公开(公告)号：CN116796274A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310762648.1

申请日：2023-06-27

Applicant: 东莞理工学院

Inventor： 黄云伟 ,  徐礼杰 ,  杨喆 ,  龙建宇 ,  蒲自强

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于对抗生成表征的斩波器故障检测与少样本诊断方法，包括如下步骤：利用双向生成对抗网络算法的生成对抗机制从正常状态数据中提取有效特征；利用提取到的有效特征基于单类学习算法构建故障检测模型，通过采集器采集斩波器的数据信息，将采集到的数据经过特征提取器后输入故障检测模型，判断是否为故障数据；基于生成对抗少样本学习方法提取步骤二中检测出的少量不同类别故障样本的故障特征，采用基于特征距离的方法在特征空间中构建基于少故障样本的故障分类模型，并依据故障分类模型对故障进行分类。