一种金属磨粒传感器不同深度下性能模拟试验平台

    公开(公告)号:CN113533152A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110803405.9

    申请日:2021-07-16

    Inventor: 黄云伟 菲索 林菁

    Abstract: 本发明公开了一种金属磨粒传感器不同深度下性能模拟试验平台,涉及金属磨粒传感器模拟试验技术领域,包括承载座、气压调节机构和承载组件,所述承载座的上方固定有模拟框,且模拟框的外侧外部固定有外框,所述气压调节机构设置于模拟框的上侧,且气压调节机构包括有气压表、密封盖、空气增压泵和抽真空泵,所述模拟框的上方两侧均安置有气压表,且模拟框的上方中部安装有密封盖,所述外框的内部上方两侧分别安置有空气增压泵和抽真空泵,本发明的有益效果是:该金属磨粒传感器不同深度下性能模拟试验平台,能够通过压强的调节实现不同深度情况下金属磨粒传感器试验的环境模拟,并且还可以调整模拟框内部的温湿度情况和实现水下环境模拟操作。

    基于对抗生成表征的斩波器故障检测与少样本诊断方法

    公开(公告)号:CN116796274A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310762648.1

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明涉及基于对抗生成表征的斩波器故障检测与少样本诊断方法,包括如下步骤:利用双向生成对抗网络算法的生成对抗机制从正常状态数据中提取有效特征;利用提取到的有效特征基于单类学习算法构建故障检测模型,通过采集器采集斩波器的数据信息,将采集到的数据经过特征提取器后输入故障检测模型,判断是否为故障数据;基于生成对抗少样本学习方法提取步骤二中检测出的少量不同类别故障样本的故障特征,采用基于特征距离的方法在特征空间中构建基于少故障样本的故障分类模型,并依据故障分类模型对故障进行分类。

    中子斩波器运维健康状态监测系统

    公开(公告)号:CN116577592A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310762644.3

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明涉及中子斩波器运维健康状态监测系统,包括安装在斩波器上的数据采集模块和远程终端处的数据库管理模块、状态显示模块和故障诊断模块,数据采集模块用于采集斩波器的振动、电流、温度和真空度数据,数据库管理模块用于接收数据采集模块采集的数据,并将接收到的数据存储在数据库中;故障诊断模块用于诊断数据库中存储的数据是否为故障数据,并将诊断结果反馈到数据库管理模块;状态显示模块从数据库中读取最新的监测数据,将数据和故障信息显示给用户。

    一种用于轴承的热流传感器的复合绝缘膜层制备方法

    公开(公告)号:CN118895489A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410909662.4

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明涉及一种用于轴承的热流传感器的复合绝缘膜层制备方法,包括如下步骤:对GH3536镍基高温硬质合金,进行机械研磨处理后,放入化学反应炉中;先通CH3CN(乙腈)、TiCl4等为主要反应原料气体,在900℃左右生成TiN和Ti(C,N)复合膜层作为镍基基底薄膜热流传感器的过渡层,通入AlCl3、H2和CO2在1000℃下反应生成α‑Al2O3作为绝缘层,通过旋涂法在Al2O3膜层表面旋涂A‑4‑10酸性铝溶胶凝胶溶液,制备Sol‑gel‑Al2O3阻挡层;对步骤四得到的复合膜层进行退火处理,得到复合绝缘膜层。

    基于无监督特征连续性的智能轴承故障模式增量识别方法

    公开(公告)号:CN118520366A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410630473.3

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明涉及基于无监督特征连续性的智能轴承故障模式增量识别方法,包括如下步骤:轴承运行状态按照N‑A‑B‑C顺序发生,传感器收集到的数据被划分成一定长度的样本,并将分类的数据通过智能轴承故障模型进行识别;模型每识别一类就算一次Task,在Task1中,模型需要学习N类并可以识别出N类与新类,此外,记忆池存储少量N类样本形成新的记忆池;在Task2中,模型需要学习A类,训练A类时并不直接使用A类数据,而是使用记忆池与A类构造出的插值实例,将插值实例输入对比学习特征提取器,可以提取出具有连续性特征,其包含着记忆池与A类通用、可共享的特征;再将特征输入KNN分类器,识别出属于N还是A类。

    一种机器人机构件监测装置

    公开(公告)号:CN113479628A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110787710.3

    申请日:2021-07-13

    Inventor: 黄云伟 彭达

    Abstract: 本发明提供了一种机器人机构件监测装置,属于机器人机构件生产监测设备技术领域,包括输送带、设置在所述输送带两侧的挡板以及套设在所述输送带内部的两组滚轮,两组所述滚轮两端均分别延伸至对应所述挡板并与所述挡板转动配合,两组所述挡板底部均固定连接有若干底座;两组所述滚轮其中一端穿过对应所述挡板并固定连接有驱动机构;采用本发明要解决的技术问题是提供一种机器人机构件监测装置,通过红外传感器监测两组机构件的距离,当两组机构件距离过近时,通过隔挡机构对其中一组机构件进行隔挡,进而控制两组机构件的距离,避免两组机构件因距离过近造成损伤。

    一种基于对比编码的中子谱仪样品环境设备故障检测方法

    公开(公告)号:CN116296508A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310269991.2

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于对比编码的中子谱仪样品环境设备故障检测方法,包括如下步骤:步骤一、研究大科学装置样品环境设备的监测信息和性能退化机制,研究对比学习健康监测基础理论;步骤二、构建贫信息条件下基于对比编码的在线单类学习模型;步骤三、采集样品环境设备的健康运行信号,基于对比编码单类学习模型,自动在线识别样品环境设备服役过程中出现的故障;考虑大科学装置样品环境设备的苛刻运行工况,利用对比学习的自监督学习能力,突破样品环境设备健康监测的少样本、少/无标签、少传感信号等贫信息限制,提高大科学装置的安全稳定健康服役的能力。

    一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法

    公开(公告)号:CN116295852A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310269071.0

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法,包括如下步骤:步骤一、研究高能粒子环境对样品表面辐射能的衰减规律,步骤二、构建样品表面辐射的高光谱成像模型,步骤三、利用多光谱辐射测温理论,完成高能粒子环境下样品表面温度场的数值重建;步骤四、结合高光谱数值图像数据,构建基于图神经网络的表面温度场测量代理模型;本发明的目的是提供一种基于图神经网络代理模型的中子散射实验样品表面温度场监测方法,实现高能粒子环境下样品表面温度场的精准测量。

    一种应用于轴承的自动合套尺寸公差分组选配优化方法

    公开(公告)号:CN115270321A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210756142.5

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种应用于轴承的自动合套尺寸公差分组选配优化方法,包括如下步骤:步骤一、构建滚动轴承服役性能评判代理模型;步骤二、生成表征不同公差分组方案的种群,初始种群,每一个个体代表一种公差分组方案;步骤三、按照每一种公差分组方案对大量抽样数据进行分组随机选配合套;步骤四、对步骤三的随机选配合套计算合套率,并使用步骤一的代理模型评估合套质量;步骤五、判断步骤四的合套率与服役性能是否收敛,收敛则得到对应的最优服役性能的公差分组方案,不收敛则产生下一代种群,重复步骤三‑步骤五直至收敛,得到对应的最优服役性能的公差分组方案;解决滚动轴承大批量公差分组合套中分组装配合套率低、轴承质量一致性差的问题。

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