一种基于信噪比的多RIS系统部署数量优化方法

    公开(公告)号:CN118632266A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410641008.X

    申请日:2024-05-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术以及可重构智能表面领域,公开一种基于信噪比的多RIS系统部署数量优化方法,研究如何以最少RIS数量满足所有用户的服务质量。在发射功率约束、RIS相位约束及用户信噪比约束下,联合优化基站发射预编码向量、RIS相位矩阵以及RIS部署位置,在RIS候选选位置中筛选出满足所有用户服务质量的方案,从中选择RIS数量最少的为最终结果。在优化基站预编码向量以及RIS相位矩阵时,将原问题转化为凸优化问题求解,再通过交替优化算法得到原优化问题在特定部署位置最优解;通过对初始种群进行交叉变异操作产生若干个子代种群,筛选出RIS数量最小可行解,有效得到使RIS数量最少的多RIS最佳部署策略。

    一种基于NOMA的无人机辅助MEC资源优化方法

    公开(公告)号:CN116528250A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310399486.X

    申请日:2023-04-14

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于NOMA的无人机辅助MEC资源优化方法,涉及通信领域与强化学习技术领域,包括如下步骤:S1:基于泊松点过程得到用户计算任务的分布情况;S2:根据所述用户计算任务的分布情况,进行无人机预部署;S3:构建基于NOMA的无人机辅助MEC系统模型;S4:基于所述无人机辅助MEC系统模型得到优化问题,所述优化问题为最小化系统能耗和任务完成时延的加权和;S5:对所述优化问题使用深度强化学习算法进行求解,得到最优资源分配方案。本发明可在通信领域与强化学习领域广泛推广,可以应用于大规模用户海量数据场景下的问题解决,对未来基于NOMA的无人机辅助MEC网络的研究有一定的参考价值。

    基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法

    公开(公告)号:CN113518359B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110476961.X

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法,包括:计算单个中继参与转发时的最优功率分割因子及其对应的频带利用率;对频带利用率按降序排序并得到该顺序下对应的中继索引号组成的候选中继集合;从候选中继集合中得到不同的中继子集,计算不同中继子集参与转发时的信噪比;计算出目的节点在不同中继子集参与转发时反馈选择结果的位数,并根据信噪比和反馈位数计算出权衡效益值,权衡效益值变小时,将对应的中继子集确定为参与转发的中继集合;将确定的中继集合带入原始优化问题,求解多中继参与转发的最优功率分割因子。本发明实现了基于速率的联合多中继选择和功率分割因子优化。

    一种基于BP神经网络的车联网中虚假事故信息检测方法

    公开(公告)号:CN115484068A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211007067.9

    申请日:2022-08-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明一种基于BP神经网络的车联网中虚假事故信息的检测方法,包括以下步骤:获取多个车辆发送的事故信息;基于多个车辆发送的事故信息,从多个角度提取事故信息真实性特征;基于部分事故信息真实性特征,是否满足车辆间的通信条件,进行车联网中车辆接收的事故信息是否为虚假事故信息进行第一次判断;当第一次判断结果为不是虚假事故信息,则将剩余部分事故信息真实性特征,采用BP神经网络,对是否是虚假事故信息进行第二次判断;否则,认为是虚假事故信息,利用神经网络输出结果与事故信息内容进行一致性对比从而实现虚假事故信息的检测,本发明解决了现有相关技术检测准确度低,应用场景片面的问题。

    一种无线传感器网络中移动充电和数据收集方法

    公开(公告)号:CN112996076A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110167167.7

    申请日:2021-02-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种无线传感器网络中移动充电和数据收集方法,本发明重点考虑了无线可充电传感器网络在实际部署中的情形(节点分布不均匀、电池容量不一致),提出了适用于此场景的移动充电和数据收集方法。本发明中根据节点的密度和相互间距离选择聚类中心、根据距离远近分簇,使簇结构能够更贴近节点的真实分布。在合理分簇的基础上,簇内节点根据剩余能量和距离选择簇头,避免低能量节点和偏僻节点作为簇头,簇头每周期选举一次,从而将网络能耗均衡到每个节点。最后,MPMD根据每个簇的位置或每个簇内待充电节点的个数制定移动路径,依次访问每个簇,为簇内节点充电并从节点收集数据,从而延长了网络寿命,并均衡了节点间能耗。

