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公开(公告)号：CN113060439B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN113188794B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN105704778B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610016447.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种具有拓扑感知的移动对等网络聚集域划分方法，该方法包括，步骤S100，确定聚集域初始聚类中心；步骤S200，建立聚集域划分优化目标数学模型；步骤S300，对聚集域划分优化模型进行求解；步骤S400，输出聚集域划分结果。本发明具有物理网络拓扑感知特性，能够根据物理网络节点位置，将距离相近的节点划分到一个聚集域中，从而有效解决了移动对等网络中由于移动对等覆盖层与底层物理网络拓扑不匹配导致的网络性能下降、数据传输低效的问题，有效降低网络拓扑维护开销和用户数据获取时延。
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公开(公告)号：CN105704778A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610016447.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04W40/246 , H04L41/12 , H04L67/1042 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种具有拓扑感知的移动对等网络聚集域划分方法，该方法包括，步骤S100，确定聚集域初始聚类中心；步骤S200，建立聚集域划分优化目标数学模型；步骤S300，对聚集域划分优化模型进行求解；步骤S400，输出聚集域划分结果。本发明具有物理网络拓扑感知特性，能够根据物理网络节点位置，将距离相近的节点划分到一个聚集域中，从而有效解决了移动对等网络中由于移动对等覆盖层与底层物理网络拓扑不匹配导致的网络性能下降、数据传输低效的问题，有效降低网络拓扑维护开销和用户数据获取时延。
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公开(公告)号：CN113188794A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110285817A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910627004.5
申请日：2019-07-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明针对现有D-S证据理论地图匹配算法在面对城市密集路网时匹配点易出现波动、准确率下降等问题，公开了一种基于自适应D-S证据理论的复杂路网地图匹配方法，通过对不同路段进行多场景实验，确定与之相对应的自适应权重参数，进而完善了候选路段概率公式。可针对不同道路类型自适应调整其权重参数，其定位点匹配准确率较其它算法有所提高，并且单点匹配时间减少，能高效快捷实现复杂城市路网的定位点精准匹配。具有科学合理，适用性强，准确率和实时性高等优点。
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公开(公告)号：CN107948070B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201711203718.0
申请日：2017-11-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L12/725 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动P2P网络虚拟链路选取方法，包括：步骤S100，节点获取移动P2P网络标识；步骤S200，建立网络拓扑结构；步骤S300，计算虚拟链路维护代价；步骤S400，计算网络虚拟链路稳定性；步骤S500，计算虚拟链路有效带宽；步骤S600，确定虚拟链路选取方法的约束条件；步骤S700，确定虚拟链路选取方案的目标函数；步骤S800，对步骤S700给出的选取方案目标函数进行求解；步骤S900，根据步骤S800求出的结果选取虚拟链路。本发明不仅考虑了移动P2P网络链路的稳定性、维护代价以及有效带宽等影响网络整体工作性能的关键QoS因素，也充分考虑了方法设计的简单性与可实施性，适用于资源受限的各类移动终端设备，提高了网络服务质量，增强了网络可扩展性。
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公开(公告)号：CN107948070A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711203718.0
申请日：2017-11-27
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L12/725 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/302 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种移动P2P网络虚拟链路选取方法，包括：步骤S100，节点获取移动P2P网络标识；步骤S200，建立网络拓扑结构；步骤S300，计算虚拟链路维护代价；步骤S400，计算网络虚拟链路稳定性；步骤S500，计算虚拟链路有效带宽；步骤S600，确定虚拟链路选取方法的约束条件；步骤S700，确定虚拟链路选取方案的目标函数；步骤S800，对步骤S700给出的选取方案目标函数进行求解；步骤S900，根据步骤S800求出的结果选取虚拟链路。本发明不仅考虑了移动P2P网络链路的稳定性、维护代价以及有效带宽等影响网络整体工作性能的关键QoS因素，也充分考虑了方法设计的简单性与可实施性，适用于资源受限的各类移动终端设备，提高了网络服务质量，增强了网络可扩展性。
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公开(公告)号：CN103169156A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310137411.0
申请日：2013-04-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: A24F19/10
Abstract: 本发明公开了一种具有语音提醒功能的烟灰缸，压力传感器设置在上壳体的底部；当压力传感器检测到上壳体底部压力超过阈值时，向主控装置发送承压信号；主控装置监测压力传感器的承压次数，在承压次数超出或等于承压次数阈值时，主控装置控制扬声器进行语音提示。本发明的具有语音提醒功能的烟灰缸，能够在用户吸烟超过阈值时进行语音提示，提醒用户超过了吸烟数量和吸烟频率，一定程度上降低用户吸烟量，实际使用效果良好。
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公开(公告)号：CN118377678A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410539272.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F11/30 , G06F1/20 , B01D46/10 , B01D46/681
Abstract: 本发明涉及计算机设备技术领域，尤其涉及一种计算机温度检测装置及方法。包括机箱，机箱两端内部的顶部和底部均螺栓连接有固定架，固定架的内侧设置有散热风扇，固定架的内部且位于散热风扇的一端固定有出气滤板，机箱内部的两端均安装有检测散热机构，检测散热机构包括导向柱、闭合板、控制器、温度传感器、定位板、升降电机和升降齿轮，机箱两端的内部均固定有导向柱。本发明提供的一种计算机温度检测装置及方法，通过机箱、升降机构和检测散热机构的配合，能够通过闭合板的升降带动温度传感器对机箱内部的硬件进行检测温度，当检测温度过高时通过对应的散热风扇以及闭合板的配合进行提高散热效果。
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