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公开(公告)号:CN118155293B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410567563.2
申请日:2024-05-09
Applicant: 东南大学 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于小目标追踪的行人过街危险行为判别方法及系统,方法包括:步骤1、在指定过街区域利用摄像机采集俯视视角下的视频流;步骤2、逐帧读取采集得到的视频图像,对图像进行逐帧目标检测,提取行人目标与其他交通参与者目标轨迹;步骤3、利用步骤2中得到的行人轨迹,对时间一阶差分得到行人瞬时速度,对瞬时速度曲线进行时间一阶差分得到加速度变化曲线,利用功率谱密度计算行人行走步频;步骤4、计算行人与其他交通参与者冲突指标;步骤5、通过步骤3计算得出的行人过街步态参数和步骤4计算得出的行人与其他交通参与者的冲突指标,判别行人行为是否为危险过街行为。本发明的方法能够提升行人危险过街行为的判别精度。
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公开(公告)号:CN118155293A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410567563.2
申请日:2024-05-09
Applicant: 东南大学 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于小目标追踪的行人过街危险行为判别方法及系统,方法包括:步骤1、在指定过街区域利用摄像机采集俯视视角下的视频流;步骤2、逐帧读取采集得到的视频图像,对图像进行逐帧目标检测,提取行人目标与其他交通参与者目标轨迹;步骤3、利用步骤2中得到的行人轨迹,对时间一阶差分得到行人瞬时速度,对瞬时速度曲线进行时间一阶差分得到加速度变化曲线,利用功率谱密度计算行人行走步频;步骤4、计算行人与其他交通参与者冲突指标;步骤5、通过步骤3计算得出的行人过街步态参数和步骤4计算得出的行人与其他交通参与者的冲突指标,判别行人行为是否为危险过街行为。本发明的方法能够提升行人危险过街行为的判别精度。
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公开(公告)号:CN118333446A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410372834.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种高速公路深基坑施工安全韧性评价方法,包括如下步骤:(1)建立评价指标体系;(2)计算数据因果关系;(4)构建多个安全韧性评估子模型;(5)计算子模型权重,并将子模型集成到最终模型中,进行安全韧性能力计算。本发明首先从韧性理论出发建立安全韧性评价指标体系,然后计算数据的因果关系,并形成多个安全韧性评估子数据集,再构建多个安全韧性评估子模型,并计算子模型权重,最后将带有权重的子模型集成到最终模型中,进行深基坑施工安全韧性能力计算,通过划分安全韧性等级输出评估结果。本发明通过使用集成学习方法对深基坑安全韧性能力进行评估,大幅提高安全评价的准确性,在高速公路施工中具有实际的应用价值。
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公开(公告)号:CN118333380A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410305393.0
申请日:2024-03-15
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于MCDM的高速公路边坡施工安全韧性评价方法,包括:收集近年高速公路边坡施工安全生产事故数据,分析得到高速公路边坡施工安全韧性的4R特性与边坡施工主要安全生产事故类型,以安全韧性4R特性为一级影响因子,SMEA类别为二级影响因子,施工相关参数为三级影响因子,构建得到安全韧性三级分层结构;分别确定安全韧性4R特性和SMEA类别的优先级权重;确定安全韧性4R特性的重要性排名;采用WSM法评估得到高速公路边坡施工安全韧性指数。本发明能够以更加客观、有效的方式进行边坡安全韧性评价,从而进行更加高效的安全施工管理工作,为高速公路安全生产提供理论支持。
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公开(公告)号:CN118211867A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410285061.0
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种高速公路隧道施工安全韧性评价方法,属于高速公路隧道施工安全评价领域。包括如下步骤:首先建立高速公路隧道施工安全韧性评估框架,建立安全韧性评价指标体系;其次使用层次‑熵权法的组合赋权法计算各级指标的权重;然后基于准则层两个指标的联合概率密度函数,拟合施工过程中安全韧性的变化过程,建立安全韧性曲面进行安全韧性评估;最后划分四级安全韧性水平,输出安全韧性评估结果。本发明可以有效评估隧道施工过程中的安全韧性等级,提高施工过程中系统面对风险时的承受能力、恢复能力,实现风险→隐患、隐患→事故时间线的拉长,大幅提高安全韧性评价的准确性和可靠性,具有实际的工程运用价值。
