公开(公告)号：CN118572757B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410992922.9

申请日：2024-07-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  周婧妤 ,  龚思远 ,  胡东滨 ,  王傅强

IPC: H02J3/32 ,  H02J7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法及设备，涉及储能系统智能管理领域。所述智能调控与运维方法包括：获取当前时间段内的参数数据；根据当前时间段内的参数数据，利用SOX智能算法预测未来时间段内的参数数据；根据未来时间段内的参数数据，利用储能系统的数字孪生同步模型，确定使目标函数最优的充放电调控策略；利用储能系统的数字孪生同步模型制定储能系统的运维策略。本发明实施例提供的方法采用神经网络模型技术与孪生技术结合的方法，制定充放电调控策略和运维策略，提高储能系统的能源利用效率、安全性和经济性。

公开(公告)号：CN118572757A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410992922.9

申请日：2024-07-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  周婧妤 ,  龚思远 ,  胡东滨 ,  王傅强

IPC: H02J3/32 ,  H02J7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于数字孪生的智能储能系统调控与运维方法及设备，涉及储能系统智能管理领域。所述智能调控与运维方法包括：获取当前时间段内的参数数据；根据当前时间段内的参数数据，利用SOX智能算法预测未来时间段内的参数数据；根据未来时间段内的参数数据，利用储能系统的数字孪生同步模型，确定使目标函数最优的充放电调控策略；利用储能系统的数字孪生同步模型制定储能系统的运维策略。本发明实施例提供的方法采用神经网络模型技术与孪生技术结合的方法，制定充放电调控策略和运维策略，提高储能系统的能源利用效率、安全性和经济性。