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公开(公告)号：CN108955890B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810427489.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以及线扩展函数建立整个TDI型红外点目标探测成像系统模型；之后在该模型的基础上从点目标采样理论和实际TDI探测器制作工艺等方面着手，给出该类型探测器沿线列以及沿扫描方向上像元尺寸和间距与点目标探测性能之间的相互关系；最后通过引入单采样间隔内点目标能量相应期望值等点探测性能指标，以此得到最佳的探测器像元排列设计方法。
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公开(公告)号：CN108955890A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810427489.9
申请日：2018-05-07
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以及线扩展函数建立整个TDI型红外点目标探测成像系统模型；之后在该模型的基础上从点目标采样理论和实际TDI探测器制作工艺等方面着手，给出该类型探测器沿线列以及沿扫描方向上像元尺寸和间距与点目标探测性能之间的相互关系；最后通过引入单采样间隔内点目标能量相应期望值等点探测性能指标，以此得到最佳的探测器像元排列设计方法。
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公开(公告)号：CN108366227A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810092087.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种海事智能化巡航中无人机的应用平台，包括AIS接收机模块、PC端模块、无人机模块、视频采集卡模块、Android设备模块和Wi-Fi透传模块；本发明海事智能化巡航中无人机的应用平台首次实现使用无人机检测船舶AIS开启状态：通过Android端应用程序的开发，可以实现超视距无人机自动巡航，实现一键巡航、自动返航功能；同时，能够将无人机实时飞行位置和所拍摄影像传回指挥中心，并通过畸变矫正、边缘检测、形态学膨胀等图像处理相关算法自动提取船舶目标，接着采用机器视觉定位算法计算船舶目标的实时位置，然后与AIS信息进行对比，从而判断目标船舶是否开启AIS设备，实时检测船舶是否开启AIS。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110619609B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910856845.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法，包括：根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景，获得图像张量；将图像张量中的每一帧图像进行加权平均，获得去噪处理后的单帧图像；将图像张量中的每一帧图像进行去噪，获得预去噪后的图像序列；将单帧图像切分为多个参考图像块；将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解，获得HOSVD变换基；将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上，获得核心张量；对获得的核心张量进行硬阈值操作；对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构，获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例，将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。
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公开(公告)号：CN110490848B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910711319.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；针对每一像素点执行：以该像素点为中心像素，设置第一窗口，并以第一窗口为中心设置第二窗口；将第二窗口划分为：第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗；计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度；根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度，计算该像素点的对比度显著值；遍历像素点，获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图；将对比显著图每一个像素点进行归一化处理，并基于预设阈值进行二值化处理；根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN110490848A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910711319.8
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；针对每一像素点执行：以该像素点为中心像素，设置第一窗口，并以第一窗口为中心设置第二窗口；将第二窗口划分为：第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗；计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度；根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度，计算该像素点的对比度显著值；遍历像素点，获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图；将对比显著图每一个像素点进行归一化处理，并基于预设阈值进行二值化处理；根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。
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公开(公告)号：CN110619609A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910856845.3
申请日：2019-09-09
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法，包括：根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景，获得图像张量；将图像张量中的每一帧图像进行加权平均，获得去噪处理后的单帧图像；将图像张量中的每一帧图像进行去噪，获得预去噪后的图像序列；将单帧图像切分为多个参考图像块；将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解，获得HOSVD变换基；将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上，获得核心张量；对获得的核心张量进行硬阈值操作；对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构，获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例，将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。
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公开(公告)号：CN110443253A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910711332.3
申请日：2019-08-02
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法，方法包括：获取待处理红外图像；从待处理红外图像中通过高速低精度低秩分解提取稀疏部分图像；对稀疏部分图像进行归一化处理，得到处理后图像；预设图像块的大小，并设置滑动模板；以处理后图像中的每一像素点为滑动模板的中心像素点，计算该像素点所在图像块的对角图像块对比度特征；对所获取的对角图像块对比度特征进行归一化处理，获得特征图；根据预设阈值，对特征图进行二值化处理；根据二值化处理结果获得检测结果。此外，本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。旨在同时将图像的全局特征信息以及小目标的局部对比度特征信息进行综合使用，且计算过程简单，实时性较高，便于投入使用。
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