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公开(公告)号：CN113361350B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110573953.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法，属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合，提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度；降低了以往解析中存在的椒盐现象，实现了生境因子对象的多维度数据整体分析；通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维，剔除了生境因子对象低关联度参数，降低了解析需要的参数维度，提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率，形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习，降低了生境因子参数相互干扰，提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508336A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011238166.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的空间与环境效能关联测度方法，方法包括：创建空间环境样本库，确定各样本空间范围，获取样本的空间实体矢量数据，从空间实体矢量数据中提取空间相关数据；根据空间相关数据计算各环境效能参数的值，进行标准化处理和正态分布检验；利用环境效能构成要素作为变量建立结构方程模型，并确定变量间关系，将标准化处理后所得的各环境效能参数值输入模型中，进行模型拟合；检验模型拟合效果，根据指定检验指标结果逐步修改变量间关系，直到所有检验满足要求，输出空间与环境效能的关联性测度结果。本发明能够客观、准确地量化测度建成环境的空间数据及其与环境效能的关联性，有助于对空间布局进行调整与管控。
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公开(公告)号：CN112508336B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011238166.9
申请日：2020-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于结构方程模型的空间与环境效能关联测度方法，方法包括：创建空间环境样本库，确定各样本空间范围，获取样本的空间实体矢量数据，从空间实体矢量数据中提取空间相关数据；根据空间相关数据计算各环境效能参数的值，进行标准化处理和正态分布检验；利用环境效能构成要素作为变量建立结构方程模型，并确定变量间关系，将标准化处理后所得的各环境效能参数值输入模型中，进行模型拟合；检验模型拟合效果，根据指定检验指标结果逐步修改变量间关系，直到所有检验满足要求，输出空间与环境效能的关联性测度结果。本发明能够客观、准确地量化测度建成环境的空间数据及其与环境效能的关联性，有助于对空间布局进行调整与管控。
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公开(公告)号：CN110390267B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910553177.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法和设备。方法包括：对遥感影像进行分割，采用NDVI提取遥感影像中的非植被区域；对非植被区域进行分割，通过NDBI提取建筑区域；对建筑区域再次进行分割，计算每一斑块的归一化阴影建筑指数NSBI；计算非植被区域中每一斑块的NSBI区分度并设置区分度阈值，基于该阈值提取景观建筑区域。本发明通过引入阴影与非阴影具有显著差异的遥感影像光谱近红外波段，降低遥感影像山地阴面区域大面积阴影区对提取结果的影响。通过扩大分割后景观斑块与周边斑块NSBI相对差异值，扩大明亮区景观建筑、阴影区景观建筑、阴影区间的光谱相对差异，降低光谱混淆概率，使得景观建筑与其临近的斑块能够被明显区分。
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公开(公告)号：CN110390267A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910553177.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分遥感影像的山地景观建筑提取方法和设备。方法包括：对遥感影像进行分割，采用NDVI提取遥感影像中的非植被区域；对非植被区域进行分割，通过NDBI提取建筑区域；对建筑区域再次进行分割，计算每一斑块的归一化阴影建筑指数NSBI；计算非植被区域中每一斑块的NSBI区分度并设置区分度阈值，基于该阈值提取景观建筑区域。本发明通过引入阴影与非阴影具有显著差异的遥感影像光谱近红外波段，降低遥感影像山地阴面区域大面积阴影区对提取结果的影响。通过扩大分割后景观斑块与周边斑块NSBI相对差异值，扩大明亮区景观建筑、阴影区景观建筑、阴影区间的光谱相对差异，降低光谱混淆概率，使得景观建筑与其临近的斑块能够被明显区分。
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公开(公告)号：CN113361350A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110573953.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种地表生境因子量化解析方法，属于数字景观场地勘探领域。该方法通过高光谱分辨率数据、高空间分辨率数据与高时间分辨率数据的结合，提高了生境因子解析数据采集效率、数据维度与解析精度；降低了以往解析中存在的椒盐现象，实现了生境因子对象的多维度数据整体分析；通过对生境因子多维数据集对象主成分分析法降维，剔除了生境因子对象低关联度参数，降低了解析需要的参数维度，提高了高分辨率遥感影像解析速度与效率，形成了生境因子低维高置信样本库运用极大似然法半监督分类进行生境因子高置信样本库迭代机器学习，降低了生境因子参数相互干扰，提高了复合参数条件下多种生境因子解析的准确性与解析效率。
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