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公开(公告)号:CN118319294A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410476207.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院
IPC: A61B5/11 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , A61B5/389 , A61B5/00 , A61B5/397 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电信号连续预测下肢膝关节角度的方法,包括:收集人体下肢多个肌肉块在不同运动速度下的反应数据集;将反应数据集进行滤波处理,并按照运动步态进行打乱,确定有效反应数据集;对有效反应数据集进行时域特征提取,确定有效反应数据集的时域特征数据;根据时域特征数据对预先构建的预测网络模型进行训练,生成下肢膝关节角度预测模型;将待检测肌电信号输入至下肢膝关节角度预测模型,输出预测的与待检测肌电信号对应的下肢膝关节角度预测信息。
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公开(公告)号:CN117150251A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311081436.3
申请日:2023-08-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向Rijke管热声不稳定性的线性系统辨识方法,包括:基于一维可压缩气体的物理机制,建立描述Rijke管热声不稳定的时滞偏微分方程组,并在混和边界条件下运用Galerkin和泰勒展开的方法转化为边界处压力波动的传递函数模型;通过扬声器对热声不稳定的Rijke管系统输入扫频辨识信号,结合麦克风采集的声压信号,得到系统的频率特性;根据系统的频率特性,估计系统传递函数中的未知参数;本发明有助于解决航空发动机燃烧室内热声不稳定产生的压力振荡的技术问题。
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公开(公告)号:CN115903471A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211196183.X
申请日:2022-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明设计了一种Rijke管热声不稳定边界比例控制方法;建立热放模型和气体动态方程级联的Rijke管PDE模型;提出利用Rijke管上端压力及下端声速作为输出的边界比例型控制,使热声不稳定系统达到指数稳定,相对于反步控制方法,选取更易于测量的反馈量而不是全状态测量,选择了易于实现的比例控制,为实际中应用带来了便利;从理论上严格给出了保证系统指数稳定的充分条件,并将该条件转化为更易于求解的充要条件;针对系统指数稳定衰减最快时的边界反馈控制参数优化问题,将上述条件转化为一个非线性规划问题求解,给出了控制参数的最优设计方案。本发明提出的燃烧室热声不稳定现象的边界比例控制方法是可行,有效的,能够达到抑制热声不稳定现象的要求。
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公开(公告)号:CN119414709A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411514857.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明的一种基于Rijke管热声不稳定数据的确定学习控制方法,包括:步骤1:基于Rijke管控制系统实验台,假定Rijke管热声不稳定系统的形式;步骤2:采用RBF神经网络逼近Rijke管热声不稳定系统中的非线性函数,并替换Rijke管热声不稳定系统中未知的非线性函数;步骤3:针对步骤2得到的Rijke管热声不稳定系统设计确定学习控制方法,对压力信号和速度信号进行控制。本发明的控制方法可以解决现有技术中对复杂压力振荡现象控制不精确、缺乏自适应调节能力的问题。
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公开(公告)号:CN117392055A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311143218.8
申请日:2023-09-05
Applicant: 东北大学佛山研究生创新学院
Abstract: 本申请涉及一种5G陶瓷滤波器的检测方法及装置,所述方法包括:获取陶瓷滤波器的影像信息;预处理影像信息,确定陶瓷滤波器影像的最小外接矩阵;根据预处理后的影像信息和最小外接矩阵,确定陶瓷滤波器的崩缺结果;若崩缺结果为无崩缺,检测陶瓷滤波器的破损裂纹;若破损裂纹检测结果未超出阈值,检测陶瓷滤波器的裂纹缺陷;若裂纹缺陷不明显,确定陶瓷滤波器合格。所述装置使用了所述方法,本申请通过获取陶瓷滤波器的影像信息,并预处理影像信息,确定出最小外接矩阵,从而依次判断崩缺结果、破损裂纹以及裂纹缺陷,最后确定陶瓷滤波器合格,可以较好地实现对陶瓷滤波器缺陷程度的可控性,实现对陶瓷滤波器缺陷边缘检测精准度的精确把握。
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