公开(公告)号：CN116386020A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310309602.4

申请日：2023-03-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 张健 ,  周开城 ,  钱品政 ,  张海燕 ,  刘子懿 ,  熊壮 ,  梁涵月

IPC: G06V20/62 ,  G08G1/065 ,  G08G1/017 ,  G08G1/01 ,  G06V10/82 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了多源数据融合的高速公路收费站出口流量预测方法及系统，获取高速公路收费数据和车辆牌照识别数据，提取各单源数据流量特征，根据待预测收费站出口的时空特性统一各单源时空维度，构建基于收费数据的预测模型和基于车辆牌照识别数据的预测模型，将两个单源预测模型的输出作为多源数据融合预测模型的输入，基于多源数据融合预测模型获取预测流量。本发明结合收费数据和车辆牌照识别数据进行多方位检测，利用多源数据间的互补性和冗余性，避免了基于单一数据源可能存在的检测范围小、数据特征少的局限性，提高了交通预测的准确率。