公开(公告)号：CN116610416A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310617633.6

申请日：2023-05-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 易秀双 ,  姜金辉 ,  张文清 ,  张惟楚 ,  吴皓月

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于Kubernetes的负载预测型弹性伸缩系统及方法，涉及云计算技术领域。该系统包括：负载监控模块、负载预测模块、负载数据存储模块以及弹性伸缩模块。基于上述系统提出一种基于Kubernetes的负载预测型弹性伸缩方法：采集Kuberntes集群中所有Pod节点的负载数据，计算各时刻综合负载率，建立Prophet‑LSTM负载预测模型，得到预测综合负载率；依据预测综合负载率和当前综合负载率得到动态伸缩数量，提前配置扩容或缩容。本发明针对Kubernetes内置弹性伸缩机制的单一衡量指标和响应延迟的问题，提出了通过定义综合负载率评价指标，能够有效衡量出复杂应用的整体负载水平；同时Prophet‑LSTM组合模型能够自适应数据集的变化和异常值的存在，提供更加可靠的预测结果，提前伸缩以保证服务质量。

公开(公告)号：CN117834293A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410046506.X

申请日：2024-01-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 易秀双 ,  张惟楚 ,  车万里 ,  吴皓月 ,  姜金辉

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/40 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法，涉及网络安全技术领域。该方法包括数据收集和链路泛洪攻击检测两部分，其中，数据收集基于ONOS APP和带内网络遥测技术进行网络流信息和交换机信息；链路泛洪攻击检测基于数据收集部分收集的数据，并基于生成式对抗网络GAN进行链路泛洪攻击检测。解决了链路泛洪攻击检测工作中面临的可用特征少的问题，将深度学习算法应用于链路泛洪攻击的检测工作中，提高了攻击检测的准确性和效率。