-
公开(公告)号：CN113536692B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202110885255.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下的高铁列车智能调度方法及系统，属于高铁列车智能调度技术领域。首先将采集铁路CTC系统内部列车运行数据，利用调度时间窗划分方法确立实际调度列车，进而确定仿真环境状态S，为提高调度模型的决策响应速度，引入先验调度知识，即对调度决策进行预筛选，再由基于Q学习方法的调度模型给出最终的调度决策，利用贪心算法生成对应的列车调度方案，考虑到调度环境的不确定性，引入能产生随机晚点的仿真模块，使调度环境更为真实有效。通过选取对实例场景进行验证，证明本发明方法及系统能够有效减缓列车晚点的传播，可为调度员的列车调度工作提供参考方案。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113415322B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110884976.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
IPC: B61L27/14 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的高速列车运行调整方法与系统，涉及高铁动态调度技术领域。不仅准确描述列车运行调整过程的状态、动作和策略以及以满足列车晚点时间最小为目标函数的奖励函数，通过交互学习方式得到突发事件下晚点列车动态调整方案辅助调度员做决策，而且从高铁路网资源的时空供给和约束两个角度，设计并搭建了支持机‑机交互的路网运行仿真模块，不仅可以仿真正常运营及典型突发事件引起的晚点的运行场景，而且可以快速地接收调度方案自动生成的调度指令模拟列车运行，刻画了高铁路网的动态变化过程，校验调度方案的可行性。最后输入真实的运行场景数据得到调度方案，验证该方法与系统的有效性，为列车动态运行调整方法提供了新的解决思路。
-
公开(公告)号：CN113415322A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110884976.X
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
IPC: B61L27/00 , G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的高速列车运行调整方法与系统，涉及高铁动态调度技术领域。不仅准确描述列车运行调整过程的状态、动作和策略以及以满足列车晚点时间最小为目标函数的奖励函数，通过交互学习方式得到突发事件下晚点列车动态调整方案辅助调度员做决策，而且从高铁路网资源的时空供给和约束两个角度，设计并搭建了支持机‑机交互的路网运行仿真模块，不仅可以仿真正常运营及典型突发事件引起的晚点的运行场景，而且可以快速地接收调度方案自动生成的调度指令模拟列车运行，刻画了高铁路网的动态变化过程，校验调度方案的可行性。最后输入真实的运行场景数据得到调度方案，验证该方法与系统的有效性，为列车动态运行调整方法提供了新的解决思路。
-
公开(公告)号：CN114565296A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210206564.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种轨道交通施工线智能行车调度方法及系统，首先采集轨道交通施工线路上所有施工行车任务的行程安排数据，构建待排程的施工行车任务集合；然后根据施工类型和施工起位点对施工行车任务进行优先级排序；最后构建施工行车调度的优化目标函数迭代优化生成轨道交通施工线行车调度方案；本发明引入施工任务优先级划分方法，不仅能够有效降低问题的搜索规模，提高方法及系统的决策响应速度，同时能够让生成的调度方案更符合实际施工行车的要求，进一步提出了一种迭代优化方法，在每次优化过程中仅调度部分施工任务，实现问题的快速求解，从而满足施工线行车作业的实时性调度需求，提高了本发明的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN114565296B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202210206564.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种轨道交通施工线智能行车调度方法及系统，首先采集轨道交通施工线路上所有施工行车任务的行程安排数据，构建待排程的施工行车任务集合；然后根据施工类型和施工起位点对施工行车任务进行优先级排序；最后构建施工行车调度的优化目标函数迭代优化生成轨道交通施工线行车调度方案；本发明引入施工任务优先级划分方法，不仅能够有效降低问题的搜索规模，提高方法及系统的决策响应速度，同时能够让生成的调度方案更符合实际施工行车的要求，进一步提出了一种迭代优化方法，在每次优化过程中仅调度部分施工任务，实现问题的快速求解，从而满足施工线行车作业的实时性调度需求，提高了本发明的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN113536692A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110885255.0
申请日：2021-08-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种不确定环境下的高铁列车智能调度方法及系统，属于高铁列车智能调度技术领域。首先将采集铁路CTC系统内部列车运行数据，利用调度时间窗划分方法确立实际调度列车，进而确定仿真环境状态S，为提高调度模型的决策响应速度，引入先验调度知识，即对调度决策进行预筛选，再由基于Q学习方法的调度模型给出最终的调度决策，利用贪心算法生成对应的列车调度方案，考虑到调度环境的不确定性，引入能产生随机晚点的仿真模块，使调度环境更为真实有效。通过选取对实例场景进行验证，证明本发明方法及系统能够有效减缓列车晚点的传播，可为调度员的列车调度工作提供参考方案。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
