一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法

    公开(公告)号:CN118551587B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411018154.3

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法,包括:基于过程法,通过模拟沉积岩石形成过程,构建颗粒沉积模型;对所述颗粒沉积模型中不同的孔隙结构特征进行数学形态学算法处理,形成孔隙结构数字岩心模型;对所述孔隙结构数字岩心模型中预设位置进行胶结模拟处理,并在胶结位置上逐渐增加胶结物厚度,形成最终的数字岩心模型。本发明建模过程简单方便,更快的建模速度和节省时间;该建模方法能够根据研究需求,通过控制数学形态学算法参数,构建大量具有不同孔隙结构特征的数字岩心模型。

    一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法

    公开(公告)号:CN113792685B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202111095596.4

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于多尺度卷积神经网络的微地震事件检测方法,它包括:训练数据集预处理,用不同频率的雷克子波正演得到的微地震资料添加上不同强度的高斯白噪声作为样本,进行数据增强;设计神经网络模型:预处理后的微地震资料通过卷积神经网络,得到多个尺度上的特征图,在每个尺度上对特征图进行检测,然后把每个尺度上的检测结果输入C‑F模型进行多尺度不确定性的信任度合成得到最终检测结果;训练并保存训练模型:设置输入层的两个超参数,确定学习率和迭代次数;将测试集加入不同强度的高斯白噪声,进行模型测试,验证其检测效果和初至拾取精度。本发明解决了微地震事件传统识别耗时长、准确率低的问题,提高微地震事件检测效率。

    一种井地联合多次波逆时成像方法

    公开(公告)号:CN117970483A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410373173.1

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明提供一种井地联合多次波逆时成像方法,通过对地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像,采用的成像条件为互相关成像条件,包括五个成像分量:(1)地面采集一次反射波成像;(2)VSP采集一次上行反射波成像;(3)VSP采集一次下行反射波成像;(4)地面资料‑VSP一次上行反射波联合成像;(5)地面资料‑VSP一次下行反射波联合成像,分别实现五个区域的地震资料成像:横向大范围成像、井周中偏移距成像、井周远偏移距成像、井周小偏移距成像和井周中小偏移距成像。本发明通过对上述地面采集与VSP井中采集的地震资料进行耦合成像,实现对地下深层构造的精确刻画,提升成像照明度和成像精度。

    一种角度约束的逆时偏移成像方法

    公开(公告)号:CN117647838B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410115462.1

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种角度约束的逆时偏移成像方法,包括:基于速度模型、观测系统信息、震源子波模拟地震数据;基于所述速度模型、观测系统信息、震源子波、地震数据,模拟震源波场和检波点波场,获取初始逆时偏移图像;对所述初始逆时偏移图像进行第一变换,获取反射界面的法向量;对所述震源波场和检波点波场进行所述第一变换,获取波场的单位波矢量;基于所述反射界面的法向量和所述波场的单位波矢量,获取角度约束逆时偏移图像。本发明提出的角度约束的逆时偏移成像方法不但可以压制低波数噪声,而且能有效地压制偏移画弧,更重要的是该方法不会改变波形的振幅和相位信息,有利于后续地震资料解释。

    一种碳酸盐岩储层的逆时偏移方法

    公开(公告)号:CN104133987A

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201410325458.4

    申请日:2014-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种碳酸盐岩储层的逆时偏移方法,该方法采用针对碳酸盐岩的缝洞孔隙构造常伴随有由于构造运动所形成的断裂和大角度的形态扭曲,运用逆时偏移方法对其进行精确刻画,本发明有限差分方法求解波动方程进行地震波场模拟,波场传播至边界处的处理方法采用PML吸收边界条件,震源波场恢复部分采用逆PML波场恢复技术,计算部分采用GPU并行加速技术。本发明采用PML吸收边界条件,比随机边界条件更能够有效的消除边界反射干扰,采用逆PML波场恢复技术,相比于传统的波场存储策略,在不增加计算量的前提下,大幅减少了存储量的需求,而且波场恢复效果良好,无振幅衰减,采用GPU并行加速技术,提高了运算效率。

    一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN119596380A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510140088.5

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置,方法包括:获取地震成像的观测系统信息和震源子波;根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像;根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子;通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率;将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理,得到近似偏移图像;对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新,使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小,得到目标卷积神经网络模型。应用本方法,提升了地下浅层及模型边界处的成像精度,抑制了偏移成像中底层之间的伪影。

    一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法

    公开(公告)号:CN118551587A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411018154.3

    申请日:2024-07-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于过程法和数学形态学法混合的多孔岩石数字岩心重构方法,包括:基于过程法,通过模拟沉积岩石形成过程,构建颗粒沉积模型;对所述颗粒沉积模型中不同的孔隙结构特征进行数学形态学算法处理,形成孔隙结构数字岩心模型;对所述孔隙结构数字岩心模型中预设位置进行胶结模拟处理,并在胶结位置上逐渐增加胶结物厚度,形成最终的数字岩心模型。本发明建模过程简单方便,更快的建模速度和节省时间;该建模方法能够根据研究需求,通过控制数学形态学算法参数,构建大量具有不同孔隙结构特征的数字岩心模型。

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