公开(公告)号：CN117187652A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311163998.2

申请日：2023-09-11

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘华山 ,  彭健 ,  蒋文天 ,  刘楚明

IPC: C22C23/06 ,  C22C1/02 ,  C22F1/06 ,  C22F1/00

Abstract: 本发明公开一种同步提升Mg‑Gd‑Y稀土镁合金屈服强度和延伸率的方法。合金成分(质量分数)为：Gd 10.0～13.0％，Y 1.0～3.0％，Zr 0.01～0.5％，Ag0.01～1.0％，Er 0.01～1.0％；其中稀土元素Gd、Y、Er的总含量≤20％；杂质元素的总含量≤0.1％，其余为Mg；流程由合金熔铸、两级均匀化退火、热轧和时效处理四部分组成，其中热轧的总变形控制在20～60％、道次变形量控制在9～10％。采用本发明的优化工艺，相比于均匀化处理态，时效态产品抗拉强度的提升幅度大于80％；屈服强度的提升幅度大于170％、延伸率的提升幅度大于80％。本发明组分合理、工艺简单可控所得产品性能优良，便于工业化应用。

公开(公告)号：CN114155195A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111280955.3

申请日：2021-11-01

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 廖伟华 ,  胡蓉 ,  杨利 ,  吴静 ,  彭健 ,  孟舒娟

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。

公开(公告)号：CN118154972A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410340672.0

申请日：2024-03-25

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 杨利 ,  王丹 ,  孟舒娟 ,  尹晴 ,  张晨 ,  彭健

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于肿瘤治疗效果的反应评估方法及系统，该方法包括采集患者术后的影像数据；人工标记影像数据，并输入ViT分割网络进行训练；训练查询网络π；查询网络π选择出具有高不确定值的影像数据，并对具有高不确定性的影像数据人工标注；对ViT分割网络进行再训练；对ViT分割网络进行评估，获得奖励差值r，并将奖励差值r输入查询网络π，随后循环筛选高不确定性的影像数据并训练ViT分割网络；ViT分割网络标注影像数据，获得病灶分割图，并对病灶分割图进行病灶体积测量，评估治疗效果。该方法可采用少量的标注样本达到模型的预期性能，提高了模型训练效率和质量，并降低了人工成本，减少人工工作量的同时提升了模型精度。

公开(公告)号：CN117144217A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311132376.3

申请日：2023-09-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘华山 ,  彭健 ,  王若愚 ,  刘楚明

IPC: C22C23/06 ,  C22C1/02 ,  C22F1/06 ,  C21D9/00

Abstract: 本发明公开一种兼顾室温和高温强度的Mg‑Gd‑Y高稀土元素含量镁合金以及板材的制备方法。合金成分以质量分数计：Gd：8～12％，Y：1～3％，Zr：0.01～0.5％，Ag：0.01～0.5％，Nd：0.01～0.5％；稀土元素总的质量分数≥10％；杂质元素Al≤0.01％，Fe≤0.04％，Mn≤0.02％，杂质元素总含量不超过0.1％，其余为Mg；制备方法包含合金熔铸、形变热处理两部分。采用本发明所制备合金板材T6态的室温抗拉强度可超过450MPa，延伸率可超过5.0％，300℃下抗拉强度可超过200MPa，延伸率超过20％，综合性能明显优于一般的镁合金材料。

公开(公告)号：CN115236328A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202211154356.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 彭健 ,  沈绎伦 ,  汤旸玚 ,  彭宁 ,  向源楚 ,  李虎

IPC: G01N33/561 ,  G01N33/574 ,  G01N33/68 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开一种基于二维电泳的人源细胞蛋白质脱酰胺化的检测方法及其应用，方法包括：S1、细胞培养与处理：将原代培养的人源细胞，加入6‑重氮‑5‑氧代‑L‑正亮氨酸处理或将慢病毒感染导入shRNA处理后得到的样品作为实验组，与对应的空白对照组，培养后收集细胞样品；S2、将细胞样品制成二维电泳样品；S3、二维电泳；S4、SDS‑PAGE聚丙烯酰胺凝胶电泳；S5、结果分析：根据实验组与对应空白对照组的细胞样品的同种蛋白迁移趋势分析，判断人源细胞蛋白质的脱酰胺化修饰程度。本方法具有操作简便和特异性强的优点，可缩短鉴定蛋白质脱酰胺化反应的实验周期，节约实验成本，能应用于人源肿瘤细胞相关蛋白质组学分析。

公开(公告)号：CN110223285A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910508918.X

