公开(公告)号：CN114495499B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN202210070831.0

申请日：2022-01-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张健 ,  张海燕 ,  姜夏 ,  王博 ,  刘子懿 ,  梁涵月

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/07 ,  G08G1/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种多目标智能网联车辆协同优化控制方法，涉及智能网联车辆优化技术领域，本发明通过目标交叉口中各个进道口在预设通信范围内的各个目标车辆，分别针对目标交叉口的各个进道口，建立跟驰模型，应用跟驰模型，获得各个目标车辆通过目标交叉口的跟驰顺序。通过本发明的技术方案能够使得各个方向的车辆在通过冲突区域时降低车辆延误，提高道路通行效率，缓解交通拥堵，减少车辆在通行潜在冲突区域过程中的能源消耗，促进绿色交通发展。

公开(公告)号：CN114495499A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210070831.0

申请日：2022-01-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张健 ,  张海燕 ,  姜夏 ,  王博 ,  刘子懿 ,  梁涵月

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/07 ,  G08G1/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种多目标智能网联车辆协同优化控制方法，涉及智能网联车辆优化技术领域，本发明通过目标交叉口中各个进道口在预设通信范围内的各个目标车辆，分别针对目标交叉口的各个进道口，建立跟驰模型，应用跟驰模型，获得各个目标车辆通过目标交叉口的跟驰顺序。通过本发明的技术方案能够使得各个方向的车辆在通过冲突区域时降低车辆延误，提高道路通行效率，缓解交通拥堵，减少车辆在通行潜在冲突区域过程中的能源消耗，促进绿色交通发展。

公开(公告)号：CN116386020A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310309602.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 张健 ,  周开城 ,  钱品政 ,  张海燕 ,  刘子懿 ,  熊壮 ,  梁涵月

IPC: G06V20/62 ,  G08G1/065 ,  G08G1/017 ,  G08G1/01 ,  G06V10/82 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了多源数据融合的高速公路收费站出口流量预测方法及系统，获取高速公路收费数据和车辆牌照识别数据，提取各单源数据流量特征，根据待预测收费站出口的时空特性统一各单源时空维度，构建基于收费数据的预测模型和基于车辆牌照识别数据的预测模型，将两个单源预测模型的输出作为多源数据融合预测模型的输入，基于多源数据融合预测模型获取预测流量。本发明结合收费数据和车辆牌照识别数据进行多方位检测，利用多源数据间的互补性和冗余性，避免了基于单一数据源可能存在的检测范围小、数据特征少的局限性，提高了交通预测的准确率。