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公开(公告)号:CN119106701A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410892282.4
申请日:2024-07-04
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种用于实体对齐的多关系融合和潜在关系挖掘图卷积网络,用于在保证实体对齐准确率的同时提升计算效率并降低内存消耗,该发明主要包括使用图随机游走方法捕获潜在的重要相关实体,并以局部和全局的方式融合多个关系,以获得实体的初步表示;采用多头注意机制来生成多个完整的关联图,表示实体之间的相关性;构建密集连接层来捕获潜在关系,以获得实体的融合表示。该方法的目的是在保证用户更好的使用体验的前提下,为用户提供一种增强实体表示的方法,实现更好的实体对齐效果。