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公开(公告)号：CN118193512A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410353084.0
申请日：2024-03-26
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F16/215 , G06N5/022 , G06F16/23 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及的是一种事件知识图谱质量评估建模方法，它包括：明晰事件知识图谱质量评估涉及的质量要素及其相互关联，建立质量评估模型术语体系；通过需求分析、目标设定、指标确定和度量评估四个步骤实现事件知识图谱质量评估概念建模；将数据质量类别、数据质量维度、数据质量指标和数据质量度量方法向W3C提出的数据质量词汇表的核心组件映射，将各质量要素映射为DQV对应的质量元数据类组件，建立不同质量元数据类之间的关系，实现术语和概念的标准化；建立事件知识图谱质量评估本体模型，利用本体形式实现质量评估和质量信息描述功能。本发明可以有效地进行质量评估，整合质量评估结果，提高事件知识图谱的数据质量。
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公开(公告)号：CN116563484A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310510612.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法，它包括建立目标研究靶区储层构型三维地质模型，进行致密砂岩储层多级次划分；将确定的致密砂岩储层基础构型单元岩相进行识别，建立一个岩心标志——测井响应的定量判别图版；对已识别的岩相单元进行实验测试，建立致密砂岩储层不同岩相单元的全尺寸孔喉体系分布模型；对不同致密砂岩储层研究靶区储集性进行表征，建立起不同致密砂岩储层从微观岩心到宏观盆地整体的三维地质模型，形成一个多尺度的致密砂岩储层储集性模板，用于致密砂岩优质储层甜点区预测。本发明可以筛选出具有代表性的有利岩相单元，利用有利岩相单元特征表征和预测出致密砂岩储层的优质储层甜点区。
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公开(公告)号：CN116562371A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310448911.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种整合多学科理论的知识组织元模型构建方法，它包括：将现实世界中的事物映射为概念世界中的概念；将现实世界中事物的性质特征映射为概念世界中概念的性质属性；将现实世界中事物的关系特征映射为概念世界中概念的关系属性；确定概念本质属性；概念的外延划分；约束意义的定义；对分散的概念进行组织实现知识的整合，将关系属性作中心，建构一个概念网络，构建知识组织元模型；知识组织元模型向计算机世界映射，实现现实世界中事物的意义在计算机世界中语义的标准化组织，生成可供计算机处理与理解的本体，完成计算机中知识模型的构建。本发明使领域内不同研究人员按照此元模型构建出的领域知识模型具有良好的共享与互操作性。
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公开(公告)号：CN111632369A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010430173.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 东北石油大学
IPC: A63F13/28
Abstract: 本申请公开了VR游戏体感处理方法和装置，该方法包括：获取游戏中被玩家控制的虚拟人物收到攻击；获取所述虚拟人物在所述攻击下所收到的伤害值；将所述伤害值转换为电流强度值；使用所述电流强度值控制电极产生电流，其中，所述电极佩戴在所述玩家的身体上。通过本申请解决了相关技术中VR游戏中的玩家无法获取相应的体感的问题，使用电极通过电流刺激身体皮肤产生相应的体感，提高了玩家的游戏体验。
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公开(公告)号：CN114460648B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210097478.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01V1/36 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于地震数据处理技术领域，具体涉及一种基于3D卷积神经网络自监督3D地震数据随机噪声压制方法，1、设计3D卷积神经网络架构；2、准备含有随机噪声的3D地震数据；3、设计自监督辅助任务；4、设计避免过拟合的策略；5、运行3D卷积神经网络；6、确定最优压制噪声结果。相比于现有基于深度学习的方法，本方法通过自监督策略辅助的新型3D卷积神经网络解决数据集中样本多样性或者标签质量限制神经网络去噪能力以及泛化能力的问题；考虑3D地震数据中有效信号的空间相关性，通过3D卷积克服2D卷积在提取3D空间结构特征上的局限性，改善神经网络对有效信号的保护能力，提高3D地震资料的信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116563484B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310510612.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法，它包括建立目标研究靶区储层构型三维地质模型，进行致密砂岩储层多级次划分；将确定的致密砂岩储层基础构型单元岩相进行识别，建立一个岩心标志——测井响应的定量判别图版；对已识别的岩相单元进行实验测试，建立致密砂岩储层不同岩相单元的全尺寸孔喉体系分布模型；对不同致密砂岩储层研究靶区储集性进行表征，建立起不同致密砂岩储层从微观岩心到宏观盆地整体的三维地质模型，形成一个多尺度的致密砂岩储层储集性模板，用于致密砂岩优质储层甜点区预测。本发明可以筛选出具有代表性的有利岩相单元，利用有(56)对比文件许多年等.低渗透砂砾岩“甜点”储层预测方法及应用——以准噶尔盆地玛湖凹陷北斜坡区三叠系百口泉组为例.天然气地球科学.2015,第26卷(第S1期),154–161.吴鹏等.电成像测井在鄂尔多斯盆地东缘临兴-神府区块致密砂岩储层的应用《.测井技术》.2020,(第03期),全文.王迪等.利用先验信息约束的深度学习方法定量预测致密砂岩“甜点”《.石油地球物理勘探》.2023,第2023年第58卷(第01期),全文.
