-
公开(公告)号:CN114459052B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210102555.1
申请日:2022-01-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进SSA的燃煤锅炉减少NOx氮氧化物排放优化方法及装置,优化方法具体包括以下步骤:(1)采集燃煤锅炉的历史特征参量数据;(2)采用RReliefF算法和Pearson相关性分析获取最优影响特征;(3)确定优化目标函数以及可调特征的寻优区间;(4)采用Sin混沌产生个体初始位置;(5)选取适应度值优的个体作为发现者,更新发现者个体位置;(6)采用灵敏度‑信息素配合的方式改进跟随者选择发现者方式,更新跟随者个体位置;(7)更新边界个体位置,最终获得最优可调特征;(8)利用获得的最优可调特征,控制锅炉燃烧,以进一步降低NOx排放浓度。本发明提供的NOx排放优化方法及装置有效的降低了锅炉NOx的排放量,为电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供决策支持,对电站节能减排,响应国家绿色环保政策具有重要
-
公开(公告)号:CN113060439B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202110316325.0
申请日:2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶,包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块;本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式,能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态,将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内,避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落;该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能,可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点,有利于垃圾的正确分类,可大大降低垃圾分类人工成本,适于大范围推广应用。
-
公开(公告)号:CN113188794B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202110472851.6
申请日:2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置,故障诊断方法具体包括以下步骤:(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号;(2)对数据样本进行打标签;(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理;(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理;(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值,基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型;(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练,得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率,对于提高安全生产效率、降低经济损失,具有重要的实际工程意义。
-
公开(公告)号:CN118485605B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410760974.3
申请日:2024-06-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/05 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法,具体包括以下步骤:建立水下图像数据集;对数据集进行数据预处理;构建基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强模型;改进损失函数;采用训练集和验证集对模型进行训练;采用测试集对模型进行测试,满足图像质量的客观评价指标要求,获得最终水下图像增强模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法,有效解决水下图像细节丢失、局部雾化与图像颜色失真的问题。
-
公开(公告)号:CN110363197B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN201910546553.X
申请日:2019-06-22
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种基于改进视觉背景提取模型的视频感兴趣区域提取方法,其特点是,包括:提出一种基于时空域的自适应数量阈值确定算法;基于时空域相关性根据视频帧列不同场景对人眼贡献率大小,提出一种基于时空域的自适应距离阈值确定算法;根据自适应数量阈值和自适应距离阈值确定前景分割阶段公式,采用切比雪夫距离衡量当前像素点与背景模型中像素点的差异,根据提出的区域场景复杂度计算公式计算所述场景复杂度获得模型的动态更新方式。能够消除目标空洞并加快消除鬼影,提高模型在动态场景下的适应性和鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN114734458A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210349263.8
申请日:2022-04-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇巡检机器人,包括主体框架、控制模块、图像采集模块、雷达导航模块、语音播报模块、电机驱动模块、降压模块和电源模块;本发明公开的智能楼宇巡检机器人通过图像采集模块对巡检时的周围环境进行记录,楼宇管理人员可以在监控中心上位机远程监控楼宇环境和远程遥控所述智能楼宇巡检机器人,在遇到突发情况可以及时通过语音播报提醒周围人员注意,摇臂转向架六轮移动机构使得所述智能楼宇巡检机器人可以跨越一定高度的障碍,拓宽了所述智能楼宇巡检机器人的工作范围。本发明主要用于辅助楼宇管理人员对楼宇进行巡检,以解决当前人工巡检需要考虑巡检人员的体力限制,可能产生较高的人工成本以及遇到突发情况巡检人员无法及时上前处理的问题,显著提高了楼宇巡检的质量和效率。
-
公开(公告)号:CN114423063A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210060064.5
申请日:2022-01-19
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进引力搜索算法的异构无线网络业务接入控制方法及装置,异构无线网络业务接入控制方法具体包括以下步骤:(1)获取异构无线网络环境中的实时业务与非实时业务的速率及网络数量、信道带宽、信号功率、噪声功率等参数;(2)以最大化信息传输速率为优化目标建立异构无线网络业务接入控制目标函数;(3)利用改进的引力搜索算法求解异构无线网络业务接入控制目标函数;(4)当满足结束条件时,输出最优解,即为异构无线网络业务接入控制方案。本发明提供的一种基于改进引力搜索算法的异构无线网络业务接入控制方法能够保证更多用户业务接入到更优的无线网络,从而为用户提供更高质量的服务体验。
-
公开(公告)号:CN113188794A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110472851.6
申请日:2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置,故障诊断方法具体包括以下步骤:(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号;(2)对数据样本进行打标签;(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理;(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理;(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值,基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型;(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练,得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率,对于提高安全生产效率、降低经济损失,具有重要的实际工程意义。
-
公开(公告)号:CN110989672A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911276993.4
申请日:2019-12-12
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司 , 东北电力大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的输电线路故障实时检测系统及其巡检方法,所述系统包括:飞行终端、数据通信终端和显示终端,所述飞行终端、数据通信终端、显示终端依次电连接,使飞行终端通过数据通信终端与显示终端实现无线信号通讯。能够实现无人机对架空电缆的实时巡检处理,改善巡检效率,获得全面而精确的故障点图像,实时性好、准确性高,有效的减轻巡检人员的劳动强度,全面提升设备运维工作效率和电网防灾减灾能力。其巡检方法科学合理,适用性强,效果佳。
-
公开(公告)号:CN110225355A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910546430.6
申请日:2019-06-22
Applicant: 衢州光明电力投资集团有限公司赋腾科技分公司 , 东北电力大学
IPC: H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/167 , H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/14
Abstract: 本发明是一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化方法,其特点是,包含的步骤有:基于相位一致性的ROI检测算法;对ROI进行CU划分;对ROI进行PU预测模式选择。能够避免现有帧内预测技术复杂度高的相关率失真代价计算过程,降低了编码复杂度,节省了编码时间,具有方法科学合理,适用性强,效果佳等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-