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公开(公告)号：CN115484068A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211007067.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于BP神经网络的车联网中虚假事故信息的检测方法，包括以下步骤：获取多个车辆发送的事故信息；基于多个车辆发送的事故信息，从多个角度提取事故信息真实性特征；基于部分事故信息真实性特征，是否满足车辆间的通信条件，进行车联网中车辆接收的事故信息是否为虚假事故信息进行第一次判断；当第一次判断结果为不是虚假事故信息，则将剩余部分事故信息真实性特征，采用BP神经网络，对是否是虚假事故信息进行第二次判断；否则，认为是虚假事故信息，利用神经网络输出结果与事故信息内容进行一致性对比从而实现虚假事故信息的检测，本发明解决了现有相关技术检测准确度低，应用场景片面的问题。
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