岩石多孔介质驱替渗流过程渗透率确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119044034B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411524705.3

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本公开提供了一种岩石多孔介质驱替渗流过程渗透率确定方法及装置,所述方法包括,基于核磁共振技术获得多孔介质驱替前后的岩心弛豫时间T2分布曲线;基于所述驱替前后的岩心弛豫时间T2分布曲线,确定驱替前后的孔隙度分布、岩心孔隙分形维数、迂曲度分形维数和最大孔隙直径;基于驱替前后的孔隙度分布、岩心孔隙分形维数、迂曲度分形维数和最大孔隙直径,确定驱替前后的渗透率;如此可以在不破坏多孔介质的情况下得到孔隙结构变化、迂曲度以及渗透率的动态变化,从而深入研究岩石孔隙大小的分布及其对流体行为的影响。

    一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN119596380B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510140088.5

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置,方法包括:获取地震成像的观测系统信息和震源子波;根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像;根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子;通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率;将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理,得到近似偏移图像;对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新,使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小,得到目标卷积神经网络模型。应用本方法,提升了地下浅层及模型边界处的成像精度,抑制了偏移成像中底层之间的伪影。

    一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN119596380A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510140088.5

    申请日:2025-02-08

    Abstract: 本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置,方法包括:获取地震成像的观测系统信息和震源子波;根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像;根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子;通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率;将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理,得到近似偏移图像;对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新,使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小,得到目标卷积神经网络模型。应用本方法,提升了地下浅层及模型边界处的成像精度,抑制了偏移成像中底层之间的伪影。

    岩石多孔介质驱替渗流过程渗透率确定方法及装置

    公开(公告)号:CN119044034A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411524705.3

    申请日:2024-10-30

    Abstract: 本公开提供了一种岩石多孔介质驱替渗流过程渗透率确定方法及装置,所述方法包括,基于核磁共振技术获得多孔介质驱替前后的岩心弛豫时间T2分布曲线;基于所述驱替前后的岩心弛豫时间T2分布曲线,确定驱替前后的孔隙度分布、岩心孔隙分形维数、迂曲度分形维数和最大孔隙直径;基于驱替前后的孔隙度分布、岩心孔隙分形维数、迂曲度分形维数和最大孔隙直径,确定驱替前后的渗透率;如此可以在不破坏多孔介质的情况下得到孔隙结构变化、迂曲度以及渗透率的动态变化,从而深入研究岩石孔隙大小的分布及其对流体行为的影响。

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