基于多源数据的交通拥堵溯源方法

    公开(公告)号:CN113724489B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202110830406.2

    申请日:2021-07-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了基于多源数据的交通拥堵溯源方法,方法包括基于多源数据的地图匹配算法(AVI‑MM)和多层次交通拥堵溯源算法。AVI‑MM算法融合稀疏AVI数据和海量GPS数据,首先基于随机游走算法生成车辆路径候选集合,之后基于效用最大的Logit路径选择模型确定先验概率,并利用时空融合分析界定条件概率,最后依次连通匹配概率最大的子路径得到最终全路径;多层次交通拥堵溯源算法基于地图匹配结果,分别计算路段、节点、区域多层次车辆轨迹OD分布。本发明方法实现了准全样本车辆轨迹与行驶路径的高精度匹配,并基于准全样本AVI数据的路径匹配结果,量化分析了拥堵路段交通流量的起讫分布以及路径分布。

    基于多源数据的交通拥堵溯源方法

    公开(公告)号:CN113724489A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110830406.2

    申请日:2021-07-22

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了基于多源数据的交通拥堵溯源方法,方法包括基于多源数据的地图匹配算法(AVI‑MM)和多层次交通拥堵溯源算法。AVI‑MM算法融合稀疏AVI数据和海量GPS数据,首先基于随机游走算法生成车辆路径候选集合,之后基于效用最大的Logit路径选择模型确定先验概率,并利用时空融合分析界定条件概率,最后依次连通匹配概率最大的子路径得到最终全路径;多层次交通拥堵溯源算法基于地图匹配结果,分别计算路段、节点、区域多层次车辆轨迹OD分布。本发明方法实现了准全样本车辆轨迹与行驶路径的高精度匹配,并基于准全样本AVI数据的路径匹配结果,量化分析了拥堵路段交通流量的起讫分布以及路径分布。

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