公开(公告)号：CN116703818A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310397408.6

申请日：2023-04-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 王庆 ,  刘囿辰 ,  刘鹏飞 ,  张欢

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T3/40 ,  G06T7/33 ,  G06T5/50 ,  G06T3/00 ,  G06T7/194 ,  G06T7/187 ,  G06T7/62 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种光伏组件表面热斑故障快速检测方法，解决了传统的光伏热斑检测方式成本高、检测准确率低以及效率低等问题，以光伏热斑检测为背景，采用无人机对光伏阵列组件进行图像采集，提高了在复杂环境下采集光伏阵列表面图像的质量和效率。在基于常规数字图像处理方法的基础上，进行图像预处理后，采用基于尺度不变特征转换的方法对若干幅具有相关性和重叠部分的图像进行拼接，并提出了将双三次插值算子与大津最大类方差阈值法结合的算法应用至图像分割过程，提高了图像分割效率。

公开(公告)号：CN116543298A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310347368.4

申请日：2023-03-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 王庆 ,  刘鹏飞 ,  张欢 ,  米静 ,  刘囿辰

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于分形几何特征和边缘监督的遥感影像建筑物提取方法，包括以下步骤：获取大量遥感图像数据构建影像数据集，获取每幅遥感影像对应的建筑物二值图标签即为真实标签；得到大量样本数据，并将所有样本按比例划分为训练集、验证集和测试集；利用训练集样本中的图像作为FB‑Unet网络的输入，训练集样本中的标签作为FB‑Unet网络的真值标签，对FB‑Unet网络进行训练，训练完成后得到建筑物提取网络FB‑Unet模型；将待进行建筑物提取的遥感影像输入到训练好的建筑物提取网络FB‑Unet模型中，提取遥感影像中建筑物的语义特征，得到遥感影像对应的逐像素预测结果。本发明解决了建筑物边缘保留不完整，对不规则建筑物的提取效果差的问题。

公开(公告)号：CN116630610A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310146864.3

申请日：2023-02-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 王庆 ,  张欢 ,  刘鹏飞 ,  刘囿辰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V20/70 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于语义分割模型和条件随机场的ROI区域提取方法，包括以下步骤：获取遥感影像初始数据集，得到遥感影像数据集；对遥感影像数据集进行预处理；将预处理后的遥感影像数据集按照一定的比例划分为训练数据集、验证数据集；建立改进的BCNet语义分割模型，利用训练集训练各变量值，利用验证集验证准确度，得到最佳的初步语义分割模型；将待预测ROI区域图像输入训练好的语义分割模型，得到ROI区域预测概率图，采用平均场算法推断出各像素标签得到最终的语义分割结果，输出ROI区域。本发明能有效针对遥感图像目标尺度不一致，目标区域的条状部位在深度卷积神经网络中进行特征提取时，小目标特征逐渐遗失等问题，同时获得更高的分割精度。