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公开(公告)号:CN119414709A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411514857.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明的一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法,包括:步骤1:基于Rijke管控制系统实验台,假定Rijke管热声不稳定系统的形式;步骤2:采用RBF神经网络逼近Rijke管热声不稳定系统中的非线性函数,并替换Rijke管热声不稳定系统中未知的非线性函数;步骤3:针对步骤2得到的Rijke管热声不稳定系统设计确定学习控制方法,对压力信号和速度信号进行控制。本发明的控制方法可以解决现有技术中对复杂压力振荡现象控制不精确、缺乏自适应调节能力的问题。
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公开(公告)号:CN117150251A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311081436.3
申请日:2023-08-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向Rijke管热声不稳定性的线性系统辨识方法,包括:基于一维可压缩气体的物理机制,建立描述Rijke管热声不稳定的时滞偏微分方程组,并在混和边界条件下运用Galerkin和泰勒展开的方法转化为边界处压力波动的传递函数模型;通过扬声器对热声不稳定的Rijke管系统输入扫频辨识信号,结合麦克风采集的声压信号,得到系统的频率特性;根据系统的频率特性,估计系统传递函数中的未知参数;本发明有助于解决航空发动机燃烧室内热声不稳定产生的压力振荡的技术问题。
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