的多关系融合和潜在关系挖掘图卷积网络，用于在保证实体对齐准确率的同时提升计算效率并降低内存消耗，该发明主要包括使用图随机游走方法捕获潜在的重要相关实体，并以局部和全局的方式融合多个关系，以获得实体的初步表示；采用多头注意机制来生成多个完整的关联图，表示实体之间的相关性；构建密集连接层来捕获潜在关系，以获得实体的融合表示。该方法的目的是在保证用户更好的使用体验的前提下，为用户提供一种增强实体表示的方法，实现更好的实体对齐效果。

公开(公告)号：CN110176036A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910453336.6

申请日：2019-05-28

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 杜家宜 ,  肖正 ,  刘文凯 ,  胡昊

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/80 ,  G06T7/246 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明公开了一种移动车平面内定位的方法及系统，移动车平面内定位的方法，包括(1)标定步骤和(2)识别步骤；(1)标定步骤，用于确定各标定点到移动车上相机的实际位置与图像中像素点位置的映射关系；(2)识别步骤，用于确定移动车的具体位置。该移动车平面内定位的方法及系统定位精度高，易于实施。