一种船舶排放因子计算方法及系统

    公开(公告)号:CN116403655A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310127274.6

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明涉及一种船舶排放因子计算方法及系统,其中方法包括:对船舶排放的尾气进行测量,获取船舶尾气排放数据测量值;确定积分区间长度,将测量值转换为积分区间长度的平均值,得到平均值序列;提取平均值序列中的全体SO2峰值点与CO2峰值点;使用动态时间规整算法矫正平均值序列,建立各个SO2峰值点与各个CO2峰值点间的匹配关系;从匹配关系中确定最优匹配结果作为全局最优峰值点;基于全局最优峰值点计算船舶排放因子。同时,系统能够计算测量数据的质量,以评估船舶排放因子计算结果的可信度,从而对船舶排放因子的计算进行优化。与现有技术相比,本发明具有可靠性高、计算准确等优点。

    一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法

    公开(公告)号:CN110619609B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201910856845.3

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法,包括:根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景,获得图像张量;将图像张量中的每一帧图像进行加权平均,获得去噪处理后的单帧图像;将图像张量中的每一帧图像进行去噪,获得预去噪后的图像序列;将单帧图像切分为多个参考图像块;将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解,获得HOSVD变换基;将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上,获得核心张量;对获得的核心张量进行硬阈值操作;对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构,获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例,将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。

    红外目标检测方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110490848B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201910711319.8

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法,方法包括:获取待处理红外图像;针对每一像素点执行:以该像素点为中心像素,设置第一窗口,并以第一窗口为中心设置第二窗口;将第二窗口划分为:第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗;计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度;根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度,计算该像素点的对比度显著值;遍历像素点,获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图;将对比显著图每一个像素点进行归一化处理,并基于预设阈值进行二值化处理;根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外,本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。

    红外目标检测方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110490848A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910711319.8

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法,方法包括:获取待处理红外图像;针对每一像素点执行:以该像素点为中心像素,设置第一窗口,并以第一窗口为中心设置第二窗口;将第二窗口划分为:第一窗口、内层背景子窗、外层背景子窗;计算第一窗口与内层背景子窗、外层背景子窗中任一个窗口所对应的第一灰度差对比度;根据第一灰度差对比度和第二灰度差对比度,计算该像素点的对比度显著值;遍历像素点,获得由每一个像素点的对比度显著值所组成的对比显著图;将对比显著图每一个像素点进行归一化处理,并基于预设阈值进行二值化处理;根据二值化处理后的图像获取检测结果。此外,本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。

    一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法

    公开(公告)号:CN110619609A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910856845.3

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于时空非局部相似性与HOSVD投影的红外DTDI成像方法,包括:根据红外DTDI图像序列中相邻两帧之间的像素偏移和目标场景,获得图像张量;将图像张量中的每一帧图像进行加权平均,获得去噪处理后的单帧图像;将图像张量中的每一帧图像进行去噪,获得预去噪后的图像序列;将单帧图像切分为多个参考图像块;将获取的第一三维图像块张量进行HOSVD分解,获得HOSVD变换基;将获取的第二三维图像块张量投影至所述HOSVD变换基上,获得核心张量;对获得的核心张量进行硬阈值操作;对硬阈值操作后的核心张量进行变换基重构,获得去噪后的图像块张量。应用本发明实施例,将红外DTDI图像序列各帧间以及帧内的非局部相似信息进行了充分利用。

    红外目标检测方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN110443253A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910711332.3

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明提供一种红外目标检测方法,方法包括:获取待处理红外图像;从待处理红外图像中通过高速低精度低秩分解提取稀疏部分图像;对稀疏部分图像进行归一化处理,得到处理后图像;预设图像块的大小,并设置滑动模板;以处理后图像中的每一像素点为滑动模板的中心像素点,计算该像素点所在图像块的对角图像块对比度特征;对所获取的对角图像块对比度特征进行归一化处理,获得特征图;根据预设阈值,对特征图进行二值化处理;根据二值化处理结果获得检测结果。此外,本发明还公开了一种红外目标检测装置及计算机存储介质。旨在同时将图像的全局特征信息以及小目标的局部对比度特征信息进行综合使用,且计算过程简单,实时性较高,便于投入使用。

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