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公开(公告)号：CN113553380B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110839624.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F21/64 , G06Q30/018 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源系统，针对行为信息和其信誉值之间存在延时的特点和单区块链结构下不利于通过信誉索引用户行为的局限，设计信誉‑行为关联双区块链结构，以实现行为信息和其信誉值的安全存储；设计关联方案，实现双区块链关联，以增强双链的安全性和提高通过信誉索引行为的效率；规划设计溯源数据分布式存储模型，有效部署关联双区块链系统和提高数据存储性能；设计交易重复检测办法以避免待上链交易冗余存储，保证交易的唯一性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源机制，保证了用户行为和信誉的安全存储。
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公开(公告)号：CN113535732A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110839618.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法，包括：计算一定交易个数或预定分块个数时的树骨架中所有结点个数，创建树骨架；设计写入高效的基于跳转列表的块间索引结构，高效节省遍历区块的查询时间；设计考虑属性存在相同下的信誉链块内索引结构和行为数据链块内索引结构，且具备多种属性的查询方式；设计信誉链验证索引结构和行为数据链验证索引结构，高效确保查询结果集的完整性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法，解决了关联双链查询方式单一、查询性能低下和查询验证效率较差问题，进一步满足了数据溯源或数据取证的需求。
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公开(公告)号：CN113518359A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110476961.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法，包括：计算单个中继参与转发时的最优功率分割因子及其对应的频带利用率；对频带利用率按降序排序并得到该顺序下对应的中继索引号组成的候选中继集合；从候选中继集合中得到不同的中继子集，计算不同中继子集参与转发时的信噪比；计算出目的节点在不同中继子集参与转发时反馈选择结果的位数，并根据信噪比和反馈位数计算出权衡效益值，权衡效益值变小时，将对应的中继子集确定为参与转发的中继集合；将确定的中继集合带入原始优化问题，求解多中继参与转发的最优功率分割因子。本发明实现了基于速率的联合多中继选择和功率分割因子优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113518359B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110476961.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W40/10 , H04W40/12 , H04W40/22 , H04B17/336 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于速率的联合多中继选择和功率分割因子的优化方法，包括：计算单个中继参与转发时的最优功率分割因子及其对应的频带利用率；对频带利用率按降序排序并得到该顺序下对应的中继索引号组成的候选中继集合；从候选中继集合中得到不同的中继子集，计算不同中继子集参与转发时的信噪比；计算出目的节点在不同中继子集参与转发时反馈选择结果的位数，并根据信噪比和反馈位数计算出权衡效益值，权衡效益值变小时，将对应的中继子集确定为参与转发的中继集合；将确定的中继集合带入原始优化问题，求解多中继参与转发的最优功率分割因子。本发明实现了基于速率的联合多中继选择和功率分割因子优化。
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公开(公告)号：CN115484068A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211007067.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于BP神经网络的车联网中虚假事故信息的检测方法，包括以下步骤：获取多个车辆发送的事故信息；基于多个车辆发送的事故信息，从多个角度提取事故信息真实性特征；基于部分事故信息真实性特征，是否满足车辆间的通信条件，进行车联网中车辆接收的事故信息是否为虚假事故信息进行第一次判断；当第一次判断结果为不是虚假事故信息，则将剩余部分事故信息真实性特征，采用BP神经网络，对是否是虚假事故信息进行第二次判断；否则，认为是虚假事故信息，利用神经网络输出结果与事故信息内容进行一致性对比从而实现虚假事故信息的检测，本发明解决了现有相关技术检测准确度低，应用场景片面的问题。
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公开(公告)号：CN118627593A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410669002.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于通信与分布式环境下机器学习技术领域，提供了一种基于规则性DAG区块链的异步联邦学习方法，包括以下步骤：依据联邦学习训练过程特点，设计规则性DAG结构；参与节点共同构建并维护规则性DAG，并依照设计的训练规则进行联邦学习模型训练；在共识过程中采用提出的基于深度强化学习的两跳尖端选择算法进行尖端模型选择，最终得到联邦学习目标模型。本发明通过设计DAG结构与训练规则，实现在DAG中建立起基于模型间关系的高效有序联邦学习过程，且通过改进共识过程中尖端选择算法，保证联邦学习过程的安全性，并进一步提高共识过程效率，从而实现安全高效的联邦学习，对未来基于区块链的联邦学习的研究有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN113535732B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110839618.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法，包括：计算一定交易个数或预定分块个数时的树骨架中所有结点个数，创建树骨架；设计写入高效的基于跳转列表的块间索引结构，高效节省遍历区块的查询时间；设计考虑属性存在相同下的信誉链块内索引结构和行为数据链块内索引结构，且具备多种属性的查询方式；设计信誉链验证索引结构和行为数据链验证索引结构，高效确保查询结果集的完整性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的可验证查询优化方法，解决了关联双链查询方式单一、查询性能低下和查询验证效率较差问题，进一步满足了数据溯源或数据取证的需求。
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公开(公告)号：CN113553380A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110839624.2
申请日：2021-07-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源系统，针对行为信息和其信誉值之间存在延时的特点和单区块链结构下不利于通过信誉索引用户行为的局限，设计信誉‑行为关联双区块链结构，以实现行为信息和其信誉值的安全存储；设计关联方案，实现双区块链关联，以增强双链的安全性和提高通过信誉索引行为的效率；规划设计溯源数据分布式存储模型，有效部署关联双区块链系统和提高数据存储性能；设计交易重复检测办法以避免待上链交易冗余存储，保证交易的唯一性。本发明实现了面向信誉‑行为关联双区块链的数据溯源机制，保证了用户行为和信誉的安全存储。
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