集装箱堆场车载任务控制系统

    公开(公告)号:CN103345672B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310280358.X

    申请日:2013-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于工作流引擎的集装箱堆场车载任务控制系统,该控制系统核心架构分为两大部分,控制层和逻辑层。控制层包括生产数据库,任务发布模块,任务处理模块以及任务变异模块;逻辑层主要由逻辑规则服务器和工作流模型组成。控制层调用逻辑层中的逻辑库相关规则;逻辑层将处理结果反馈于控制层,控制层根据反馈结果驱动逻辑层中的工作流的运转,最后工作流将运转后的结果反馈于控制层。本发明对集装箱堆场内的作业流程进行分析,实现了对集装箱堆场内车载作业的自动控制,合理分配堆场内的资源,减少任务传达的层次,缩短信息传递的时间,降低作业的差错率,同时整个控制系统具有较好的可维护性。

    集装箱堆场车载任务控制系统

    公开(公告)号:CN103345672A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310280358.X

    申请日:2013-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于工作流引擎的集装箱堆场车载任务控制系统,该控制系统核心架构分为两大部分,控制层和逻辑层。控制层包括生产数据库,任务发布模块,任务处理模块以及任务变异模块;逻辑层主要由逻辑规则服务器和工作流模型组成。控制层调用逻辑层中的逻辑库相关规则;逻辑层将处理结果反馈于控制层,控制层根据反馈结果驱动逻辑层中的工作流的运转,最后工作流将运转后的结果反馈于控制层。本发明对集装箱堆场内的作业流程进行分析,实现了对集装箱堆场内车载作业的自动控制,合理分配堆场内的资源,减少任务传达的层次,缩短信息传递的时间,降低作业的差错率,同时整个控制系统具有较好的可维护性。

    集装箱码头船舶配载深度学习混合训练系统

    公开(公告)号:CN112926873A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110302232.2

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明公开了集装箱码头船舶配载深度学习混合训练系统,该系统核心架构分为三大部分,CPU集群模块、GPU集群模块和数据存储模块。CPU集群模块负责数据判别、特征编码、辅助训练和决策评价,GPU集群模块负责对数据进行深度学习训练,数据存储模块负责将训练完的特征数据存储起来。CPU集群模块和GPU集群模块相互通信,CPU集群模块将训练结果反馈给数据存储模块。本发明对集装箱码头船舶配载决策分析,实现最小化场内翻箱量、场桥移机数和船箱位吨差的多目标组合,提高装船作业效率,有利于码头优化资源配置,实现精益化管理。

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