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公开(公告)号：CN118351813A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410410226.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌边缘算法的音乐评估系统和方法，至少包括音乐波形数据提取，混沌边缘算法应用，音乐期待值评估，反馈与建议输出等组件。音乐波形数据提取组件用于从音乐文件中精准提取波形数据，为后续分析和评估提供素材；混沌边缘算法应用组件综合考虑音乐的多种特征，如旋律、节奏、和声等，输出量化指标；音乐期待值评估组件对音乐期待感的程度进行评估，分析音乐的创新性和美感，得出综合音乐期待值得分；反馈与建议输出组件根据期待值评估的结果，识别最具创新性和美感的部分，给出评价建议。该系统提出了一种客观、全面、有效的音乐评估方法，能够分析、指导和优化音乐创作，提升音乐艺术水平和推动音乐产业发展。
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公开(公告)号：CN116458899A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310441091.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/38 , G06F16/635 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电和信息熵匹配原理的个性化音乐选曲方法。该方法包括准备实验材料、邀请被试参与实验、给被试佩戴脑电采集设备、让被试聆听音乐选曲系统生成的音乐、实时采集和处理被试的脑电信息、计算出注意力得分、将注意力得分送入音乐选曲系统并根据音乐选段的信息熵匹配不同的注意力得分、生成新的音乐并播放给被试聆听等步骤。本发明利用脑电信息作为反馈信号，实现了音乐选曲系统和被试之间的动态交互，提高了音乐聆听效果的个性化和适应性；根据音乐选段的信息熵匹配不同的注意力得分，实现了音乐复杂度和注意力水平之间的合理搭配，提高了音乐聆听效果的优化和调节，实现了音乐聆听效果的应用和转化。
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公开(公告)号：CN116258712A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310300628.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于残差网络的Cobb角检测方法，首先建立模型定位椎体中心，然后在该基础上通过学习到的角度偏移量追踪椎体的四个角标志，这种方法能够保证椎体特征点的相对顺序。与基于回归、分割的方法对比结果表明，该方法在低对比度和模糊X射线图像中的Cobb角测量和特征点检测方面具有一定的优势。本发明采用MICCAI、SKI10数据集进行结果验证，实验结果表明，本文算法的平均精准率提高9%，检测速度可达30fps。
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公开(公告)号：CN113771073A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111129099.1
申请日：2021-09-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种磁吸式多段柔性调节机械爪，包括固定底座、伺服电机、爪支架、丝杆、滑块、第一拉杆螺杆和抓手组件，抓手组件上设计了磁吸结构，通过圆形铁杆和圆形磁铁的吸引的位置和对数决定了抓手不同的开合角度，可以使抓手在多个角度范围内自适应可调节夹取角度，从而实现多段柔性调节抓手的效果，在批量处理体积大小略等，但有一定误差的轻质物体时，可以柔性实现夹取，对比弹簧式柔性，满足尺寸比标准件相差大时，夹力不会像弹簧力那样差距越大力越大，不会把大尺寸物体夹坏；在实现不同标准尺寸物体夹取时调整更方便和便利，磁吸式夹手具有正向柔性和反向柔性的双向柔性，调整方便快速，成本低，一次调整多次使用不需要增加控制电路。
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公开(公告)号：CN106127191B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610530254.3
申请日：2016-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了基于小波包分解及逻辑回归的脑电分类方法，主要采用小波包分解获取运动感知节律信号，并提取节律信号能量均值特征，最后建立逻辑回归判别模型进行运动想象脑电模式分类。本发明包括脑电信号采集及预处理、小波包分解及重构、重构信号能量均值特征提取、逻辑回归判别模型建立及运动想象脑电模式分类。实验结果表明：小波包分解能准确提取运动感知节律信号，在此基础上建立的逻辑回归模型能有效判别运动想象脑电模式，达到较好的分类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105654063B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610012818.4
申请日：2016-01-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群时频参数优化的运动想象脑电模式识别方法，该方法根据线性判别准则进行导联选择，通过人工蜂群算法进行时域及频域最优参数的选择，采用共空间模式算法进行特征提取，最后由线性判别分析算法进行特征分类。结果表明：导联选择算法能有效选择类间区分度较大的导联通道，同时基于人工蜂群的时频参数优化算法能自动选择类间区分度较大的时间窗口及频带，得到了较好分类结果，能够有效识别不同的运动想象模式。与传统的参数人工选择方法及频域参数自动选择算法相比，本发明的方法能同时在时域及频域上进行全局最优参数的自动搜寻，更有利于提升运动想象脑电信号的特征提取及特征分类效果。
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公开(公告)号：CN109100440A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810945887.X
申请日：2018-08-20
Applicant: 东南大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络服务器的在线色谱控制分析系统及其使用方法，通过设立系统权限模块、系统监控模块、色谱分析模块和辅助功能模块四大模块，使用者通过浏览器访问，对色谱数据进行远程监控分析，本系统根据互联网技术的发展，迎合色谱分析领域最新的需求，按照分布式系统实现架构，极大提高了程序的兼容性，实现了系统权限模块、系统监控模块、色谱分析模块等核心功能，提高色谱分析的效率。
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公开(公告)号：CN107894434A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711096062.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01N23/223 , G06F17/14 , G06T5/00
CPC classification number: G01N23/223 , G06F17/142 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的傅里叶变换去噪方法，首先利用交叉验证和傅里叶变换相结合确定最优阈值，再利用该最优阈值基于傅里叶变换去噪，本方法能比较准确的确定最优阈值，使傅里叶变换去噪能自动进行，有效滤除噪声。
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公开(公告)号：CN105067650B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201510468445.7
申请日：2015-08-03
Applicant: 东南大学
IPC: G01N23/223 , G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种利用小波计算导数检测谱特征峰的方法，利用高斯函数的一阶导数和四阶导数作为小波基函数分别对光谱进行连续小波变换，从gaus4的小波计算四阶导数谱上提取最大点位置得到原谱峰峰位，从gaus1的小波计算一阶导数谱上提取极值点位置得到原谱峰拐点位置，对特征点的获取均是通过对极值点的检测，相比于对过零点的计算更加方便准确。
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公开(公告)号：CN107358237A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710599397.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/36 , G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/4604 , G06K9/4633 , G06K2209/03
Abstract: 本发明公开了一种去环境干扰的多仪表盘自动读数方法，主要包括以下几个步骤：采集包含多个仪表盘的图像；图像预处理；Hough圆检测；获取单个仪表盘图像；图像特征信息提取；图像信息修复；读数识别。本发明可以自动对多个仪表盘同时进行读数识别。相比现有技术的仪表检测方法，本方法提高了单个设备的识别效率，而且可以用于去除环境带来的干扰，提升了对仪表盘的识别准确度。
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