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公开(公告)号：CN113188794A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN112788049A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN105681079B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610016435.4
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点移动特性的移动P2P网络分簇算法，该方法包括，步骤S100，为移动P2P网络中所有节点分配唯一的覆盖网标识；步骤S200，节点计算自身的能力值；步骤S300，计算节点与其邻居节点的距离；步骤S400，节点建立自己的朋友节点列表；步骤S500，根据节点的移动特征，将物理位置邻近且具有相同运动特性的朋友节点划分到一个簇内，并在每个簇内选取一个能力强的节点作为本簇的簇首节点，最终形成结构更加稳定的簇。本发明充分考虑了节点的移动特性，使得簇内的节点能够保持最大程度的稳定性，解决了移动P2P网络拓扑结构不一致性问题，降低网络拓扑维护开销，提高网络可扩展性。
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公开(公告)号：CN105681079A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610016435.4
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04W40/246 , H04L41/12 , H04L67/1042 , H04W40/32
Abstract: 本发明公开了一种基于节点移动特性的移动P2P网络分簇算法，该方法包括，步骤S100，为移动P2P网络中所有节点分配唯一的覆盖网标识；步骤S200，节点计算自身的能力值；步骤S300，计算节点与其邻居节点的距离；步骤S400，节点建立自己的朋友节点列表；步骤S500，根据节点的移动特征，将物理位置邻近且具有相同运动特性的朋友节点划分到一个簇内，并在每个簇内选取一个能力强的节点作为本簇的簇首节点，最终形成结构更加稳定的簇。本发明充分考虑了节点的移动特性，使得簇内的节点能够保持最大程度的稳定性，解决了移动P2P网络拓扑结构不一致性问题，降低网络拓扑维护开销，提高网络可扩展性。
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公开(公告)号：CN109961552A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910342433.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统，其包括：机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本发明公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪，并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警，当硬币分拣完毕后，还可以利用无线通信模块与手机端进行连接，将分拣结果传给用户，方便用户查看。本发明具有结构简单，制造成本低，分拣高效，鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112788049B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110092345.4
申请日：2021-01-24
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明是一种基于自适应卡尔曼滤波器的电力信息物理系统攻击检测方法，其特点是，包括：建立带有高斯噪声的连续电力信息物理系统的数学模型、建立带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、引入动态负载攻击信号、建立受到动态负载攻击信号攻击的带有高斯噪声的离散电力信息物理系统的数学模型、建立离散电力信息物理系统的自适应卡尔曼滤波器的数学模型和电力信息物理系统的攻击检测方法等内容。能够准确，快速的检测出电力信息物理系统中的动态负载攻击信号，保证电力信息物理系统运行在安全可信状态；具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113188794B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN105704778B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610016447.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种具有拓扑感知的移动对等网络聚集域划分方法，该方法包括，步骤S100，确定聚集域初始聚类中心；步骤S200，建立聚集域划分优化目标数学模型；步骤S300，对聚集域划分优化模型进行求解；步骤S400，输出聚集域划分结果。本发明具有物理网络拓扑感知特性，能够根据物理网络节点位置，将距离相近的节点划分到一个聚集域中，从而有效解决了移动对等网络中由于移动对等覆盖层与底层物理网络拓扑不匹配导致的网络性能下降、数据传输低效的问题，有效降低网络拓扑维护开销和用户数据获取时延。
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公开(公告)号：CN105704778A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610016447.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04W40/246 , H04L41/12 , H04L67/1042 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种具有拓扑感知的移动对等网络聚集域划分方法，该方法包括，步骤S100，确定聚集域初始聚类中心；步骤S200，建立聚集域划分优化目标数学模型；步骤S300，对聚集域划分优化模型进行求解；步骤S400，输出聚集域划分结果。本发明具有物理网络拓扑感知特性，能够根据物理网络节点位置，将距离相近的节点划分到一个聚集域中，从而有效解决了移动对等网络中由于移动对等覆盖层与底层物理网络拓扑不匹配导致的网络性能下降、数据传输低效的问题，有效降低网络拓扑维护开销和用户数据获取时延。
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公开(公告)号：CN208806785U
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201821707146.X
申请日：2018-10-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本实用新型提供了一种移动式iBeacon信号发射器，其特征在于，包括：无人飞行器，在无人飞行器上能够拆卸地安装有iBeacon信号发射器，其中，无人飞行器的上表面带有安装平台，安装平台上设置有与iBeacon信号发射器外壳底部形状相匹配的凹陷区域，在凹陷区域的底部设置有第一磁吸件；iBeacon信号发射器，包括：外壳，外壳由上壳体和下壳体构成，主机设置在外壳的中空腔体中，在下壳体的底部设置有与第一磁吸件相互吸引的第二磁吸件。本实用新型通过磁吸的方式安装在无人飞行器上，利用无人飞行器的飞行能力提供一个移动的iBeacon信号区域，使用更加灵活多变；同时无人飞行器的低空飞行能力给与iBeacon信号发射器一个较高的发射基点，避免了信号在传输过程中易受遮挡的问题。
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