    三维片上光网络拓扑及路由路径计算方法

    公开(公告)号:CN104486212A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410758619.9

    申请日:2014-12-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种三维片上光网络拓扑及路由路径计算方法,所述三维片上光网络拓扑包括:N个光路由层,每一所述光路由层包括N行×N列个光路由器,每一所述光路由器与一个IP核相连,至少一个光路由层的每一所述光路由器与一个纵向光路由器相连,其中,所述N为大于等于3的自然数。每一所述光路由器与相邻的光路由器相连,每行或每列的第一个光路由器还与所述行或所述列的最后一个光路由器相连,每一所述纵向光路由器与另外两个光路由层内对应位置的光路由器相连,由此,降低了芯片资源消耗,缩减了最大芯片面积。

    面向信誉-行为关联双区块链的数据溯源系统

    公开(公告)号:CN113553380B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202110839624.2

    申请日:2021-07-23

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源系统,针对行为信息和其信誉值之间存在延时的特点和单区块链结构下不利于通过信誉索引用户行为的局限,设计信誉‑行为关联双区块链结构,以实现行为信息和其信誉值的安全存储;设计关联方案,实现双区块链关联,以增强双链的安全性和提高通过信誉索引行为的效率;规划设计溯源数据分布式存储模型,有效部署关联双区块链系统和提高数据存储性能;设计交易重复检测办法以避免待上链交易冗余存储,保证交易的唯一性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源机制,保证了用户行为和信誉的安全存储。

    面向信誉-行为关联双区块链的可验证查询优化方法

    公开(公告)号:CN113535732A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110839618.7

    申请日:2021-07-23

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法,包括:计算一定交易个数或预定分块个数时的树骨架中所有结点个数,创建树骨架;设计写入高效的基于跳转列表的块间索引结构,高效节省遍历区块的查询时间;设计考虑属性存在相同下的信誉链块内索引结构和行为数据链块内索引结构,且具备多种属性的查询方式;设计信誉链验证索引结构和行为数据链验证索引结构,高效确保查询结果集的完整性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法,解决了关联双链查询方式单一、查询性能低下和查询验证效率较差问题,进一步满足了数据溯源或数据取证的需求。

    基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法

    公开(公告)号:CN113518359A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110476961.X

    申请日:2021-04-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法,包括:计算单个中继参与转发时的最优功率分割因子及其对应的频带利用率;对频带利用率按降序排序并得到该顺序下对应的中继索引号组成的候选中继集合;从候选中继集合中得到不同的中继子集,计算不同中继子集参与转发时的信噪比;计算出目的节点在不同中继子集参与转发时反馈选择结果的位数,并根据信噪比和反馈位数计算出权衡效益值,权衡效益值变小时,将对应的中继子集确定为参与转发的中继集合;将确定的中继集合带入原始优化问题,求解多中继参与转发的最优功率分割因子。本发明实现了基于速率的联合多中继选择和功率分割因子优化。

    一种基于互信息量的监测路由器选择方法

    公开(公告)号:CN104980952B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201510253236.0

    申请日:2015-05-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明一种基于互信息量的监测路由器选择方法,属于通信网络技术领域;该方法首先获得每个路由器的桥连接系数,其次获得每个路由器与每个路由器所有相邻路由器的互信息总量,将互信息总量最大的路由器选定为网络拓扑中的监测路由器,最后确定每个监测路由器的监管区域;本发明所选取监测路由器的拓扑位置在网络中具有重要地位,便于互通监测信息,能够保证监测信息的准确性,不易受到攻击;本发明避免了基于簇的入侵监测系统监测方法忽略路由器在网络中的重要性差异以及网络路由器之间的相互联系,所导致的过度地消耗路由器的计算资源和能量,减少了冗余信息,避免资源消耗,减少系统监测开销,在很大程度上提高了网络性能。

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