申请日：2019-06-13

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 杨利 ,  邹婷 ,  王丹 ,  孟舒娟 ,  彭健 ,  吴静 ,  高小平 ,  王罗彬 ,  张子曙 ,  白皛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于动物迁移和神经网络模型的影像结果预测方法及系统，包括如下步骤：利用同一疾病的动物模型采集动物影像数据，以及采集同一疾病的病患影像数据，包括：治疗前的CTP影像、治疗后或梗死后的DWI-MRI影像；获取分割网络的训练数据，并训练分割网络，以及利用训练后的分割网络生成每个样本的CBF、CBV、TTP、TTD的四个灌注分割图；利用样本的四个灌注分割图、以及治疗后的DWI-MRI影像或梗死后的DWI-MRI影像训练第一分类网络，利用每组病患中每个病患样本的四个灌注分割图、mRS评分以及90天是否死亡的数据训练第二分类网络。通过该方法实现不同治疗方法的结果预测，为患者治疗提供了理论支持。

公开(公告)号：CN111772689B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202010782883.1

申请日：2020-08-06

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 彭健 ,  徐帅 ,  欧阳倩晖 ,  彭宁 ,  赵丹

IPC: A61B10/04

Abstract: 本发明提供一种用于右半结肠NOSES手术的标本容纳装置，包括由软质材料制成的装置本体，所述装置本体呈贯通的筒状结构且长度与标本长度相适配；沿所述装置本体的轴线方向，所述装置本体上设置有若干收紧绳，若干所述收紧绳可相对所述装置本体滑动地环绕设置在所述装置本体上，各所述收紧绳与所述装置本体的相对位置固定。以及一种标本容纳装置的使用方法。本发明可便于右半结肠标本的顺利取出，减少对肠道黏膜的损伤；同时可有效避免标本的细菌感染和瘤细胞的意外脱落。

公开(公告)号：CN115236328B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211154356.1

申请日：2022-09-22

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 彭健 ,  沈绎伦 ,  汤旸玚 ,  彭宁 ,  向源楚 ,  李虎

IPC: G01N33/561 ,  G01N33/574 ,  G01N33/68 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明公开一种基于二维电泳的人源细胞蛋白质脱酰胺化的检测方法及其应用，方法包括：S1、细胞培养与处理：将原代培养的人源细胞，加入6‑重氮‑5‑氧代‑L‑正亮氨酸处理或将慢病毒感染导入shRNA处理后得到的样品作为实验组，与对应的空白对照组，培养后收集细胞样品；S2、将细胞样品制成二维电泳样品；S3、二维电泳；S4、SDS‑PAGE聚丙烯酰胺凝胶电泳；S5、结果分析：根据实验组与对应空白对照组的细胞样品的同种蛋白迁移趋势分析，判断人源细胞蛋白质的脱酰胺化修饰程度。本方法具有操作简便和特异性强的优点，可缩短鉴定蛋白质脱酰胺化反应的实验周期，节约实验成本，能应用于人源肿瘤细胞相关蛋白质组学分析。

公开(公告)号：CN110223285B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201910508918.X

申请日：2019-06-13

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 杨利 ,  邹婷 ,  王丹 ,  孟舒娟 ,  彭健 ,  吴静 ,  高小平 ,  王罗彬 ,  张子曙 ,  白皛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于动物迁移和神经网络模型的影像结果预测方法及系统，包括如下步骤：利用同一疾病的动物模型采集动物影像数据，以及采集同一疾病的病患影像数据，包括：治疗前的CTP影像、治疗后或梗死后的DWI‑MRI影像；获取分割网络的训练数据，并训练分割网络，以及利用训练后的分割网络生成每个样本的CBF、CBV、TTP、TTD的四个灌注分割图；利用样本的四个灌注分割图、以及治疗后的DWI‑MRI影像或梗死后的DWI‑MRI影像训练第一分类网络，利用每组病患中每个病患样本的四个灌注分割图、mRS评分以及90天是否死亡的数据训练第二分类网络。通过该方法实现不同治疗方法的结果预测，为患者治疗提供了理论支持。

公开(公告)号：CN112281017B

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202011180834.7

申请日：2020-10-29

Applicant: 中南大学

Inventor： 彭健 ,  刘华山 ,  王日初

IPC: C22C5/04 ,  C22C1/02 ,  C22F1/14 ,  B21B1/40 ,  B21B3/00

Abstract: 本发明提供了一种Au‑20Sn箔材的制备方法，该方法尤其适合双脆性相材料的制备。本发明提供的Au‑20Sn箔材中Au的质量分数为80％±0.3％；本发明的制备方法为：将按设计组分配取的原料经熔炼浇筑、挤压、热轧得到产品。本发明采用浇铸的方式使AuSn相中产生纳米尺寸亚组织，随后通过挤压的方式细化Au5Sn相晶粒，产生纳米尺寸AuSn亚晶粒网状分布，分割等轴Au5Sn晶粒的特殊微观组织，使该合金在一定的温度范围内具有良好的变形性能。本发明通过熔铸‑挤压‑轧制等常规方法的组合应用，解决已有的Au‑20Sn共晶箔材制备的工艺复杂、费用昂贵和生产效率低的问题，工艺简单且成本低，适合大规模工业生产。