胶质瘤诊断标志物Circ6:4891713|4892379及应用

    公开(公告)号:CN107604076A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201711056955.9

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明公开了胶质瘤诊断标志物Circ6:4891713|4892379及应用。在本发明中,首次发现:胶质瘤细胞所分泌的外泌体对Circ6:4891713|4892379具有明显的富集作用;同时发现胶质瘤患者血清外泌体中Circ6:4891713|4892379的表达水平相比于对照组明显升高(p=0.0005),ROC分析则显示其对胶质瘤具有较高诊断价值(AUC=0.906,p=0.001,灵敏度和特异性分别为70.8%和100%)。因此通过检测胶质瘤患者血清外泌体中Circ6:4891713|4892379的表达水平,可对胶质瘤患者做出早期、快速的无创性诊断。

    基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114155195A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111280955.3

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质,方法:收集MRI影像并预处理,人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准;以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型;以分割模型对MRI影像的概率输出为输入,二值化分割结果与分割金标准的差值为输出,训练分割错误预测模型;将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱,在通道方向拼接并作为输入,MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出,训练分割质量评估网络;最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果,提供分割质量评估参考。

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