公开(公告)号：CN114971345A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210645730.1

申请日：2022-06-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 韩笑 ,  李哲 ,  王立亚 ,  李洁 ,  张琪馨 ,  董明静 ,  武双 ,  徐铭辰 ,  朱统一 ,  袁福甜 ,  施佳颖 ,  周详 ,  李超明 ,  孙泽仪

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质，涉及品质评估技术领域，首先通过确定决定环境品质的关键影响因素，建立环境品质影响因素指标体系，其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素，其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映；然后分析环境品质与关键影响因素的关系，形成理论模型；再采集观测要素从而形成大样本数据库；并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数，进而将路径系数转换为权重；根据样本数据的分布情况，动态划分各观测要素分布区间，定义各观测要素品质赋值；最后结合权重与品质赋值，对样本进行环境品质测度。

公开(公告)号：CN114971345B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210645730.1

申请日：2022-06-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 韩笑 ,  李哲 ,  王立亚 ,  李洁 ,  张琪馨 ,  董明静 ,  武双 ,  徐铭辰 ,  朱统一 ,  袁福甜 ,  施佳颖 ,  周详 ,  李超明 ,  孙泽仪

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种建成环境品质测度方法、设备及存储介质，涉及品质评估技术领域，首先通过确定决定环境品质的关键影响因素，建立环境品质影响因素指标体系，其中关键影响因素包括非观测要素与观测要素，其中非观测要素需要通过可直接测量的观测要素反映；然后分析环境品质与关键影响因素的关系，形成理论模型；再采集观测要素从而形成大样本数据库；并且根据大样本数据库中的样本数据的分布情况计算各关键影响因素对于环境品质的路径系数，进而将路径系数转换为权重；根据样本数据的分布情况，动态划分各观测要素分布区间，定义各观测要素品质赋值；最后结合权重与品质赋值，对样本进行环境品质测度。

公开(公告)号：CN117671492A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311633138.0

申请日：2023-12-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 韩笑 ,  李哲 ,  徐铭辰 ,  余梦瑶 ,  施以 ,  陈海妮 ,  王翘楚 ,  张琪馨 ,  董明静 ,  武双 ,  刘宇衡 ,  李超明

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/22

Abstract: 本发明提供一种基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法及系统，涉及空间品质测度技术领域。该基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法，包括：获取城市基础地理空间数据及其地理坐标，形成城市空间信息集成平台；根据预设的城市耗散空间判定指标库，计算得到城市耗散空间的基础特征要素数据，并将城市耗散空间的基础特征要素数据载入城市空间信息集成平台进行空间定位校准；选择适宜的网格尺度划分测度区域；将网格单元内的各特征要素数据进行等级赋值；对城市空间秩序测度结果进行集聚性计算；建立判定规则得到四类耗散空间特征要素数据集。本发明提升了城市耗散空间识别的精准性和高效性，为城市更新设计与决策管控提供针对性指导与发力点。

公开(公告)号：CN117057660A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311093806.5

申请日：2023-08-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  高颖 ,  王立亚 ,  张琪馨 ,  余梦瑶 ,  王翘楚 ,  施以 ,  陈海妮

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  A61B5/372 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统，涉及水环境品质测度技术领域，包括：接收脑皮层电信号数据，将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据，将脑电水环境偏好数据输入至预先建立的水环境偏好组分贡献模型内，得到水环境偏好指标矩阵；根据水环境偏好指标矩阵计算得出水环境偏好相关系数矩阵，利用水环境偏好相关系数矩阵综合评估得出水环境偏好组分因子；根据水环境偏好组分因子利用最小二乘法计算得出水环境偏好组分的贡献指数，将水环境偏好组分的贡献指数输入至预先建立的评估模型内，得到水环境偏好评估模型；接收水环境样本，将水环境样本输入至水环境偏好评估模型内，得到水环境偏好评估结果。

公开(公告)号：CN115563484A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211390493.5

申请日：2022-11-08

Applicant: 东南大学

Inventor： 李哲 ,  王立亚 ,  韩笑 ,  李洁 ,  张琪馨 ,  董明静 ,  徐铭辰 ,  武双 ,  施以 ,  陈海妮 ,  王翘楚

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/211 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  A61B5/24

Abstract: 本发明公开了一种基于生理唤醒识别的街道绿化品质检测方法，包括：根据高频次街道景观特征建立绿化品质因子指标体系，获取并统一处理街道绿化图像以进行绿化刺激生理实验；采集原始数据，根据绿化品质因子指标对原始数据进行重分类和差异波处理，获得可用于绿化品质因子唤醒特征识别的有效生理数据；根据得到的有效生理数据，计算生理唤醒特征参数，利用迁移学习融合训练生理唤醒特征参数，实现生理唤醒特征重要性判定，并识别绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数；分析绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数数据，形成街道绿化品质检测模型，将待解析的标注街道样本输入街道绿化品质检测模型，得到街道绿化品质分级检测目标数据标注结果。