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公开(公告)号：CN112508336B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011238166.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的空间与环境效能关联测度方法，方法包括：创建空间环境样本库，确定各样本空间范围，获取样本的空间实体矢量数据，从空间实体矢量数据中提取空间相关数据；根据空间相关数据计算各环境效能参数的值，进行标准化处理和正态分布检验；利用环境效能构成要素作为变量建立结构方程模型，并确定变量间关系，将标准化处理后所得的各环境效能参数值输入模型中，进行模型拟合；检验模型拟合效果，根据指定检验指标结果逐步修改变量间关系，直到所有检验满足要求，输出空间与环境效能的关联性测度结果。本发明能够客观、准确地量化测度建成环境的空间数据及其与环境效能的关联性，有助于对空间布局进行调整与管控。
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公开(公告)号：CN114971345A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210645730.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质，涉及品质评估技术领域，首先通过确定决定环境品质的关键影响因素，建立环境品质影响因素指标体系，其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素，其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映；然后分析环境品质与关键影响因素的关系，形成理论模型；再采集观测要素从而形成大样本数据库；并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数，进而将路径系数转换为权重；根据样本数据的分布情况，动态划分各观测要素分布区间，定义各观测要素品质赋值；最后结合权重与品质赋值，对样本进行环境品质测度。
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公开(公告)号：CN118552376A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410735652.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统，涉及建成环境提质增效技术领域，包括：采集居住区室外环境的工程绘图数据和环境要素材料试验数据，将居住区室外环境要素试验结果转译为景观接近动机结构信息；划定居住区室外环境中的景观节点，搭建景观节点对应环境要素接近动机变化状态的初始决策矩阵，将所述景观接近动机变化状态分解为演化态和相似态；地理映射景观节点的位置和变化状态数据，搭建景观接近动机分布邻接网络决策矩阵，计算居住区室外环境分布邻接网络的驱动度；区分景观接近动机变化状态的等级模式，生成居住区室外环境决策网络，明确居住区室外环境更新治理的优先级。
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公开(公告)号：CN112508336A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011238166.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的空间与环境效能关联测度方法，方法包括：创建空间环境样本库，确定各样本空间范围，获取样本的空间实体矢量数据，从空间实体矢量数据中提取空间相关数据；根据空间相关数据计算各环境效能参数的值，进行标准化处理和正态分布检验；利用环境效能构成要素作为变量建立结构方程模型，并确定变量间关系，将标准化处理后所得的各环境效能参数值输入模型中，进行模型拟合；检验模型拟合效果，根据指定检验指标结果逐步修改变量间关系，直到所有检验满足要求，输出空间与环境效能的关联性测度结果。本发明能够客观、准确地量化测度建成环境的空间数据及其与环境效能的关联性，有助于对空间布局进行调整与管控。
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公开(公告)号：CN114971345B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210645730.1
申请日：2022-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质，涉及品质评估技术领域，首先通过确定决定环境品质的关键影响因素，建立环境品质影响因素指标体系，其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素，其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映；然后分析环境品质与关键影响因素的关系，形成理论模型；再采集观测要素从而形成大样本数据库；并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数，进而将路径系数转换为权重；根据样本数据的分布情况，动态划分各观测要素分布区间，定义各观测要素品质赋值；最后结合权重与品质赋值，对样本进行环境品质测度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204720A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210894101.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供水电站景观安全评估方法、设备及存储介质，涉及新能源设施安全领域。该水电站景观安全评估方法，包括分析抽水蓄能电站自身属性、抽水蓄能电站建设及抽水蓄能电站使用需求，提取与抽水蓄能电站景观安全相关的安全因素；收集所研究的抽水蓄能电站所在区域的地理测绘图、卫星影像及、土地利用数据、水文条件、归一化植被数据(NDVI)，栅格化数据，对所得数据进行分级处理，对栅格化后的数据进行空间主成分分析，解决了目前对于安全评估对象选择较于宏观，精细表达有待增强，且安全评估研究多集中于生态安全方向，缺乏考虑建成环境及个人或设施的安全需求，此类评估指标要素的选取及评价体系的建构的合理性与系统性有待深入的问题。
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公开(公告)号：CN115063653B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210896092.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN115063653A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210896092.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/776 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法和系统，涉及城市品质测度领域。该基于图像脑敏感数据的建成环境主导色测度方法，包括获取建成环境图像样本对应脑电数据；基于脑电数据计算环境主导色的敏感度；根据建成环境图像样本提取主导色特征参数；搭建建成环境主导色测度模型，将敏感度数据和主导色特征作为输入进行训练；将待分析的环境图像输入到训练好的模型中，得到预测的主导色敏感度结果，解决了对融合图像色彩特征与环境品质的非线性模型预测的效果和传统环境图像评价过程繁琐，整体流程周期过长，导致无法同步地对主导色信息进行反馈、影响环境主导色品质预测的精度和效率的问题。
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公开(公告)号：CN117057660A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311093806.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , A61B5/372 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统，涉及水环境品质测度技术领域，包括：接收脑皮层电信号数据，将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据，将脑电水环境偏好数据输入至预先建立的水环境偏好组分贡献模型内，得到水环境偏好指标矩阵；根据水环境偏好指标矩阵计算得出水环境偏好相关系数矩阵，利用水环境偏好相关系数矩阵综合评估得出水环境偏好组分因子；根据水环境偏好组分因子利用最小二乘法计算得出水环境偏好组分的贡献指数，将水环境偏好组分的贡献指数输入至预先建立的评估模型内，得到水环境偏好评估模型；接收水环境样本，将水环境样本输入至水环境偏好评估模型内，得到水环境偏好评估结果。
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公开(公告)号：CN115563484A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211390493.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , A61B5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于生理唤醒识别的街道绿化品质检测方法，包括：根据高频次街道景观特征建立绿化品质因子指标体系，获取并统一处理街道绿化图像以进行绿化刺激生理实验；采集原始数据，根据绿化品质因子指标对原始数据进行重分类和差异波处理，获得可用于绿化品质因子唤醒特征识别的有效生理数据；根据得到的有效生理数据，计算生理唤醒特征参数，利用迁移学习融合训练生理唤醒特征参数，实现生理唤醒特征重要性判定，并识别绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数；分析绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数数据，形成街道绿化品质检测模型，将待解析的标注街道样本输入街道绿化品质检测模型，得到街道绿化品质分级检测目标数据标注结果。
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