公开(公告)号：CN110223285A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910508918.X

申请日：2019-06-13

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 杨利 ,  邹婷 ,  王丹 ,  孟舒娟 ,  彭健 ,  吴静 ,  高小平 ,  王罗彬 ,  张子曙 ,  白皛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于动物迁移和神经网络模型的影像结果预测方法及系统，包括如下步骤：利用同一疾病的动物模型采集动物影像数据，以及采集同一疾病的病患影像数据，包括：治疗前的CTP影像、治疗后或梗死后的DWI-MRI影像；获取分割网络的训练数据，并训练分割网络，以及利用训练后的分割网络生成每个样本的CBF、CBV、TTP、TTD的四个灌注分割图；利用样本的四个灌注分割图、以及治疗后的DWI-MRI影像或梗死后的DWI-MRI影像训练第一分类网络，利用每组病患中每个病患样本的四个灌注分割图、mRS评分以及90天是否死亡的数据训练第二分类网络。通过该方法实现不同治疗方法的结果预测，为患者治疗提供了理论支持。

公开(公告)号：CN110223285B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201910508918.X

申请日：2019-06-13

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 杨利 ,  邹婷 ,  王丹 ,  孟舒娟 ,  彭健 ,  吴静 ,  高小平 ,  王罗彬 ,  张子曙 ,  白皛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于动物迁移和神经网络模型的影像结果预测方法及系统，包括如下步骤：利用同一疾病的动物模型采集动物影像数据，以及采集同一疾病的病患影像数据，包括：治疗前的CTP影像、治疗后或梗死后的DWI‑MRI影像；获取分割网络的训练数据，并训练分割网络，以及利用训练后的分割网络生成每个样本的CBF、CBV、TTP、TTD的四个灌注分割图；利用样本的四个灌注分割图、以及治疗后的DWI‑MRI影像或梗死后的DWI‑MRI影像训练第一分类网络，利用每组病患中每个病患样本的四个灌注分割图、mRS评分以及90天是否死亡的数据训练第二分类网络。通过该方法实现不同治疗方法的结果预测，为患者治疗提供了理论支持。