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公开(公告)号:CN107894434A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201711096062.7
申请日:2017-11-09
Applicant: 东南大学
IPC: G01N23/223 , G06F17/14 , G06T5/00
CPC classification number: G01N23/223 , G06F17/142 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的傅里叶变换去噪方法,首先利用交叉验证和傅里叶变换相结合确定最优阈值,再利用该最优阈值基于傅里叶变换去噪,本方法能比较准确的确定最优阈值,使傅里叶变换去噪能自动进行,有效滤除噪声。
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公开(公告)号:CN107358237A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201710599397.4
申请日:2017-07-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/36 , G06K9/3233 , G06K9/342 , G06K9/40 , G06K9/4604 , G06K9/4633 , G06K2209/03
Abstract: 本发明公开了一种去环境干扰的多仪表盘自动读数方法,主要包括以下几个步骤:采集包含多个仪表盘的图像;图像预处理;Hough圆检测;获取单个仪表盘图像;图像特征信息提取;图像信息修复;读数识别。本发明可以自动对多个仪表盘同时进行读数识别。相比现有技术的仪表检测方法,本方法提高了单个设备的识别效率,而且可以用于去除环境带来的干扰,提升了对仪表盘的识别准确度。
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公开(公告)号:CN109034170B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201810789651.1
申请日:2018-07-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种开关柜检测装置的圆形指针式仪表读数方法,充分利用待识别仪表的先验知识,确定最佳图像处理参数,提高装置的识别精度;根据开关柜检测装置的定位功能,无需停在指定位置采集图像,提高装置的检测效率;在识别出圆边界后,确定有效区域,将仪表边框和刻度盘等影响识别指针的元素删除,提高指针识别的精度;对有效区域进行膨胀,避免指针边界处的像素点过少,使得概率霍夫变换无法识别指针边界,提高指针识别的正确率。
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公开(公告)号:CN109034170A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810789651.1
申请日:2018-07-18
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/4633 , G06K9/3241 , G06K9/4604 , G06K2209/03
Abstract: 本发明公开了一种开关柜检测装置的圆形指针式仪表读数方法,充分利用待识别仪表的先验知识,确定最佳图像处理参数,提高装置的识别精度;根据开关柜检测装置的定位功能,无需停在指定位置采集图像,提高装置的检测效率;在识别出圆边界后,确定有效区域,将仪表边框和刻度盘等影响识别指针的元素删除,提高指针识别的精度;对有效区域进行膨胀,避免指针边界处的像素点过少,使得概率霍夫变换无法识别指针边界,提高指针识别的正确率。
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