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公开(公告)号：CN116796274A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310762648.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于对抗生成表征的斩波器故障检测与少样本诊断方法，包括如下步骤：利用双向生成对抗网络算法的生成对抗机制从正常状态数据中提取有效特征；利用提取到的有效特征基于单类学习算法构建故障检测模型，通过采集器采集斩波器的数据信息，将采集到的数据经过特征提取器后输入故障检测模型，判断是否为故障数据；基于生成对抗少样本学习方法提取步骤二中检测出的少量不同类别故障样本的故障特征，采用基于特征距离的方法在特征空间中构建基于少故障样本的故障分类模型，并依据故障分类模型对故障进行分类。
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公开(公告)号：CN116577592A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310762644.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及中子斩波器运维健康状态监测系统，包括安装在斩波器上的数据采集模块和远程终端处的数据库管理模块、状态显示模块和故障诊断模块，数据采集模块用于采集斩波器的振动、电流、温度和真空度数据，数据库管理模块用于接收数据采集模块采集的数据，并将接收到的数据存储在数据库中；故障诊断模块用于诊断数据库中存储的数据是否为故障数据，并将诊断结果反馈到数据库管理模块；状态显示模块从数据库中读取最新的监测数据，将数据和故障信息显示给用户。
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公开(公告)号：CN112077458B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010822407.8
申请日：2020-08-17
Applicant: 东莞理工学院
IPC: B23K26/38 , B23K26/142 , B23K26/70
Abstract: 本发明公开了一种可自动上料具有废料收集功能的激光切割机，具体为工作台、传送带、架体、切割座和激光器，所述工作台底端的四个拐角处均安装有万向轮，且工作台顶部的一侧固定有架体，所述架体顶部的一端铰接有防护窗，且架体内部靠近防护窗一端两侧的顶部均安装有铰接座，所述铰接座上均铰接有液压撑杆，且液压撑杆的输出端均与防护窗连接，所述架体下方工作台顶部的一侧安装有传送带，且传送带下方的工作台内安装有驱动电机，该一种可自动上料具有废料收集功能的激光切割机，通过设置有架体和防护窗，可形成一个切割仓，对激光切割时产生的碎屑进行较好阻挡，防止切割渣飞溅影响操作者安全，使用的安全性更高。
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公开(公告)号：CN112059499B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010780390.4
申请日：2020-08-06
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明公开了一种无人机生产用具有打磨性能的焊接工装，包括装置底座和缓冲伸缩柱，所述装置底座的顶部左侧设置有启动支架所述启动支架的顶部设置有滑动机构，所述滑动机构的后侧连接有传动机构，所述装置底座的顶部前侧设置有焊接机构，且焊接机构的后侧设置有固定侧板，所述焊接机构的右侧设置有底座，且底座的顶部设置有固定框，本发明通过滑动机构和传动机构的设置，使装置主体构成一个完整的运输机构，无人机整体在置于滑动机构顶部时，T型滑轨和凹型滑块会进行滑动作用，同时带动传动结构底部的滚轮进行转动，实现无人机的有效传动，并传送至固定侧板顶部，便于打磨机构实施对无人机的各部位打磨作业。
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公开(公告)号：CN113533153A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110803450.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明涉及一种油中颗粒传感器强变温度下性能模拟试验平台，包括储油箱体和连接机构，所述储油箱体包括冷却油箱、冷凝机、冷凝管、加热油箱和加热电阻丝，所述冷却油箱的内部设置有冷凝管，所述加热油箱的内部设置有加热电阻丝，本发明的有益效果是：该油中颗粒传感器强变温度下性能模拟试验平台，能够进行瞬间的强变温，减少油液颗粒检测传感器的温度适应时间增加设备检测的准确度，设备的加压机构一个运行时另一个就无法运行，从而防止两个加压机构出现阻力影响，导致设备内部的压强增大对设备造成损坏，同时设备内部的油液颗粒浓度能够进行改变，防止设备检测时出现偶然性，设备的连接处能够紧密的连接在一起防止出现漏油。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113484208A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110798616.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G01N15/06