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公开(公告)号:CN118172936A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410585308.0
申请日:2024-05-13
IPC: G08G1/01 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及交通管理控制与交通安全技术领域,公开了一种基于车道级交通参数的异常交通事件智能检测方法及系统,该方法包括车道级交通参数获取、交通参数变化模型构建、异常交通事件判别、异常交通事件细分种类与判别标准构建以及异常交通事件检测与结果文件保存。本发明的有益效果为:本发明能够更加准确地判断是否发生了异常交通事件以及异常交通事件的具体类别,在交通管理控制与交通安全领域具有实际工程价值。
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公开(公告)号:CN118171950A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410283474.5
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种高速公路施工安全韧性量化指标体系的建立评价方法,包括:1、安全生产要素筛选提取:筛选对高速公路施工安全影响大的安全生产要素,保留高相关性要素;2、安全韧性量化指标体系建立,形成以桥梁‑隧道‑路基‑共性为结构的基础扣分制安全评价指标体系;3、安全韧性计算与评价:利用各指标权重、扣分值和附加值计算安全韧性总分,并依据安全韧性评价的各项指标得分情况,回溯高速公路施工项目安全韧性较低的场景,进行针对性安全评价。安全韧性量化指标体系旨在衡量高速公路施工在面对各种风险和挑战时的能力和适应性,依据韧性附加措施进行合理加分,对建设项目的安全评价更加科学可靠,提高安全韧性保障意识。
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公开(公告)号:CN118313718A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410284181.9
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种面向台风灾害的高速公路边坡施工安全韧性评估方法。该方法包括:根据预先构建的安全韧性指标体系中的安全韧性指标,获取待评估项目中关于各项安全韧性指标的测量数据,构建物元矩阵,根据所述物元矩阵和预先构建的各评价等级下的物元矩阵,利用关联度函数,确定待评估项目的各项安全韧性指标的在各评价等级下的关联度;根据待评估项目的各项安全韧性指标的在各评价等级下的关联度,以及各项安全韧性指标对应的熵权,确定待评估项目在各评价等级下的综合关联度,进而将综合关联度最大的评价等级确定为所述待评估项目的安全韧性评估等级。由此,提高面向台风灾害的高速公路边坡施工安全韧性评估结果的可靠性和有效性。
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公开(公告)号:CN118171952A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410284128.9
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高速公路桥梁施工安全韧性评价方法,包括如下步骤:安全韧性评价指标体系构建;安全韧性评价指标权重确定;安全韧性变化函数计算。首先构建安全韧性评价指标体系并确定指标获取方法,然后确定指标权重并进行权重修正,然后确定系统承受能力与恢复能力计算方法,最后通过安全韧性状态函数计算系统安全韧性得分,进行安全状态评估。本发明可以实现高速公路桥梁施工安全韧性评价,在安全生产管理中具有实际的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN118171951A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410283674.0
申请日:2024-03-13
Applicant: 东南大学 , 宁波市高等级公路建设管理中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯的高速公路路基施工安全韧性评估方法,包括步骤如下:S1,获取高速公路路基施工中各安全要素的样本数据;S2,结合安全韧性的鲁棒性、冗余性、快速性和智慧性,建立高速公路路基安全韧性指标体系;S3,采用熵权法计算各指标权重,基于贝叶斯网络模型构建安全韧性评估模型。本发明利用贝叶斯网络模型实现对建设项目薄弱环节的追踪,有助于制定针对性措施,从整体上把握施工项目的安全状况,减少不同地区安全水平差异大的问题。
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