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公开(公告)号：CN113658330A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110942616.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的全息编码方法，包括：将目标复振幅分解为两个通道的实数数据，并将该实数数据作为神经网络模型的输入；通过所述神经网络模型对所述实数数据进行处理，得到单通道全息编码结果；将获取的单通道全息编码结果加载到空间光调制器上，得到输出光；构建光学系统，并且将得到的输出光通过所述光学系统传播，最后得到单通道全息编码图恢复的目标复振幅结果。本发明生成的全息编码结果进行全息重建，重建出的全息结果具有更小的噪声，同时该方法可广泛应用于复振幅场景下的全息编码和全息重建中，为全息显示的进一步发展提供了新思路。
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公开(公告)号：CN114675517A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210319952.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光频梳的全息显示系统及方法，本发明通过光频梳将单一频率的相干光光源进行展宽，作为全息显示系统的光源。同时选用多种全息图计算方法计算全息图，并通过全息图生成单元输出光波，经过与所选用全息图计算方法对应的中继光学系统，最终在预设的成像平面接收到重建目标图像。本发明利用光频梳对单一频率的相干光源进行展开，展宽的频带中的各个波长之间存在频率差，从而减弱重建目标图像中因相干光源带来的散斑噪声，同时展开频带宽度的有限性也令重建目标图像的清晰度保持与单一波长的相干光源基本一致。
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公开(公告)号：CN114675517B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210319952.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光频梳的全息显示系统及方法，本发明通过光频梳将单一频率的相干光光源进行展宽，作为全息显示系统的光源。同时选用多种全息图计算方法计算全息图，并通过全息图生成单元输出光波，经过与所选用全息图计算方法对应的中继光学系统，最终在预设的成像平面接收到重建目标图像。本发明利用光频梳对单一频率的相干光源进行展开，展宽的频带中的各个波长之间存在频率差，从而减弱重建目标图像中因相干光源带来的散斑噪声，同时展开频带宽度的有限性也令重建目标图像的清晰度保持与单一波长的相干光源基本一致。
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公开(公告)号：CN117671492A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633138.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/22
Abstract: 本发明提供一种基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法及系统，涉及空间品质测度技术领域。该基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法，包括：获取城市基础地理空间数据及其地理坐标，形成城市空间信息集成平台；根据预设的城市耗散空间判定指标库，计算得到城市耗散空间的基础特征要素数据，并将城市耗散空间的基础特征要素数据载入城市空间信息集成平台进行空间定位校准；选择适宜的网格尺度划分测度区域；将网格单元内的各特征要素数据进行等级赋值；对城市空间秩序测度结果进行集聚性计算；建立判定规则得到四类耗散空间特征要素数据集。本发明提升了城市耗散空间识别的精准性和高效性，为城市更新设计与决策管控提供针对性指导与发力点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057660A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311093806.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , A61B5/372 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑皮层电信号的水环境偏好评估方法及系统，涉及水环境品质测度技术领域，包括：接收脑皮层电信号数据，将脑皮层电信号数据转化为脑电水环境偏好数据，将脑电水环境偏好数据输入至预先建立的水环境偏好组分贡献模型内，得到水环境偏好指标矩阵；根据水环境偏好指标矩阵计算得出水环境偏好相关系数矩阵，利用水环境偏好相关系数矩阵综合评估得出水环境偏好组分因子；根据水环境偏好组分因子利用最小二乘法计算得出水环境偏好组分的贡献指数，将水环境偏好组分的贡献指数输入至预先建立的评估模型内，得到水环境偏好评估模型；接收水环境样本，将水环境样本输入至水环境偏好评估模型内，得到水环境偏好评估结果。
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公开(公告)号：CN115563484A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211390493.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06Q50/26 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , A61B5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于生理唤醒识别的街道绿化品质检测方法，包括：根据高频次街道景观特征建立绿化品质因子指标体系，获取并统一处理街道绿化图像以进行绿化刺激生理实验；采集原始数据，根据绿化品质因子指标对原始数据进行重分类和差异波处理，获得可用于绿化品质因子唤醒特征识别的有效生理数据；根据得到的有效生理数据，计算生理唤醒特征参数，利用迁移学习融合训练生理唤醒特征参数，实现生理唤醒特征重要性判定，并识别绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数；分析绿化品质因子的加权平均绿化唤醒指数数据，形成街道绿化品质检测模型，将待解析的标注街道样本输入街道绿化品质检测模型，得到街道绿化品质分级检测目标数据标注结果。
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公开(公告)号：CN118552376A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410735652.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于景观接近动机的居住区室外环境决策方法及系统，涉及建成环境提质增效技术领域，包括：采集居住区室外环境的工程绘图数据和环境要素材料试验数据，将居住区室外环境要素试验结果转译为景观接近动机结构信息；划定居住区室外环境中的景观节点，搭建景观节点对应环境要素接近动机变化状态的初始决策矩阵，将所述景观接近动机变化状态分解为演化态和相似态；地理映射景观节点的位置和变化状态数据，搭建景观接近动机分布邻接网络决策矩阵，计算居住区室外环境分布邻接网络的驱动度；区分景观接近动机变化状态的等级模式，生成居住区室外环境决策网络，明确居住区室外环境更新治理的优先级。
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公开(公告)号：CN113658330B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110942616.0
申请日：2021-08-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T15/50
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的全息编码方法，包括：将目标复振幅分解为两个通道的实数数据，并将该实数数据作为神经网络模型的输入；通过所述神经网络模型对所述实数数据进行处理，得到单通道全息编码结果；将获取的单通道全息编码结果加载到空间光调制器上，得到输出光；构建光学系统，并且将得到的输出光通过所述光学系统传播，最后得到单通道全息编码图恢复的目标复振幅结果。本发明生成的全息编码结果进行全息重建，重建出的全息结果具有更小的噪声，同时该方法可广泛应用于复振幅场景下的全息编码和全息重建中，为全息显示的进一步发展提供了新思路。
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公开(公告)号：CN114488523A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210110007.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明是一种扩大全息显示眼盒和视场角的光学显示系统和方法，该系统中由全息图生成单元为相干光产生的全息像，通过分光棱镜到中继光学系统对全息像进行图像滤波和缩放，再经过波导结构使全息像在传播中产生多次的反射和衍射；该方法包括：利用计算与重建结果相对应的全息图，加载到全息图生成单元上，设置预设波长的相干光源或者非相干光源，通过与选用的全息图计算方法相对应的中继光学系统传播；将传播后的光波耦入波导系统，并在耦出部分观察到眼盒和视场角都已经扩大过的全息图结果。本发明有效提高了全息图重建结果的眼盒和视场角，扩大了全息图重建结果的可观测范围，提升了在自由空间观测全息图的质量和体验。
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