Abstract: 本发明公开了一种油中颗粒传感器低压环境下性能模拟试验平台，涉及油中颗粒传感器模拟试验技术领域，具体为低压模拟箱和支撑柱，所述低压模拟箱内部的一端设置有安装槽，且安装槽内部的一端安装有第一连接管，所述第一连接管的内部设置有第一阀门，所述第一连接管外部的一端安装有第二连接管，且第二连接管的内部设置有第二阀门，该一种油中颗粒传感器低压环境下性能模拟试验平台，通过第一连接管和第二连接管和第一油泵和第二油泵数量的设计，能够在使用油液金属颗粒传感器对颗粒物进行检测时进行便捷的上料处理，整个油液金属颗粒传感器串联连接在油路当中，同时油液金属颗粒传感器位于低压模拟箱中，可同步对不同浓度颗粒的油进行检测。
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公开(公告)号：CN112212773A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011217743.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G01B5/28
Abstract: 本发明公开了一种飞轮加工用轮盘外缘平整度检测设备，涉及汽车零件检测技术领域，具体为底座、平整度检测机构、定位夹紧销、自锁拔销机构和膨胀套，所述底座一侧设置有示波器，该一种飞轮加工用轮盘外缘平整度检测设备，通过设置有平整度检测机构，完美弥补背景技术中提出的现有设备无法完成飞轮轮盘外缘平整度检测的技术空白，用简单的机械结构直观简便的对飞轮轮盘外缘进行平整度检测，机构一侧检测滚轮形状与飞轮轮盘外缘相贴合，飞轮轮盘置于上下压板间实现自身旋转，如若轮盘外缘出现不平整现象，检测滚轮通过连杆将振动传递给第一弹簧，并通过波形传感器将振动信号传递给示波器，灵敏度高的同时操作简便，机构整体维护保养成本低。
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公开(公告)号：CN112129208A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010982796.0
申请日：2020-09-18
Applicant: 东莞理工学院
Abstract: 本发明涉及一种气缸外缸检测用具有角度调节功能的检测装置，包括设备箱体和转筒，所述设备箱体的内部从左至右依次安装有第一升降机构、第二升降机构、高压气枪和第二导杆，所述双向螺纹杆的前端连接有第二轮轴，所述第一升降机构的上端固定有直杆，所述第二升降机构的上方固定有安装支架，所述转筒位于第三电机的上端，所述设备箱体的上端从左至右依次设置有气缸外缸本体、挡板和底座，本发明的有益效果是：该气缸外缸检测用具有角度调节功能的检测装置，通过毛刷自己高压气枪对气缸外缸的内壁进行清理，从而防止气缸外缸内壁上粘附有灰尘以及碎屑，导致设备在对气缸外缸内壁的光滑度进行检测时出现干扰，导致设备检测的数据出现错误。
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公开(公告)号：CN112091753A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010846049.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 东莞理工学院
IPC: B24B9/00 , B24B49/12 , B24B41/06 , B24B41/00 , B24B55/00 , B24B41/02 , B24B47/04 , B24B47/22 , B24B47/12 , G01B11/00 , G01B11/14 , B07C5/00 , B07C5/10 , B07C5/36
Abstract: 本发明公开了一种LED灯外壳内孔打磨且具有尺寸检测的生产设备，包括包括底部机，所述底部机箱的上方表面右侧中心线对称安装有双柱支撑架，且打磨机构的下方底部机箱的表面安装有工作台，所述工作台的凹槽内部连接有传送机构，所述底部机箱的左侧上方表面安装有分流器，且分流器的右侧设置有拨片，所述拨片的两侧对称设置有出料口，本发明通过将打磨机构和摄像检测器设置于工作台的上方与下方，通过打磨机构外侧砂纸的设置，便于对LED灯盒内孔中的毛刺进行打磨，同时通过摄像检测设备的设置，便于对LED灯盒内孔之间的孔距和内孔之间的间距进行检测，避免LED灯盒灯孔尺寸不达标而导致无法使用和效果不理想，从而有利于LED灯与灯盒之间进行安装。
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公开(公告)号：CN116296508A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310269991.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 东莞理工学院
IPC: G01M99/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于对比编码的中子谱仪样品环境设备故障检测方法，包括如下步骤：步骤一、研究大科学装置样品环境设备的监测信息和性能退化机制，研究对比学习健康监测基础理论；步骤二、构建贫信息条件下基于对比编码的在线单类学习模型；步骤三、采集样品环境设备的健康运行信号，基于对比编码单类学习模型，自动在线识别样品环境设备服役过程中出现的故障；考虑大科学装置样品环境设备的苛刻运行工况，利用对比学习的自监督学习能力，突破样品环境设备健康监测的少样本、少/无标签、少传感信号等贫信息限制，提高大科学装置的安全稳定健康服役的能力。
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