公开(公告)号：CN110764790A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910992334.4

申请日：2019-10-18

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 权龙哲 ,  刘睿琪 ,  姜伟 ,  王千祎 ,  赵成顺 ,  吴家琪 ,  曹欢

IPC: G06F8/61 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种针对于深度学习的数据集标记方法，其利用命令提示符搭建标注工具所需环境，并优化深度学习数据集标注策略；在Windows系统中配置labelImg及其所需Python库，labelImg操作简便，可以满足目前主流目标检测网络YOLO、SSD、Fast R-CNN等对数据集的格式需求，并且能够在一张图片中标注多个同类目标，提高了深度学习数据集的标注效率和标注精度，降低了人工标注成本具有高效率、高正确率、低修改成本等特点。

公开(公告)号：CN109618572A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910140022.0

申请日：2019-02-26

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 权龙哲 ,  王千祎 ,  李紫辉 ,  崔光浩 ,  赵成顺 ,  张铁巍 ,  刘睿琪

IPC: A01B39/26 ,  A01B39/20 ,  A01B39/18

CPC classification number: A01B39/26 ,  A01B39/18 ,  A01B39/20

Abstract: 本发明为一种具有自适应调节功能的株间除草机构，该装置由电机驱动单元、变半径避苗单元、以及支撑变半径避苗单元的旋转平台所组成。通过电机驱动单元提供动力带动避苗单元旋转，在此基础上运用机器视觉技术进行田间苗草信息的采集和识别，通过避苗单元的自适应调节实现避苗功能，该除草机构有助于改善株间除草效果，提高株间除草效率，减少除草对秧苗的损伤，保证农作物产量。

公开(公告)号：CN109618572B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201910140022.0

申请日：2019-02-26

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 权龙哲 ,  王千祎 ,  李紫辉 ,  崔光浩 ,  赵成顺 ,  张铁巍 ,  刘睿琪

IPC: A01B39/26 ,  A01B39/20 ,  A01B39/18

Abstract: 本发明为一种具有自适应调节功能的株间除草机构，该装置由电机驱动单元、变半径避苗单元、以及支撑变半径避苗单元的旋转平台所组成。通过电机驱动单元提供动力带动避苗单元旋转，在此基础上运用机器视觉技术进行田间苗草信息的采集和识别，通过避苗单元的自适应调节实现避苗功能，该除草机构有助于改善株间除草效果，提高株间除草效率，减少除草对秧苗的损伤，保证农作物产量。