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公开(公告)号：CN114140391A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111298327.8
申请日：2021-11-04
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉实现板载显示屏模块快速检测的方法。其步骤为：1)读取当前待检测板载显示屏模块图像；2)读取图像预处理；3)将预处理图像的二维信息垂直投影至X轴上；4)读取标准模板库中板载显示屏模板图像；5)对模板图预处理；6)将预处理的模板图二维信息垂直投影至X轴上；7)将所述X轴上数据划分为N份，依次计算每份待检图与模板图投影信息的相同位置数据的差值γi(i＝1,2,…,N)，若|γi|＞6，则缺陷计数器加1；8)查看所述缺陷计数器的值，当时，本次检测的板载显示屏模块不合格，找出N组数据中|γi|＞6的部分，将该部分对应的原始待检测图像分割成3×3的小块，每次对一个小块进行检测，精确检测出每部分存在的缺陷的位置，并作标记。
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公开(公告)号：CN113536692A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110885255.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下的高铁列车智能调度方法及系统，属于高铁列车智能调度技术领域。首先将采集铁路CTC系统内部列车运行数据，利用调度时间窗划分方法确立实际调度列车，进而确定仿真环境状态S，为提高调度模型的决策响应速度，引入先验调度知识，即对调度决策进行预筛选，再由基于Q学习方法的调度模型给出最终的调度决策，利用贪心算法生成对应的列车调度方案，考虑到调度环境的不确定性，引入能产生随机晚点的仿真模块，使调度环境更为真实有效。通过选取对实例场景进行验证，证明本发明方法及系统能够有效减缓列车晚点的传播，可为调度员的列车调度工作提供参考方案。
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公开(公告)号：CN110803204A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911106843.9
申请日：2019-11-13
Applicant: 东北大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
Abstract: 本发明提供一种保持高速列车运行稳定性的在线控制系统及方法，涉及高铁调度技术领域。该系统及方法首先设置高速列车运行过程的限制参数，然后获取列车运行过程中列车作业时间实际信息，进而确定发生作业时间扰动的列车、扰动发生的所在进路序号、扰动量大小和时间扰动类型；再分析确定所有受扰动影响的列车；根据高速列车运行实际信息、时间扰动类型和扰动影响的列车，分析确定扰动产生的列车作业时间冲突情况，进而对列车作业时间冲突导致的调度计划异常延误进行预报，确定列车作业时间冲突导致调度计划的异常程度；最后根据调度计划异常延误预报结果，对调度计划进行在线调整，消除调度计划中出现的列车作业时间冲突情况。
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公开(公告)号：CN110370983A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910530973.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5G移动通讯的电动汽车用电池管理系统，涉及电池技术领域，主要目的在于保证电池管理系统与云端进行数据传输时，数据通讯的大容量、实时性与可靠性。所述系统包括：设置在电动汽车端的电池控制系统，5G通讯模块和设置在云端的云计算系统。电池控制系统，用于检测电池的运行状态参数；5G通讯模块，用于对运行状态参数进行调制并发送至云计算系统；云计算系统，用于根据运行状态参数训练云端的电池管理模型并回传给5G通讯模块；5G通讯模块，还用于对更新后的模型参数进行解调并发送给电池控制系统；电池控制系统，还用于利用更新后的模型参数更新本地的电池管理模型，并计算电池的控制状态参数，以对电池的运行状态进行控制。
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公开(公告)号：CN104134120B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410370724.5
申请日：2014-07-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种选矿生产指标监控系统及方法，属于选矿生产过程技术领域，本发明包括数据获取、指标影响因素筛选、指标监视、案例库维护、指标异常分析和数据存储；实现了对选矿重要生产指标影响因素的深入分析和对选矿重要生产指标异常情况时的分析，提高了选矿重要生产指标监控的有效程度；实现对目前选矿生产指标监控仅仅是对所有选矿生产指标的统计显示、没有研究如何通过分析各种生产指标之间的相互影响关系来对企业最关心的重要生产指标进行有效监视，没有对选矿过程中指标异常原因进行分析和处理，从而导致难以对选矿过程的重要生产指标进行在线的有效监控问题的解决。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104037943B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201410273793.4
