公开(公告)号：CN110285817A

公开(公告)日：2019-09-27

申请号：CN201910627004.5

申请日：2019-07-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 滕志军 ,  张宇 ,  毕楠 ,  李红彪 ,  李昊天 ,  谢露莹

IPC: G01C21/30

Abstract: 本发明针对现有D-S证据理论地图匹配算法在面对城市密集路网时匹配点易出现波动、准确率下降等问题，公开了一种基于自适应D-S证据理论的复杂路网地图匹配方法，通过对不同路段进行多场景实验，确定与之相对应的自适应权重参数，进而完善了候选路段概率公式。可针对不同道路类型自适应调整其权重参数，其定位点匹配准确率较其它算法有所提高，并且单点匹配时间减少，能高效快捷实现复杂城市路网的定位点精准匹配。具有科学合理，适用性强，准确率和实时性高等优点。

公开(公告)号：CN109768839A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811650118.3

申请日：2018-12-31

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 滕志军 ,  谢露莹 ,  毕楠 ,  李红彪 ,  滕利鑫 ,  陈浩雷

IPC: H04B17/382 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进混沌粒子群算法的动态时变频谱分配方法，解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配问题。在该策略中，引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化，以提高粒子的全局寻优性能，搭建降维频谱分配数学模型，降低算法计算繁杂度，减少时间开销。将改进混沌粒子群算法应用到频谱分配问题上，能为用户更高效的分配可用频谱，最大化系统总效益，进一步提高频谱利用率。

公开(公告)号：CN110285817B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201910627004.5

申请日：2019-07-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 滕志军 ,  张宇 ,  毕楠 ,  李红彪 ,  李昊天 ,  谢露莹

IPC: G01C21/30

Abstract: 本发明针对现有D‑S证据理论地图匹配算法在面对城市密集路网时匹配点易出现波动、准确率下降等问题，公开了一种基于自适应D‑S证据理论的复杂路网地图匹配方法，通过对不同路段进行多场景实验，确定与之相对应的自适应权重参数，进而完善了候选路段概率公式。可针对不同道路类型自适应调整其权重参数，其定位点匹配准确率较其它算法有所提高，并且单点匹配时间减少，能高效快捷实现复杂城市路网的定位点精准匹配。具有科学合理，适用性强，准确率和实时性高等优点。