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公开(公告)号：CN114065595A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111501938.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G01V1/36 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及的是基于稀疏约束空‑频域联合学习的波场数值频散压制方法，它包括:训练数据集预处理；样本标签准备；卷积核稀疏化准备；设计联合学习模型G的网络结构；设计损失函数；训练并保存网络模型；测试网络模型性能。通过傅立叶变换将波场数据变换至频率域，获得频域波场的纹理特征；将用低价有限差分法对波动方程进行求解所得到的高频散波场数据作为输入，高阶有限差分法所得到的无频散的空域与频域特征作为标签；构建空间域与频率域联合深度学习网络结构；利用波场数据的稀疏性引入稀疏约束对卷积核进行稀疏化，本发明充分利用波场特征，有效压制数值频散问题，得到高精度、高质量的波场数据。
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公开(公告)号：CN110188705A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910474059.7
申请日：2019-06-02
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法，它包括：1.对交通标志图像样本集进行预处理；2.构建轻量型卷积神经网络，完成交通标志的卷积特征抽取；3.通过嵌入到轻量型卷积神经网络中的通道-空间关注力模块，构建关注力特征图；4.采用区域生成网络RPN产生目标的候选区域；5.对RPN产生的目标候选区域，引入上下文区域信息，增强标志分类特征；6.将特征向量送入全连接层，输出交通标志的类别和位置；7.建立关注力损失函数，训练FL-CNN模型；8.重复2至7，完成FL-CNN模型的样本训练；9.重复2至6，完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别，精度达92%。
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公开(公告)号：CN106910252B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201710044880.6
申请日：2017-01-20
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于语义空间投影变换的三维模型在线标注方法与系统，该方法包括训练集三维模型的预处理；建立三维模型标注数据库；建立训练集三维模型的内容特征相似图；建立训练集的文本标签相关图；利用所述内容特征相似图和文本标签相关图计算三维模型特征正交投影矩阵和文本标签的语义特征向量，构建语义空间；对待标注三维模型进行预处理，提取内容特征向量，所述内容特征向量经过所述三维模型特征投影变换，得到三维模型的语义特征向量，计算三维模型的语义特征向量与所述文本标签的语义特征向量之间的相似度，得到近邻文本标签，所述近邻文本标签作为最终的标注词。以及一种系统。以解决三维模型在线标注方法准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN115035158B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210629461.X
申请日：2022-06-05
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本公开涉及一种目标跟踪的方法及装置、电子设备和存储介质，涉及目标跟踪与行为检测技术领域。所述的目标跟踪的方法，包括：获取待处理视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标对应的位置特征及外观特征；根据所述多个感兴趣目标对应的位置特征确定所述多个感兴趣目标的第一遮挡关系；并基于所述第一遮挡关系，对所述多个感兴趣目标的位置特征及外观特征进行特征融合，得到初步的跟踪结果；基于所述第一遮挡关系及所述初步的跟踪结果确定最终的目标跟踪结果。本公开实施例可实现视频图像中多时刻视频帧的多个感兴趣目标的跟踪。
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