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公开(公告)号：CN113188794A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN107292381A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710563776.8
申请日：2017-07-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种用于单目标优化的混合生物共生搜索的方法，包括以下步骤：初始化个体数量N，种群的维度D，最大函数评价次数相关参数，随机产生初始种群；对N个个体进行适应度评价，选出其中最优个体；采用互利共生策略更新种群；采用偏利共生策略更新种群；采用寄生共生策略更新种群；判断是否达到终止的条件，达到则输出最优个体和适应度值，没有则继续重复采用三种共生策略更新种群。本发明的方法在进行实际的问题解决中会在较少的迭代次数中就得到问题所需的解，这在一定程度上减少了解决问题所需的时间。
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公开(公告)号：CN113060439A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN109961552A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910342433.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种智能硬币分拣及鉴伪系统，其包括：机架、进币模块、硬币鉴伪模块、硬币分拣模块、硬币收纳模块以及控制模块。本发明公开的一种智能硬币分拣及鉴伪系统能够对混杂在一起的硬币实现自动进币分离、自动分拣及鉴伪，并在分拣的同时能够对不同面值的硬币分别进行计数和报警，当硬币分拣完毕后，还可以利用无线通信模块与手机端进行连接，将分拣结果传给用户，方便用户查看。本发明具有结构简单，制造成本低，分拣高效，鉴伪准确、宜于大规模推广等优点。
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公开(公告)号：CN105223549A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510518322.X
申请日：2015-08-22
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G01S5/12 , G01S5/021 , G01S5/0278 , H04W4/025
Abstract: 本发明涉及一种基于RSSI的无线传感器网络全移动节点定位方法。目前的测距定位算法多用于静态节点定位，或者部分节点移动，部分节点静止的情况，未见将RSSI测距算法应用于锚节点和未知节点均处于移动状态下的节点定位，且目前算法无法解决当锚节点数量少于3个的情况下的节点定位。本发明的目的在于克服现有技术的上述不足，提供一种基于RSSI的无线传感器网络全移动节点定位方法。本发明可以在未知节点与四个，三个，两个以及一个锚节点通信时，采用不同的算法得出未知节点的位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222186A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110316322.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , B65F1/00 , B65F1/14 , H04L29/06 , H04L29/08 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾分类系统，包括云端服务器、多个智能分类垃圾桶和多个移动智能终端；智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式；在自动分类模式下，智能分类垃圾桶端将采集的垃圾图像上传到云端服务器进行处理，得到垃圾所属分类，然后由智能分类垃圾桶将垃圾投放到相应垃圾仓内，最后由控制面板和移动小程序提示分类结果。本发明还公开了一种基于决策树监督学习垃圾识别模型，以实现智能分类垃圾桶离线识别垃圾，大大扩展了本系统的应用范围。本发明能够智能、自动地完成垃圾分类，解决现有设备制造成本高、智能化程度不高、识别效果不佳等问题，适宜大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN105223549B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510518322.X
申请日：2015-08-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RSSI的无线传感器网络全移动节点定位方法。目前的测距定位算法多用于静态节点定位，或者部分节点移动，部分节点静止的情况，未见将RSSI测距算法应用于锚节点和未知节点均处于移动状态下的节点定位，且目前算法无法解决当锚节点数量少于3个的情况下的节点定位。本发明的目的在于克服现有技术的上述不足，提供一种基于RSSI的无线传感器网络全移动节点定位方法。本发明可以在未知节点与四个，三个，两个以及一个锚节点通信时，采用不同的算法得出未知节点的位置。
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公开(公告)号：CN113060439B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110316325.0
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋转反馈投递的智能分类垃圾桶，包括主体框架、控制模块、投放模块、收集模块、压缩模块、电源模块；本发明公开的智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式，能够根据电阻屏反馈的垃圾位置信息来实时调整垃圾投递姿态，将垃圾旋转投放到指定的垃圾仓内，避免垃圾从承载平台逸出或异常掉落；该智能分类垃圾桶具有垃圾压缩功能，可大大提高垃圾存储空间利用率和实用性。本发具有结构设计合理、操作简单、制造成本低、实用性强等优点，有利于垃圾的正确分类，可大大降低垃圾分类人工成本，适于大范围推广应用。
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公开(公告)号：CN113188794B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110472851.6
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于改进PSO‑BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法及装置，故障诊断方法具体包括以下步骤：(1)采集齿轮箱正常状态的振动信号以及不同故障状态下的振动信号；(2)对数据样本进行打标签；(3)通过归一化方法对数据进行归一化处理；(4)采用主成分分析法对数据进行降维处理；(5)采用改进后的PSO算法优化BP神经网络权值和阈值，基于优化后的BP神经网络建立齿轮箱故障诊断模型；(6)利用所述优化后的BP神经网络故障诊断模型进行训练，得到最终的基于改进PSO‑BP神经网络故障诊断模型。本发明提供的故障诊断方法及装置有效的提高了齿轮箱故障诊断的准确率，对于提高安全生产效率、降低经济损失，具有重要的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN113222186B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110316322.7
申请日：2021-03-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16 , B65F1/00 , B65F1/14 , H04L67/025 , H04L67/125 , H04N5/232 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾分类系统，包括云端服务器、多个智能分类垃圾桶和多个移动智能终端；智能分类垃圾桶具有手动分类和自动分类两种工作模式；在自动分类模式下，智能分类垃圾桶端将采集的垃圾图像上传到云端服务器进行处理，得到垃圾所属分类，然后由智能分类垃圾桶将垃圾投放到相应垃圾仓内，最后由控制面板和移动小程序提示分类结果。本发明还公开了一种基于决策树监督学习垃圾识别模型，以实现智能分类垃圾桶离线识别垃圾，大大扩展了本系统的应用范围。本发明能够智能、自动地完成垃圾分类，解决现有设备制造成本高、智能化程度不高、识别效果不佳等问题，适宜大范围推广应用。
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