一种舾装件智能识别方法、计算机设备

    公开(公告)号:CN115565115A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211235668.5

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明提供一种面向船舶舾装仓库的舾装件智能识别方法,所述识别方法包括:图像采集步骤,采集大量包含或不包含目标物体的图像;图像预处理步骤,利用图像的线性运算、图像的逻辑运算、图像的空间操作、图像变换对所采集的图像进行处理形成输入样本张量数据;样本数据集获取步骤,将接收的输入样本张量数据化简,整合成输入样本数据并分为从采集的图像中获取的训练集数据样本和测试集数据样本;特征提取步骤,建立卷积神经网络模型进行训练和评估,得到匹配训练集数据样本的卷积神经网络模型;模型校准步骤,进行优化训练,以提高精度;图像识别步骤,进行目标物体的识别。本发明可在极短时间内精确识别图片中内容是否为目标物体。

    一种基于船舶分段建造方式的焊接工时计算方法

    公开(公告)号:CN109460606B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN201811325997.2

    申请日:2018-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于船舶分段建造方式的焊接工时计算方法,包括以下步骤:由船舶设计软件抽取三维几何模型、装配结构层次信息和焊缝信息;根据建造工艺规范和要求,在三维几何模型可视化交互界面,输入小组立、中组立和分段的建造方式,获取建造基准面信息,计算焊缝在建造状态下的相关角度信息,确定焊缝的焊接姿态,确定焊接工时修正系数,确定焊前准备时间和焊后处理时间;有利于提高相关焊缝计划工时计算的准确性和便利性,由通常的离散化跳跃式确定影响系数变为连续化确定影响系数,焊缝计划工时计算准确性提高也有利于降低焊接工时成本,有利于科学合理确定分段的建造方式。

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