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公开(公告)号：CN116703818A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310397408.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06T7/33 , G06T5/50 , G06T3/00 , G06T7/194 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件表面热斑故障快速检测方法，解决了传统的光伏热斑检测方式成本高、检测准确率低以及效率低等问题，以光伏热斑检测为背景，采用无人机对光伏阵列组件进行图像采集，提高了在复杂环境下采集光伏阵列表面图像的质量和效率。在基于常规数字图像处理方法的基础上，进行图像预处理后，采用基于尺度不变特征转换的方法对若干幅具有相关性和重叠部分的图像进行拼接，并提出了将双三次插值算子与大津最大类方差阈值法结合的算法应用至图像分割过程，提高了图像分割效率。
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公开(公告)号：CN116152494A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310142121.9
申请日：2023-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段3D点云语义分割的建筑物脚点识别分割方法，包括以下步骤：获取目标场景的三维点云数据；运用布料模拟地面滤波CSF算法做点云地面滤波处理，从原始点云中分离出地面点云与地物点云，在获取非地面点后，结合r半径搜索判断邻域点以及回波次数进行植被点剔除；设定阈值快速注意力欧式聚类，得到每个点所属的点云簇，并得到高质量的候选点云簇；预处理所述点云簇，使用三维点云训练集训练改进的PointNet++语义分割神经网络模型；将待测点云输入训练好的改进的PointNet++语义分割神经网络模型，得到建筑物脚点点云的分割结果。本发明有效解决了当前建筑物重建噪点多、传统算法效率低、深度网络结构精度不高以及训练成本问题。
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公开(公告)号：CN112785584B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110138171.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EVI和GHS‑POP数据的夜间灯光数据校正方法，包括以下步骤：步骤1)读取待校正的DMSP/OLS、NPP/VIIRS影像、EVI影像和GHS‑POP影像；步骤2)对DMSP/OLS影像进行相互校正；步骤3)对DMSP/OLS影像进行饱和校正；步骤4)对饱和校正后的DMSP/OLS夜间灯光影像进行年内融合；步骤5)对经年内融合后的DMSP/OLS影像进行年际校正；步骤6)得到稳定的年度NPP/VIIRS夜间灯光影像；步骤7)获取长时间序列的夜间灯光数据。本发明可在对饱和区域校正的同时保留非饱和区域的真实信息；能够较好的改善单一指数校正导致的空间差异性不明显问题；可得到长时间序列的夜间灯光影像，来分析区域的经济发展情况、城市扩张情况等。
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公开(公告)号：CN109085133B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810606045.1
申请日：2018-06-12
Applicant: 东南大学
IPC: G01N21/3504 , G01N21/359 , G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于实时反射率修正的离轴积分腔大气CH4浓度的测量装置，本发明还公开了上述基于实时反射率修正的离轴积分腔大气CH4浓度测量装置的测量方法。本发明采用了基于实时反射率修正的离轴积分腔输出光谱方法进行大气CH4浓度的测量，该方法无需在测试前使用已知浓度的CH4标气对离轴积分腔的高反镜反射率进行标定，在实际测量环境中对高反镜反射率进行实时标定，可避免由测试环境改变造成的反射率测量偏差，减少由反射率变化造成的气体浓度测量偏差，提高系统测量稳定性，本发明方法能够适用于大气CH4浓度的实时监测。
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公开(公告)号：CN101834587A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010164358.X
申请日：2010-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: H03K5/156
Abstract: 本发明公布了一种预充电逻辑数字时钟占空比校准电路，包括输入缓冲级BUF、周期延迟线HCDL、匹配延迟线MDL、RS触发器和电源控制模块PM。本发明占空比校准电路具有快速建立(1.5个时钟周期)、相对稳定、占空比校正误差无累计效应；相对于一些基于数字检测和调整方式的占空比校准电路，本发明采用一种差分预充电逻辑来构造基本延迟单元，使其具有更小的延迟时间，从而显著提高电路的工作频率上限和校准精度。本发明使用了全新结构的RS触发器，实现了对从置位端到输出端、以及从复位端到输出端路径延时的更精确的匹配，以及在各个工艺角条件下保持一致的特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101794159A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010120181.3
申请日：2010-03-08
Applicant: 东南大学
IPC: G05F3/20
Abstract: 一种高电源电压抑制比的带隙基准电压源包括启动电路(1)，正负温度系数电流产生电路(2)，运放(3)及基准电压产生电路(4)；启动电路(1)，正负温度系数电流产生电路(2)，运放(3)及基准电压产生电路(4)的直流电输入端分别连接直流电源Vcc，启动电路(1)的输出端接正负温度系数电流产生电路(2)的第一输入端，正负温度系数电流产生电路(2)的第一输出端与运放(3)的第一输入端相连，正负温度系数电流产生电路(2)的第二输出端与运放(3)的第二输入端相连，正负温度系数电流产生电路(2)的第三输出端与基准电压产生电路(4)的第一输入端相连接，运放(3)的第一输出端接正负温度系数电流产生电路(2)的第二输入端。
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公开(公告)号：CN116543298A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310347368.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于分形几何特征和边缘监督的遥感影像建筑物提取方法，包括以下步骤：获取大量遥感图像数据构建影像数据集，获取每幅遥感影像对应的建筑物二值图标签即为真实标签；得到大量样本数据，并将所有样本按比例划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集样本中的图像作为FB‑Unet网络的输入，训练集样本中的标签作为FB‑Unet网络的真值标签，对FB‑Unet网络进行训练，训练完成后得到建筑物提取网络FB‑Unet模型；将待进行建筑物提取的遥感影像输入到训练好的建筑物提取网络FB‑Unet模型中，提取遥感影像中建筑物的语义特征，得到遥感影像对应的逐像素预测结果。本发明解决了建筑物边缘保留不完整，对不规则建筑物的提取效果差的问题。
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公开(公告)号：CN112905953A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110303714.X
申请日：2021-03-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种倒立摆的无迹卡尔曼滤波控制方法，包括如下步骤：首先对倒立摆原始状态分布的均值和方差做初始化处理，然后确定一个采样规则，再在原状态分布中按照所选规则确定一些Sigma点，使所确定的Sigma点与原状态分布的均值和协方差相等，接着将这些Sigma点经非线性系统函数做非线性变换得到一系列对应点集，最后再用这些变换得到的点集确定出非线性变换后状态均值和协方差。本发明解决了现有倒立摆控制算法响应时间、控制精度、鲁棒性略差，自抗扰能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN112785584A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110138171.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EVI和GHS‑POP数据的夜间灯光数据校正方法，包括以下步骤：步骤1)读取待校正的DMSP/OLS、NPP/VIIRS影像、EVI影像和GHS‑POP影像；步骤2)对DMSP/OLS影像进行相互校正；步骤3)对DMSP/OLS影像进行饱和校正；步骤4)对饱和校正后的DMSP/OLS夜间灯光影像进行年内融合；步骤5)对经年内融合后的DMSP/OLS影像进行年际校正；步骤6)得到稳定的年度NPP/VIIRS夜间灯光影像；步骤7)获取长时间序列的夜间灯光数据。本发明可在对饱和区域校正的同时保留非饱和区域的真实信息；能够较好的改善单一指数校正导致的空间差异性不明显问题；可得到长时间序列的夜间灯光影像，来分析区域的经济发展情况、城市扩张情况等。
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