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公开(公告)号：CN116473571A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310438376.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂系统理论驱动的自适应音乐生成与脑电反馈系统，包括脑电采集模块、信号处理模块、专注力评估模块、音乐复杂度映射模块与音乐生成模块，本发明采用音乐脑电信息反馈技术，通过实时调节音乐复杂度参数，生成匹配被试专注力水平的音乐刺激，从而调节被试的心理状态和认知功能，该系统具有自适应性和实时性，能够有效提高被试的专注力水平和认知能力。
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公开(公告)号：CN115969377A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310025925.0
申请日：2023-01-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LongFormer的脑波音乐生成的情绪引导系统及方法，首先用户在情绪多维空间中选取所期待的情绪状态以及想聆听的曲目类型，同时通过脑电信号识别当前用户情绪并投射至情绪多维空间，根据用户选择的曲风类型与当前用户情绪预期迁移向量作为特征，输入LongFormer的脑波音乐生成模型当中，通过自回归的方式自动生成符合要求的音乐并播放，进而基于当前的脑电信号数据所反映的实时情绪动态变化情况，自动生成下一首适宜的播放歌曲。本发明通过基于用户自身脑电信号数据为特征智能生成的具有一定乐曲风格的音乐诱发用户情感状态，对其进行评估，利用LongFormer算法，以自回归的方式生成可辅助音乐治疗提供理论支持与帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118351813A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410410226.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌边缘算法的音乐评估系统和方法，至少包括音乐波形数据提取，混沌边缘算法应用，音乐期待值评估，反馈与建议输出等组件。音乐波形数据提取组件用于从音乐文件中精准提取波形数据，为后续分析和评估提供素材；混沌边缘算法应用组件综合考虑音乐的多种特征，如旋律、节奏、和声等，输出量化指标；音乐期待值评估组件对音乐期待感的程度进行评估，分析音乐的创新性和美感，得出综合音乐期待值得分；反馈与建议输出组件根据期待值评估的结果，识别最具创新性和美感的部分，给出评价建议。该系统提出了一种客观、全面、有效的音乐评估方法，能够分析、指导和优化音乐创作，提升音乐艺术水平和推动音乐产业发展。
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公开(公告)号：CN116458899A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310441091.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/38 , G06F16/635 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电和信息熵匹配原理的个性化音乐选曲方法。该方法包括准备实验材料、邀请被试参与实验、给被试佩戴脑电采集设备、让被试聆听音乐选曲系统生成的音乐、实时采集和处理被试的脑电信息、计算出注意力得分、将注意力得分送入音乐选曲系统并根据音乐选段的信息熵匹配不同的注意力得分、生成新的音乐并播放给被试聆听等步骤。本发明利用脑电信息作为反馈信号，实现了音乐选曲系统和被试之间的动态交互，提高了音乐聆听效果的个性化和适应性；根据音乐选段的信息熵匹配不同的注意力得分，实现了音乐复杂度和注意力水平之间的合理搭配，提高了音乐聆听效果的优化和调节，实现了音乐聆听效果的应用和转化。
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公开(公告)号：CN118298782A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410328462.X
申请日：2024-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和谱图变换的音乐生成方法，构建了基于变分自编码器和谱图变换的作曲模型，在编码器和解码器上均使用卷积神经网络，并将此网络命名为MelVAE，该模型将音乐预处理进行梅尔频谱变换，再将频谱特征压缩为低维潜在编码。为了提高谱图重构质量，本发明又提出了一种基于梯度的频谱反演模型。最后从潜在空间中随机采样一组音乐表示编码。通过MelVAE的解码器部分，可以将潜在空间中的采样点映射回音频频谱，使用频谱反演模型将谱图转换为音频信号，极大地提高了频谱到音频的重构质量。
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公开(公告)号：CN119141539A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411369727.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 东南大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明公开了一种用于存在障碍物场景的桌面机械臂推动方法及系统，包括：搭建机械臂推动系统软硬件环境；利用RGBD相机获取桌面场景信息；根据桌面场景信息中障碍物分布的复杂程度决定是否引入全局路径规划算法；当环境复杂时，通过全局路径规划算法，得到中间点，作为当前目标点，利用MPPI算法控制机械臂推动物体移动到当前目标点，当机械臂到达此中间点后，将下一个中间点作为当前目标点，以此类推直到待移动物体到达最终目标位置；当环境较简单时，直接利用MPPI算法控制机械臂推动待移动物体移动到最终目标位置。本发明可以解决在桌面存在杂乱障碍物的情景下，将易变形物体或不方便抓取的物体通过推的方式移动到目标位置这一问题。
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公开(公告)号：CN117275439A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311380351.5
申请日：2023-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明公开了一种音乐期待量化模型驱动的音乐自动生成系统及方法，至少包括用户界面组件、音乐复杂度评估组件、音乐量化映射组件、音乐生成组件和数据接口组件，音乐复杂度评估组件用于对音乐结构进行分割和评估，得到音乐复杂度指标，评估音乐生成模型；音乐量化映射组件用于将音乐复杂度指标与音乐量化概念进行映射，得到音乐期待心理机制在各个心理反应环节的量化值；音乐生成组件根据使用者的心理状态，筛选出符合其音乐期待心理机制的环节，输入音乐生成模型；所述系统通过音乐复杂度评估组件和音乐量化映射组件，将音乐复杂度指标与音乐量化概念进行映射，以实现根据使用者输入的心理状态，自动生成符合其音乐期待心理机制环节的音乐。
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