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公开(公告)号：CN108955890B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810427489.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以及线扩展函数建立整个TDI型红外点目标探测成像系统模型；之后在该模型的基础上从点目标采样理论和实际TDI探测器制作工艺等方面着手，给出该类型探测器沿线列以及沿扫描方向上像元尺寸和间距与点目标探测性能之间的相互关系；最后通过引入单采样间隔内点目标能量相应期望值等点探测性能指标，以此得到最佳的探测器像元排列设计方法。
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公开(公告)号：CN109767442B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910035876.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法，按照模板轮廓图像的尺寸，将待检测遥感飞机多目标图像分成多个检测窗口，计算每一个检测窗口的CPA集和割线投影矩SPM特征集，并根据SPM特征集计算每一个检测窗口的H向量，将每一个检测窗口的CPA集和H向量与模板轮廓图像的CPA集和H向量进行比较，计算出每个检测窗口的得分并过滤掉低分窗口，通过多尺度自卷积MSA算法和非极大值抑制NMS算法确定飞机最可能存在的位置集。本发明能在复杂的机场背景和众多干扰物的情况下有效地对遥感图像中的飞机多目标进行检测，尤其是在对不同视距的遥感图像多目标检测中，综合准确率良好，且具有较强的适应性，召回率与查准率更高，且适用范围更为广泛。
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公开(公告)号：CN108366227A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810092087.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种海事智能化巡航中无人机的应用平台，包括AIS接收机模块、PC端模块、无人机模块、视频采集卡模块、Android设备模块和Wi-Fi透传模块；本发明海事智能化巡航中无人机的应用平台首次实现使用无人机检测船舶AIS开启状态：通过Android端应用程序的开发，可以实现超视距无人机自动巡航，实现一键巡航、自动返航功能；同时，能够将无人机实时飞行位置和所拍摄影像传回指挥中心，并通过畸变矫正、边缘检测、形态学膨胀等图像处理相关算法自动提取船舶目标，接着采用机器视觉定位算法计算船舶目标的实时位置，然后与AIS信息进行对比，从而判断目标船舶是否开启AIS设备，实时检测船舶是否开启AIS。
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公开(公告)号：CN101783857B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200910051022.X
申请日：2009-05-12
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA在高分辨率成像系统中的图像矩阵化预处理方法，包括步骤：A.经过n个移位寄存器的移位操作将第一行图像数据送入第一个足以存放一行图像数据大小的先入先出存储器；B.第二行数据送达时，将第二行数据通过步骤A中的n个FD存入至第一个FIFO并同时将第一行的数据经过处于第一个FIFO前向的n-1个FD存入至第二个FIFO；C.如此按步骤B进行，直到第n行的第n个图像数据送达至第一个FD时，前n-1个FIFO也分别读出了n-1个数据到其前向的n-1个FD中，通过读取这些FIFO和FD的输出端我们就可以得到一个n*n的图像矩阵，然后既可以按照所需要的算法进行处理。该方法尽可能的充分利用FPGA有限的片上资源，使得边界效应的处理简便化，并使实时性达到最高。
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公开(公告)号：CN109767442A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910035876.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种基于旋转不变特征的遥感图像飞机目标检测方法，按照模板轮廓图像的尺寸，将待检测遥感飞机多目标图像分成多个检测窗口，计算每一个检测窗口的CPA集和割线投影矩SPM特征集，并根据SPM特征集计算每一个检测窗口的H向量，将每一个检测窗口的CPA集和H向量与模板轮廓图像的CPA集和H向量进行比较，计算出每个检测窗口的得分并过滤掉低分窗口，通过多尺度自卷积MSA算法和非极大值抑制NMS算法确定飞机最可能存在的位置集。本发明能在复杂的机场背景和众多干扰物的情况下有效地对遥感图像中的飞机多目标进行检测，尤其是在对不同视距的遥感图像多目标检测中，综合准确率良好，且具有较强的适应性，召回率与查准率更高，且适用范围更为广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108955890A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810427489.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以及线扩展函数建立整个TDI型红外点目标探测成像系统模型；之后在该模型的基础上从点目标采样理论和实际TDI探测器制作工艺等方面着手，给出该类型探测器沿线列以及沿扫描方向上像元尺寸和间距与点目标探测性能之间的相互关系；最后通过引入单采样间隔内点目标能量相应期望值等点探测性能指标，以此得到最佳的探测器像元排列设计方法。
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公开(公告)号：CN107610166A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710881677.4
申请日：2017-09-26
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 一种基于线性特征区域分割的平面地图图像配准方法，用分割线检测法提取线性特征，把线段从线性支持区域中提取出来；用SIFT算法对图像特征点初始匹配；以目标点与有向边界的位置关系分类所有关键点；计算匹配点对子之间的差异值，判断是否为正确匹配；剔除匹配有差异的点对，转入迭代，重新匹配关键点；若所有关键点对正确匹配，则验证图像像素。较粗的像素可以检测图像的细节或噪声在全分辨率下被屏蔽了的全局结构。因此，较高的像素要调整成为较低像素(即较粗像素)，迭代到第一步，直到达到要求的像素为止。最后完成图像配准。本发明以梯度角分割线性支持区域，用SIFT算法及几何异常匹配点对剔除算法，通过模型估计匹配的准确度降低配准的复杂度。
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公开(公告)号：CN116843900A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310862207.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及一种红外弱小目标检测方法、设备及存储介质，该方法包括：构建基于过采样子窗结构的三层滑动窗对采集到的红外图像进行逐像素遍历；其中，所述基于过采样子窗结构的三层滑动窗包括最内层的中心子窗，中间层区域以及外层区域；分别计算红外图像中每个像素对应滑动窗的中心子窗与中间层子窗、中心子窗与外层子窗的局部对比度特征；将中心子窗与中间层子窗的局部对比度特征与外层子窗的局部对比度特征相乘得到最终的局部对比度显著图；对得到的局部对比度显著图进行归一化处理，设定分割阈值进行目标分割得到最终目标。与现有技术相比，本发明具有准确性高、实时性好的优点。
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公开(公告)号：CN110619609B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910856845.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法，包括：根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景，获得图像张量；将图像张量中的每一帧图像进行加权平均，获得去噪处理后的单帧图像；将图像张量中的每一帧图像进行去噪，获得预去噪后的图像序列；将单帧图像切分为多个参考图像块；将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解，获得HOSVD变换基；将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上，获得核心张量；对获得的核心张量进行硬阈值操作；对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构，获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例，将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。
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公开(公告)号：CN110490848B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910711319.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；针对每一像素点执行：以该像素点为中心像素，设置第一窗口，并以第一窗口为中心设置第二窗口；将第二窗口划分为：第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗；计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度；根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度，计算该像素点的对比度显著值；遍历像素点，获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图；将对比显著图每一个像素点进行归一化处理，并基于预设阈值进行二值化处理；根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。
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