申请日：2014-06-18
Applicant: 东北大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/527
Abstract: 本发明提供一种提高电网电压质量的电压监测方法，包括：获取多个监测点的实时电压数据和电压统计数据；根据采集到的各个监测点的电压统计数据，对电压质量指标的历史情况进行分析；根据当前采集到的各个监测点的实时电压数据，对电压质量指标的未来趋势进行在线预测。实现该方法的电网电压质量监测系统，包括数据获取单元、历史时间段电压质量指标分析单元、未来时间段电压质量指标预测单元和数据存储单元。本发明实现了对电压质量的深入分析和对电网电压质量未来趋势的及时判断，提高了电网电压质量监控的有效程度。
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公开(公告)号：CN105488297A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510938097.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 一种基于小样本建立复杂产品优化设计代理模型的方法，属于复杂产品优化设计技术领域。确定该复杂产品优化设计的目标；为该复杂产品优化设计生成样本量为S的原始设计方案样本集；为该复杂产品优化设计生成虚拟设计方案样本集；合并原始设计方案样本集和虚拟设计方案样本集，构成混合设计方案样本集；确定复杂产品优化设计的目标相对各决策变量的灵敏度及灵敏度排序；以目标变量为输出变量，建立具有不同输入变量的三层BP神经网络模型；以混合样本集为训练样本集对上述各神经网络模型进行训练；选择性能最优的神经网络模型为最终的复杂产品优化设计代理模型。降低了生成样本的工作量，又保证了复杂产品优化设计代理模型的精度。
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公开(公告)号：CN104037943A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410273793.4
申请日：2014-06-18
Applicant: 东北大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/527
Abstract: 本发明提供一种提高电网电压质量的电压监测方法，包括：获取多个监测点的实时电压数据和电压统计数据；根据采集到的各个监测点的电压统计数据，对电压质量指标的历史情况进行分析；根据当前采集到的各个监测点的实时电压数据，对电压质量指标的未来趋势进行在线预测。实现该方法的电网电压质量监测系统，包括数据获取单元、历史时间段电压质量指标分析单元、未来时间段电压质量指标预测单元和数据存储单元。本发明实现了对电压质量的深入分析和对电网电压质量未来趋势的及时判断，提高了电网电压质量监控的有效程度。
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公开(公告)号：CN113415323A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110884980.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所 , 中国铁路沈阳局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路列车阶段调整方法与系统，涉及高速铁路列车智能调度技术领域。获取列车调度相关的静态线路信息和动态晚点信息；以受突发事件影响列车总晚点时间最小为目标，考虑高速铁路列车调度中的约束条件，根据获取的信息建立高速铁路列车行车调度模型，包括目标函数和约束条件；根据高速铁路列车行车调度模型，利用改进蚁群算法确定受突发事件影响列车在受突发事件影响的每个车站的具体到发时刻，进而得到初始列车阶段调整计划；列车调度员参考初始列车阶段调整计划确定最终列车阶段调整计划。在列车因突发事件发生晚点时有效减少晚点列车晚点时间和晚点列车数量，为调度员在高铁列车调度和阶段计划调整时提供可供参考的可行方案。
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公开(公告)号：CN105488297B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510938097.5
申请日：2015-12-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于小样本建立复杂产品优化设计代理模型的方法，属于复杂产品优化设计技术领域。确定该复杂产品优化设计的目标；为该复杂产品优化设计生成样本量为S的原始设计方案样本集；为该复杂产品优化设计生成虚拟设计方案样本集；合并原始设计方案样本集和虚拟设计方案样本集，构成混合设计方案样本集；确定复杂产品优化设计的目标相对各决策变量的灵敏度及灵敏度排序；以目标变量为输出变量，建立具有不同输入变量的三层BP神经网络模型；以混合样本集为训练样本集对上述各神经网络模型进行训练；选择性能最优的神经网络模型为最终的复杂产品优化设计代理模型。降低了生成样本的工作量，又保证了复杂产品优化设计代理模型的精度。
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