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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111291762B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010163441.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 一种基于多特征点差异的多波段图像融合检测方法，属于图像分割技术和目标提取技术领域，根据目标和背景成像后在多个波段特征点的差异性，提取当前多波段图像有效特征向量，依托预先标定的典型目标和背景的多波段图像信息，利用特征级融合方法对提取的特征向量进行筛选和比对，进而确定真实目标。所述融合检测方法根据目标和背景在多波段成像的特征差异，引入基于多波段的图像分割方法，在分割后图像中抽取典型特征向量，设计基于多波段双色比信息的特征值融合和筛选机制，在复杂背景下检测目标。本发明抑制了复杂背景对目标提取的干扰，降低复杂背景下检测虚警率。
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公开(公告)号：CN111161345B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911330751.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于谱段特性差异的红外抗干扰方法及装置。所述方法包括：在目标物体位于空中时，获取所述目标物体对应的包含红外干扰的红外图像序列；基于移动管道对所述红外图像序列进行滤波与双色比，确定所述目标物体的目标位置；基于所述目标位置对所述目标物体进行跟踪，得到跟踪结果；根据所述跟踪结果，对所述目标物体进行定位。本发明实施例可以有效地弥补单目标跟踪方法在丢失目标后不能再次探测到目标的缺陷，能有效地缓解背景边缘对目标定位的影响，从而在连续帧之间快速地估计出目标位置。
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公开(公告)号：CN111291762A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010163441.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 一种基于多特征点差异的多波段图像融合检测方法，属于图像分割技术和目标提取技术领域，根据目标和背景成像后在多个波段特征点的差异性，提取当前多波段图像有效特征向量，依托预先标定的典型目标和背景的多波段图像信息，利用特征级融合方法对提取的特征向量进行筛选和比对，进而确定真实目标。所述融合检测方法根据目标和背景在多波段成像的特征差异，引入基于多波段的图像分割方法，在分割后图像中抽取典型特征向量，设计基于多波段双色比信息的特征值融合和筛选机制，在复杂背景下检测目标。本发明抑制了复杂背景对目标提取的干扰，降低复杂背景下检测虚警率。
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公开(公告)号：CN111161345A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911330751.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于谱段特性差异的红外抗干扰方法及装置。所述方法包括：在目标物体位于空中时，获取所述目标物体对应的包含红外干扰的红外图像序列；基于移动管道对所述红外图像序列进行滤波与双色比，确定所述目标物体的目标位置；基于所述目标位置对所述目标物体进行跟踪，得到跟踪结果；根据所述跟踪结果，对所述目标物体进行定位。本发明实施例可以有效地弥补单目标跟踪方法在丢失目标后不能再次探测到目标的缺陷，能有效地缓解背景边缘对目标定位的影响，从而在连续帧之间快速地估计出目标位置。
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公开(公告)号：CN111179209A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911329285.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于特征引导的红外与可见光的图像信息融合方法及装置。所述方法包括：获取目标对象对应的原始红外图像和原始可见光图像；对所述原始红外图像进行拆分，生成多个目标图像子块；根据所述多个目标图像子块进行图像背景估计，生成所述目标对象对应的红外背景图像；根据所述原始红外图像和所述红外背景图像，确定目标图像；根据所述原始可见光图像和所述原始红外图像，确定前景图像；基于所述目标图像、所述前景图像和所述原始可见光图像中的可见光信息，确定最终的融合结果。本发明实施例可以在保护图像边缘信息的同时，还能够抑制背景杂波信息。
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