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公开(公告)号：CN117195066A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311047915.3
申请日：2023-08-21
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04L67/00 , G01R31/00
Abstract: 本发明适用于电力设备故障检测领域，提供了一种分布式电力设备故障检测方法，包括：A采集数据；B数据预处理；C数据编码，构建地标中心提取机制；D地标集合过滤和优化；E数据重构与模型迭代优化；F利用参数服务器进行参数优化，并将参数反馈给本地故障检测模型，完成最终的模型训练；G将电力设备的实时运行数据输入故障检测模型；H利用故障评价函数和故障阈值确定电力设备的故障情况，并根据需求推送故障信息。此外，本发明还提供一种分布式电力设备故障检测系统、存储介质及处理器。本发明能够同时检测多个电力设备是否发生故障，且能有效学习并识别电力设备运行数据中潜在的故障特征，提高设备故障检测的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117195066B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311047915.3
申请日：2023-08-21
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/213 , H04L67/00 , G01R31/00
Abstract: 本发明适用于电力设备故障检测领域，提供了一种分布式电力设备故障检测方法，包括：A采集数据；B数据预处理；C数据编码，构建地标中心提取机制；D地标集合过滤和优化；E数据重构与模型迭代优化；F利用参数服务器进行参数优化，并将参数反馈给本地故障检测模型，完成最终的模型训练；G将电力设备的实时运行数据输入故障检测模型；H利用故障评价函数和故障阈值确定电力设备的故障情况，并根据需求推送故障信息。此外，本发明还提供一种分布式电力设备故障检测系统、存储介质及处理器。本发明能够同时检测多个电力设备是否发生故障，且能有效学习并识别电力设备运行数据中潜在的故障特征，提高设备故障检测的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119003479A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411481240.8
申请日：2024-10-23
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F16/188 , G06F16/182 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据虚拟化系统、方法、计算机设备及存储介质，包括：接收用户端发送的虚拟视图查询请求，并解析所述虚拟视图查询请求，得到虚拟视图SQL查询语句，将用户虚拟视图查询请求转发给网络中所有群组，在群组的每个节点中，对比SQL查询语句与缓存SQL，得到对比结果，若对比结果为未命中，则根据虚拟视图查询请求，将虚拟视图SQL查询语句转化为在各物理源上执行的SQL查询语句，在数据源上请求数据，并更新缓存，若对比结果为命中，则返回缓存，将查询结果返回请求节点，请求节点集合所有返回数据，形成虚拟视图返回用户。采用本发明提高了分布式数据的使用效率。
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公开(公告)号：CN118625155A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411104544.2
申请日：2024-08-13
Applicant: 湘江实验室 , 湖南红普创新科技发展有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖南省电力有限公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种储能电池弱监督学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间段的电池运行数据，所述电池运行数据为弱监督数据；基于初始储能电池弱监督学习模型的多层感知机，对所述电池运行数据进行数据压缩，得到潜在空间；根据所述潜在空间，对所述电池运行数据进行聚类，得到聚类中心，所述聚类中心包括标签；对所述聚类中心的K近邻点进行标签化，并根据得到的标签结果确定训练数据，其中，K为正整数；基于所述训练数据，对所述初始储能电池弱监督学习模型进行训练，直到目标函数满足预设条件，得到储能电池弱监督学习模型，采用本发明降低储能电池故障诊断的诊断成本。
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公开(公告)号：CN116346863A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310609308.5
申请日：2023-05-29
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的车载网数据处理方法、装置、设备及介质，包括：根据各个节点的历史通信消息数据和硬件配置信息，构建车载网的分层结构；针对每个基础分层，基于节点对应的车辆特征信息进行分组，得到至少两个基础分组；对于每个基础分组，进行组内消息队列的部署，得到目标分组；将车载网内的每个车辆标识关联分配到目标分组；执行组内局部联邦学习，对目标分组内每个节点的本地模型进行聚合更新，得到更新后的局部全局模型；将每个目标分组作为一个中心，采用每个中心对应的更新后的局部全局模型进行全局学习，得到每个中心对应的全局模型，并采用全局模型进行车载网数据的处理。采用本发明可确保数据隐私性和处理结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783988A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510276725.1
申请日：2025-03-10
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/063 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种区域短期碳排放预测方法及相关设备，通过将采集目标区域的历史时序碳排放数据输入构建的SSA‑Transformer‑SVR模型，对SSA‑Transformer‑SVR模型进行训练，得到碳排放预测模型；将目标区域在当前时段的时序碳排放数据和当前状态下的碳排放影响数据输入碳排放预测模型进行预测，得到目标区域的短期碳排放量预测结果；SSA‑Transformer‑SVR模型包括用于筛选出碳排放影响因素的输入模块、优化后的Transformer模块、激活模块、特征融合模块、优化后的SVR模块、模型融合模块和输出模块；显著提高了短期碳排放量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119012280A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411014902.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 湘江实验室 , 湖南红普创新科技发展有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于边缘计算的任务卸载方法、装置、基站及介质，该方法包括：获取用户车辆的待处理任务数量；获取所述用户车辆与所述基站之间的网络延迟；获取所述用户车辆的第一计算能力，获取所述MEC服务器的第二计算能力；将所述待处理任务数量、所述网络延迟、所述第一计算能力以及所述第二计算能力组成所述用户车辆对应的当前状态数据；根据预设的DDPG算法和所述当前状态数据，确定所述用户车辆对应的当前任务处理时间；确定不同的卸载策略对应的平均减少时延；对各个所述卸载策略对应的所述平均减少时延进行排序，将最小的所述平均减少时延对应的所述卸载策略标记为最优卸载策略。本申请有利于提高计算任务的完成效率。
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公开(公告)号：CN118572757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410992922.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 湘江实验室
IPC: H02J3/32 , H02J7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法及设备，涉及储能系统智能管理领域。所述智能调控与运维方法包括：获取当前时间段内的参数数据；根据当前时间段内的参数数据，利用SOX智能算法预测未来时间段内的参数数据；根据未来时间段内的参数数据，利用储能系统的数字孪生同步模型，确定使目标函数最优的充放电调控策略；利用储能系统的数字孪生同步模型制定储能系统的运维策略。本发明实施例提供的方法采用神经网络模型技术与孪生技术结合的方法，制定充放电调控策略和运维策略，提高储能系统的能源利用效率、安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN118281935B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
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公开(公告)号：CN117239796A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311512166.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本申请适用于光储技术领域，提供了一种光储系统的控制方法、设备及介质，储能单元采用考虑频率支撑的储能逆变器跟网型控制策略，光伏单元采用考虑MPPT的光伏逆变器构网型控制策略，该方法包括：若储能单元的SOC值位于电荷充足区间内，则判断电网所需要的有功功率是否为0；若不为0，则光伏单元基于光伏逆变器构网型控制策略向电网注入功率，储能单元主要用于平滑光伏单元的输出功率，并当电网的频率发生变化时，储能单元基于储能逆变器跟网型控制策略为电网提供惯性支撑和一次调频所需要的有功功率；否则，储能单元和光伏单元一起响应电网的频率变化。本申请既能提高单相级联光储系统的稳定性，还能提高光伏能量的利用率。
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