公开(公告)号：CN114764440A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210396982.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 艾玮 ,  许佳 ,  孟涛

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F40/247 ,  G06F40/279 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请公开了一种基于图节点选取和优化的主体事件去重方法，包括：获取主体事件文本数据，提取主体事件，生成待检测主体事件；构建主体事件连通子图，得到TOP‑K个领导节点；对每一个主体事件连通子图中的领导节点分别与待检测主体事件进行相似度计算和属性相关度计算；根据相似度与属性相关度是否属于预设阈值区间内，判断是否为疑似重复事件；计算疑似重复事件与所连接节点之间的发展的时空距离和重要性变化程度；进一步确定疑似重复事件与所连接节点是否为明确重复事件。本申请通过图的结构实现实时去重检测，实现实时去重分析，并在后续计算中添加金融主体事件相关特征，以达到提高去重准确率的目标。

公开(公告)号：CN114764440B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202210396982.5

申请日：2022-04-15

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 艾玮 ,  许佳 ,  孟涛

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F40/247 ,  G06F40/279 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请公开了一种基于图节点选取和优化的主体事件去重方法，包括：获取主体事件文本数据，提取主体事件，生成待检测主体事件；构建主体事件连通子图，得到TOP‑K个领导节点；对每一个主体事件连通子图中的领导节点分别与待检测主体事件进行相似度计算和属性相关度计算；根据相似度与属性相关度是否属于预设阈值区间内，判断是否为疑似重复事件；计算疑似重复事件与所连接节点之间的发展的时空距离和重要性变化程度；进一步确定疑似重复事件与所连接节点是否为明确重复事件。本申请通过图的结构实现实时去重检测，实现实时去重分析，并在后续计算中添加金融主体事件相关特征，以达到提高去重准确率的目标。

公开(公告)号：CN119179905A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411203270.2

申请日：2024-08-29

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邓纹 ,  艾玮 ,  孟涛 ,  闪烁

IPC: G06F18/22 ,  G06N5/022 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请公开了一种基于多模态信息的实体对齐方法、设备及介质，涉及实体对齐领域，该方法包括获取每一实体的多模态信息；根据每一实体的多模态信息，采用跨模态一致性整合网络，得到实体的嵌入表示；所述跨模态一致性整合网络包括：多头注意力机制、两个知识图谱、标准化和softmax函数以及RMSprop优化器；根据多模态信息分别确定各模态信息的相似度矩阵；将实体的嵌入表示计算的实体间的相似度矩阵与各模态信息的相似度矩阵相结合，得到综合相似度矩阵；根据综合相似度矩阵进行实体对齐评估。本申请能够有效处理多模态数据中的复杂性，保留各模态的特异性信息，进而提升多模态实体对齐的精度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119106701A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410892282.4

申请日：2024-07-04

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 孟涛 ,  杜家宜 ,  刘雨露

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种用于实体对齐的多关系融合和潜在关系挖掘图卷积网络，用于在保证实体对齐准确率的同时提升计算效率并降低内存消耗，该发明主要包括使用图随机游走方法捕获潜在的重要相关实体，并以局部和全局的方式融合多个关系，以获得实体的初步表示；采用多头注意机制来生成多个完整的关联图，表示实体之间的相关性；构建密集连接层来捕获潜在关系，以获得实体的融合表示。该方法的目的是在保证用户更好的使用体验的前提下，为用户提供一种增强实体表示的方法，实现更好的实体对齐效果。