一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法

    公开(公告)号:CN119414709A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411514857.5

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法,包括:步骤1:基于Rijke管控制系统实验台,假定Rijke管热声不稳定系统的形式;步骤2:采用RBF神经网络逼近Rijke管热声不稳定系统中的非线性函数,并替换Rijke管热声不稳定系统中未知的非线性函数;步骤3:针对步骤2得到的Rijke管热声不稳定系统设计确定学习控制方法,对压力信号和速度信号进行控制。本发明的控制方法可以解决现有技术中对复杂压力振荡现象控制不精确、缺乏自适应调节能力的问题。

    一种面向Rijke管热声不稳定性的线性系统辨识方法

    公开(公告)号:CN117150251A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311081436.3

    申请日:2023-08-25

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种面向Rijke管热声不稳定性的线性系统辨识方法,包括:基于一维可压缩气体的物理机制,建立描述Rijke管热声不稳定的时滞偏微分方程组,并在混和边界条件下运用Galerkin和泰勒展开的方法转化为边界处压力波动的传递函数模型;通过扬声器对热声不稳定的Rijke管系统输入扫频辨识信号,结合麦克风采集的声压信号,得到系统的频率特性;根据系统的频率特性,估计系统传递函数中的未知参数;本发明有助于解决航空发动机燃烧室内热声不稳定产生的压力振荡的技术问题。

    一种角膜表面形态测量装置及方法

    公开(公告)号:CN113034608B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110264197.X

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明提供一种角膜表面形态测量装置及方法,首先通过双目相机系统获取包含点阵光斑的眼角膜图像,然后通过坐标转换计算每个测量点的三维坐标,将所有的三维坐标点利用曲面拟合的方法得到眼角膜所在的近似球面,最后通过计算每个测量点处的高斯屈光度,结合数据场插值方法、颜色编码等操作生成角膜地形图,本发明采用无需确定角膜顶点位置的高斯屈光度作为角膜地形图的数值形式,不需要进行角膜中心对准,和目前方法相比,操作简便快捷,对婴幼儿的配合要求较低,该装置可以集成为一个手持端,适合对婴幼儿进行角膜的检测,方便筛查早期的眼部疾病。

    一种角膜表面形态测量装置及方法

    公开(公告)号:CN113034608A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110264197.X

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明提供一种角膜表面形态测量装置及方法,首先通过双目相机系统获取包含点阵光斑的眼角膜图像,然后通过坐标转换计算每个测量点的三维坐标,将所有的三维坐标点利用曲面拟合的方法得到眼角膜所在的近似球面,最后通过计算每个测量点处的高斯屈光度,结合数据场插值方法、颜色编码等操作生成角膜地形图,本发明采用无需确定角膜顶点位置的高斯屈光度作为角膜地形图的数值形式,不需要进行角膜中心对准,和目前方法相比,操作简便快捷,对婴幼儿的配合要求较低,该装置可以集成为一个手持端,适合对婴幼儿进行角膜的检测,方便筛查早期的眼部疾病。

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